אירוע קידוד בינלאומי מושך אליו כישרונות בתחום הבינה המלאכותית והסייבר

NDO - סטודנטים שאוהבים תכנות התאספו בהאקתון Generative AI and Information Security שאורגן על ידי אוניברסיטת RMIT במטרה לגשת ולפתור את האתגרים הטכנולוגיים האחרונים שהופיעו ברחבי העולם.

האירוע משך אליו מועמדים רבים מאוניברסיטת RMIT, אוניברסיטת מלבורן, האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, האנוי והו צ'י מין סיטי, אוניברסיטת המדע והטכנולוגיה של האנוי, אוניברסיטת הטכנולוגיה של הו צ'י מין סיטי ועוד.

התחרות מתמקדת בפתרון בעיות אבטחת מידע בעת יישום מודלים של שפה גדולה (LLMs) הפופולריים ברחבי העולם הודות לכלים כמו ChatGPT, Copilot ו-Gemini.

על פי המארגנים, תשתית ענן מספקת את הסביבה והמשאבים הדרושים להפעלת מודלי שפה גדולים, אולם התחום טומן בחובו סיכוני אבטחה, כולל התקפות מניעת שירות (DoS) על בינה מלאכותית, התקפות הנדסה חברתית, פרצות אבטחת מידע ואיומים אחרים.

ד"ר רוברט שן, מנהל מרכז מחשוב העל של AWS Cloud (RMIT RACE Hub) של RMIT, אמר כי ההאקתון הרב-לאומי נועד להתמודד עם אתגרים מתעוררים בפריסה ובאבטחה של בינה מלאכותית.

תלמידים מתחרים בתחרות.

"ככל שמערכות בינה מלאכותית הופכות יותר ויותר משולבות בחיי היומיום שלנו, הבטחת האבטחה והאמינות שלהן הופכת להיות בעלת חשיבות עליונה", אמר ד"ר רוברט שן. "תחרות זו מספקת פלטפורמה ייחודית לסטודנטים להתמודד עם אתגרי אבטחת בינה מלאכותית בעולם האמיתי, החל מהקמת תשתית ענן מאובטחת ועד לגילוי אנומליות בתעבורת האינטרנט."

הקבוצות ניגשו לשלושה אתגרים קשורים, שכל אחד מהם נועד למנף מיומנויות וידע שנצברו באתגר הקודם.

האתגרים כללו יישום של ממשק API דמוי OpenAI בפלטפורמת מחשוב הענן Amazon EC2; יישום קידוד ופענוח באמצעות שפת התכנות Python; וכוונון עדין של מודלים של בינה מלאכותית לסיווג בינארי של תעבורת אינטרנט. האתגר הרביעי (שלא פורסם) דרש מהצוותים לבחון את עמידותם של מודלים גדולים של שפה לשינויים בשפה.

פרופסור חבר פנגלינג האן, שיזם את התחרות וראש תוכנית התואר הראשון באבטחת מידע באוניברסיטת RMIT, התרשם מאיכות ההגשות של הסטודנטים שהתחרו בכל מיקום.

"הצוותים הפגינו כישורי פתרון בעיות מצוינים ומומחיות טכנית. מה שהרשים אותי במיוחד היה המהירות שבה הם הגיבו למשימה. בתוך פרק זמן קצר, הם למדו מסימולציות שהוכנו על ידי הצוות הטכני של הוועדה המארגנת, ולאחר מכן פיתחו פתרונות שהדגימו את הבנתם ביכולות בינה מלאכותית ועקרונות אבטחת מידע", אמרה.

צוותים מוערכים באמצעות שילוב חדשני של הערכה המונעת על ידי בינה מלאכותית ואימות אנושי, מה שמבטיח מקיפות והוגנות בניקוד הפתרונות.

הקבוצות הטובות ביותר של התחרות בהו צ'י מין סיטי עם הוועדה המארגנת.

צוות PetKulLeon מקמפוס RMIT במלבורן זכה בפרס הראשון הכללי. צוות Deadline-Haters , המורכב משלושה סטודנטים לחילופי סטודנטים וסטודנט אחד מ-RMIT וייטנאם הלומד במלבורן, זכה במקום השני.

לה נגוין מיי צ'או, נציגת צוות שונאי דדליין , שיתפה את ניסיון הצוות שלה ואמרה שזו הזדמנות מצוינת ללמוד ולהבין את הקונספט של איך עובד האקתון, משום שאף אחד מחברי הצוות לא השתתף מעולם בתחרות דומה בעבר.

"כולנו לומדים טכנולוגיית מידע או הנדסת תוכנה, כך שהשתתפות בהאקתונים גם מעניקה לנו ידע נוסף על טכנולוגיות חדשות ומגמות בתעשייה. השתתפנו בלי לחשוב שננצח, אבל אני חושב שהגורמים העיקריים שעזרו לנו להצליח היו היכולת שלנו לעבוד ולתקשר היטב בצוות וגם רוח הלמידה שלנו", שיתפה מיי צ'או.

קבוצות מנצחות נוספות כללו את AlThon , Dahp ו- fintechbois , U scyber ו-V ilo2da .

הצלחתו של ההאקתון הראשון הזה הניחה בסיס איתן לשיתופי פעולה חוצי-לאומיים עתידיים בחינוך טכנולוגי, והדגישה את מחויבותה של RMIT לקידום חדשנות בתחום הבינה המלאכותית ואבטחת סייבר ברחבי הרשת הגלובלית שלה.

האקתון הבינה המלאכותית הגנרטיבית ואבטחת מידע מאורגן על ידי בית הספר למדעי המחשב ומרכז RACE ב-RMIT אוסטרליה, בשיתוף פעולה עם בית הספר למדעים, הנדסה וטכנולוגיה ב-RMIT וייטנאם, בתמיכת Amazon Web Services (AWS), NAB ו-De Heus.

מקור: https://nhandan.vn/su-kien-lap-trinh-lien-quoc-gia-thu-hut-tai-nang-ai-va-an-toan-thong-tin-post845513.html