מודל בינה מלאכותית הושק כדי לסייע במעקב אחר גידולים סרטניים ברמה התאית.

חברת BioTuring (שבסיסה בקליפורניה, ארה"ב) הכריזה זה עתה על מודל בינה מלאכותית (AI) שיכול לעקוב אחר פרטים נוספים על גידולים סרטניים.

בפוסט שפורסם באתר האינטרנט של NVIDIA ב-4 בפברואר, מודל הבינה המלאכותית החדש שפורסם על ידי BioTuring מציע שהוא יכול לעזור למדענים לשפוך אור על האופן שבו ומדוע קשרים מסוימים בין תאים מעוררים צמיחת סרטן.

חברת BioTuring חשפה מודל בינה מלאכותית המסוגל לייצר תמונות מפורטות של גידולים סרטניים ברמה התאית. תמונות אלו יספקו נתונים על גודל וצורת התאים, אילו גנים מופעלים, וחשוב מכך, המיקומים המרחביים היחסיים של מיליוני תאים שונים בתוך דגימת רקמה.

חברת BioTuring פיתחה מודל בינה מלאכותית למיפוי תאי סרטן.

בהשוואה לשיטות חישוב ביולוגיות, למודל הבינה המלאכותית החדש שהוזכר לעיל יש יתרונות בזמן עיבוד המידע, והוא מספק מידע מפורט, ברזולוציה גבוהה ובזמן אמת על האינטראקציה בין תאי סרטן למערכת החיסון.

סון פאם, מנכ"ל BioTuring, אמר: "ישנם כ-30 טריליון תאים בגוף האדם, וגידול גדול יכיל כמה מיליוני תאים." "דמיינו שאתם מנתחים תמונות לוויין ברזולוציה גבוהה כדי להבין כיצד עיר מתפקדת; המודל שלנו, מנקודת מבט ביולוגית, יראה לכם בבירור כל בית, מה יש בפנים, מי מדבר ומה הוא אומר", אמר סון פאם, תוך שהוא משווה והסביר כי מודל הבינה המלאכותית של BioTuring יסייע לענות על כמה אתגרים מורכבים במחקר קליני של סרטן - על ידי הצגת האינטראקציות בין תאים.

BioTuring, חברה בתוכנית Inception של NVIDIA לסטארטאפים, השתמשה בציוד ובטכנולוגיה של NVIDIA כדי ליצור מפות סלולריות ברזולוציה גבוהה. על ידי הבנת האופן שבו תאי סרטן גדלים ויוצרים גרורות בגוף האדם, מדענים מצפים שמודל בינה מלאכותית זה ישפר את שיטות הסינון לגילוי מוקדם של סרטן.

בנוסף, חוקרים יכולים להשתמש בתובנות התאיות של מודל זה כדי להבין טוב יותר את ההטרוגניות של הגידול, כלומר גידולים סרטניים באותו מטופל עשויים להכיל תאים השונים באופן משמעותי זה מזה. הפרטים הוויזואליים של מודל הבינה המלאכותית יכולים גם לסייע בפיתוח טיפולים לסרטן.

מקור: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm