קבוצת סטודנטים מ-RMIT וייטנאם פיתחה מודל שיכול לחזות מחירי קפה רובוסטה באמצעות נתונים היסטוריים על מחירי קפה, מחירי דלק, טמפרטורה וכמות גשם.
וייטנאם היא יצואנית הקפה השנייה בגודלה בעולם ותורמת יותר ממחצית מאספקת הרובוסטה העולמית. תפוקת הקפה בשנת היבול 2022/23 צפויה להגיע ל-29.75 מיליון שקיות, מתוכן רובוסטה מהווה יותר מ-95%. עם זאת, מחירי התוצרת החקלאית בכלל ופולי קפה בפרט לרוב אינם יציבים ויכולים להשתנות בחדות במהלך יבולים גדולים, דבר המשפיע באופן משמעותי על הכנסות החקלאים וגורם נזק לכלכלה .
קבוצת סטודנטים בשנה האחרונה לתואר ראשון בטכנולוגיית מידע, בפקולטה למדעים , הנדסה וטכנולוגיה, ביניהם נגוין האי מין טראנג, דואן צ'אן טונג, לה נגוק נגוין תואן, נגוין פונג נאם ולאם טין דיו, יחד עם המדריכים שלהם, הכשירו והעריכו שישה מודלים של למידת מכונה (ML) לחיזוי מחירי קפה. המודלים יכולים לתמוך בחקלאים וייטנאמים בקבלת החלטות גידולים ובתכנון בהתאם, תוך אופטימיזציה של רווחים ומזעור הפסדים.
מודל ה-RF נותן את התוצאות הטובות ביותר. צילום: NVCC
נגוין האי מין טראנג, חבר מחקר, אמר כי הצוות פיתח שישה מודלים של ML, דהיינו LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM ו-RF, המבוססים על היסטוריית מחירי הקפה, הדלק, הטמפרטורה והגשם, כדי לחזות את מחירי קפה הרובוסטה במחוז לאם דונג . נמצא כי מודל ה-RF, המשתמש במערך הנתונים כולו, היה היעיל ביותר.
הסיבה לכך היא ש-RF יכול לשלב מערכי נתונים עשירים יותר ולטפל בקשרים לא ליניאריים. בנוסף, מחיר הדלק הוכח כגורם ניבוי משמעותי ועולה על כל שאר המאפיינים שנבדקו גם יחד.
על פי צוות המחקר, למודל יש פוטנציאל לשיפור נוסף על ידי לימוד והוספת השפעת יבולי גידולים, מגמות שוק ואירועים גיאופוליטיים על מחירי החקלאות.
חברי צוות המחקר. צילום: NVCC
תוצאות המחקר הוצגו בכנס הבינלאומי השמיני של IEEE/ACIS בנושא ביג דאטה, מחשוב ענן וטכניקות מדעי נתונים (BCD 2023) - יחד עם חוקרים, מדענים, מהנדסים ומומחים, שהתקיים בדצמבר בהו צ'י מין סיטי. כאן, מומחים נתנו הצעות לשיפור הדיוק והישימות של תחזיות המודל. "אנו מתכננים להתעמק בטכניקות מתקדמות ושיטות מתפתחות בתחום זה כדי לחזק עוד יותר את תוצאות המחקר שהצוות ביצע", אמר ת'ונג.
האי מין
[מודעה_2]
קישור למקור
תגובה (0)