חבר קונגרס אמריקאי בן 73 נרשם לקולג' כי הוא רוצה להבין בינה מלאכותית

דון בייר אינו סטודנט רגיל באוניברסיטת ג'ורג' מייסון. הוא קובעי המדיניות הבכירים בתחום הבינה המלאכותית בקונגרס האמריקאי, בן 73 ומעדיף לרשום הערות במחברת מאשר במחשב נייד.

הדמוקרט מוירג'יניה מצא את הבינה המלאכותית מרתקת והחליט להירשם לשיעורי מדעי המחשב באוניברסיטת ג'ורג' מייסון, החל בקורסי קדם שיובילו לתואר שני בלמידת מכונה.

חבר הקונגרס דון בייר. צילום: AP

בעידן שבו מחוקקים ושופטי בית המשפט העליון מודים לעיתים שאינם מבינים טכנולוגיות מתפתחות, מסעו של מר בייר מדגיש מאמץ נרחב מצד חברי קונגרס לחנך את עצמם לגבי בינה מלאכותית.

בינה מלאכותית נתפסת כטכנולוגיה חדשה שיכולה לשנות את העולם . משימתם של חברי הקונגרס האמריקאי היא להבין כיצד לווסת את הבינה המלאכותית באופן שיעודד את יתרונותיה הפוטנציאליים תוך מזעור הסיכונים הגרועים ביותר שלה. ראשית, עליהם להבין את טבעה של הבינה המלאכותית.

"אני נוטה להיות אופטימי לגבי בינה מלאכותית", אמר מר בייר לסוכנות הידיעות AP לאחר שיעור אחר הצהריים שנערך לאחרונה בקמפוס של אוניברסיטת ג'ורג' מייסון. "אנחנו לא יודעים איך החיים ישתנו בעוד חמש, עשר, עשרים שנה בגלל בינה מלאכותית... ישנם סיכונים עמוקים שעלינו לשים לב אליהם".

סיכונים אלה כוללים אבטלה המונית בתעשיות שהופכו למיושנות על ידי בינה מלאכותית; תמונות, סרטונים ושמע מזויפים המשמשים לדיסאינפורמציה פוליטית או להונאה וניצול מיני...

עם זאת, תקנות מחמירות בנושא בינה מלאכותית עלולות לעכב חדשנות ופיתוח של טכנולוגיה זו, ולהעמיד את ארה"ב בעמדת נחיתות כאשר מדינות אחרות מבקשות לרתום את כוחה של הבינה המלאכותית.

כדי שהרגולציה תהיה מאוזנת, היא זקוקה למשוב לא רק מחברות טכנולוגיה אלא גם ממבקרי התעשייה, כמו גם מהתעשיות שהבינה המלאכותית יכולה לשנות. חשוב שלמחוקקים תהיה הבנה ברורה של הטכנולוגיה.

בייר אמר שהוא היה מרותק למחשבים כל חייו. כאשר בינה מלאכותית צצה כתופעה, הוא רצה ללמוד עוד. כמעט כל חבריו לכיתה היו צעירים ממנו בעשרות שנים ולא התבלבלו כשגילו שחברם לכיתה היה חבר קונגרס, חבר בבית הנבחרים של ארה"ב.

המפגשים של מר בייר היו פוריים. הוא למד על התפתחות הבינה המלאכותית והאתגרים העומדים בפניה. השיעורים עזרו לו להבין את האתגרים והאפשרויות של בינה מלאכותית בשיפור אבחון סרטן ושיפור יעילות שרשרת האספקה.

בייר גם לומדת לתכנת. "אני מגלה שלימוד תכנות, שמשמעותו חשיבה אלגוריתמית, משנה את האופן שבו אני חושבת על הרבה דברים אחרים, כמו איך אני מארגנת את המשרד שלי, איך אני עובדת בחלק מסוים של מערכת המשפט", אמרה בייר.

הוא גם למד כיצד טעות קטנה יכולה להשפיע רבות על קוד. "אתה עושה טעויות גדולות, ואז אתה עושה טעויות קטנות וטיפשיות שלוקח שעות למצוא. ואתה מבין שכל טכנולוגיה אינה מושלמת", אמר. "זה מניע הרבה מהמאמצים להילחם בסיכונים השליליים של בינה מלאכותית".

בייר הוא חבר ברוב קבוצות העבודה של מחוקקי בית הנבחרים בנושא בינה מלאכותית. הוא סגן יו"ר ועדת הבינה המלאכותית של הקונגרס וקבוצת עבודה חדשה לבינה מלאכותית שהוקמה על ידי הברית לדמוקרטיה החדשה.

הוא היה גם חבר בקבוצת העבודה בנושא בינה מלאכותית של יו"ר בית הנבחרים לשעבר, קווין מקארתי. בחזית החקיקה, הוא הוביל הצעת חוק להרחבת הגישה לכלי המחשוב רבי העוצמה הדרושים לפיתוח בינה מלאכותית.

למרות שאינו נדרש תואר במדעי המחשב, על המחוקקים להבין את ההשלכות של בינה מלאכותית על הכלכלה, הביטחון, שירותי הבריאות, החינוך, הפרטיות האישית וזכויות הקניין הרוחני, אמר כריס פירסון, מנכ"ל חברת אבטחת הסייבר BlackCloak. "בינה מלאכותית היא טובה או רעה, תלוי באופן שבו משתמשים בה", אמר פירסון.

Hoai Phuong (על פי AP, CNBC)

מָקוֹר: https://www.congluan.vn/nghi-si-73-tuoi-hoc-lai-dai-hoc-vi-muon-tim-hieu-ve-ai-post291492.html