בוגרי "טירון" בתעשיית הבינה המלאכותית עם ציונים מצוינים, מסע מאפס

(דן טרי) - לה פאם הואנג טרונג, המחזור הראשון של סטודנטים המתמחים בבינה מלאכותית (AI) באוניברסיטת המדעים של וייטנאם, הו צ'י מין סיטי, סיים זה עתה תואר ראשון מצוין.

עם ממוצע ציונים בתיכון (GPA) של 9.08 וציון כולל של 94 בהכשרה, הסטודנט קיבל תעודת הצטיינות ממנהל האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי.

לה פאם הואנג טרונג הוא סטודנט חדש עם התמחות מצוינת בבינה מלאכותית, מהמחזור הראשון של אוניברסיטת המדעים של האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, הו צ'י מין סיטי (צילום: NVCC).

להתגבר על ה"שער" ברצון ובסקרנות

הואנג טרונג, שלמד פיזיקה, כמעט ולא ידע בתכנות, וגם לא היה לו בסיס מוצק באלגוריתמים. עם זאת, לסטודנט הייתה תשוקה מיוחדת למדע.

הוא הגיע לתחום הבינה המלאכותית מתוך סקרנות ואמונה שתחומי מחקר חדשים יפתחו בפניו הזדמנויות רבות ושונות. החידוש והאתגר הללו הם שדחפו את הצעיר הזה לצאת לחקירה , למרות שידע שהדרך שלפניו לא תהיה קלה.

טרונג, שנכנס לתעשייה עם נקודת התחלה נמוכה, התמקד במקצועות יסוד מוצקים כמו מתמטיקה, תכנות מבוא, מבני נתונים ואלגוריתמים.

מחוץ לשעות הלימודים, הוא למד בחריצות באינטרנט וקרא מסמכים זרים. לבסוף, ממוצע הציונים שלו, שעמד על 9.08, היה תוצאה של דרך שיטתית ומאמציו של התלמיד להתגבר על עצמו.

הואנג טרונג ומשפחתו ביום סיום הלימודים (צילום: NVCC).

במהלך תקופתו באוניברסיטה, היו לו גם מעידות רבות שיזכור לנצח. זה היה כשלמד רשתות מחשבים, נושא שהוא מטבעו קשה ויבש.

לפני המבחן הסופי, טרונג עבד קשה על שיעורי הבית שלו אך הזניח את החלק התאורי. כתוצאה מכך, הוא טעה ברוב שאלות התאוריה והציון שלו היה נמוך בהרבה מהצפוי.

טרונג שיתף את הסיבה ואמר שהוא היה בטוח מדי בעצמו וחשב שהוא יכול "לדלג" כדי לעבור את המקצוע הזה. הכישלון הזה הפך לקריאת השכמה, שהזכירה לו שאף מקצוע לא יכול להילקח בקלות ראש, רק גישה רצינית ויסודית ללמידה יכולה להביא תוצאות אמיתיות.

עבור טרונג, נושא מבני הנתונים והאלגוריתמים (DSA) היה האתגר הגדול ביותר. ללא בסיס תכנותי מוצק, טרונג היה "מוצף" על ידי מושגים ומבנים מורכבים כמו עצים, גרפים, מצביעים ורקורסיה.

"לא הייתה לי ברירה אלא ללמוד מההתחלה, לתרגל כל שיעור עד שהבנתי את המהות. סבלנות הייתה המפתח להתגברות עליה", התוודה טרונג.

טביעת רגל מחקרית ושאיפות חלוציות

מאמציו הבלתי פוסקים של טרונג נשאו פרי. בשנתו השלישית, הגיעה נקודת מפנה משמעותית כאשר הואנג טרונג הוזמן על ידי ד"ר לה קים הונג להצטרף לקבוצת המחקר של מחשוב קצה חכם. עבור טרונג, זו הייתה הזדמנות נהדרת וגם הכרה במאמציו השקטים.

כאן נחשף טרונג לסביבה אקדמית מקצועית אך מאתגרת, שם למד כיצד לערוך מחקר מדעי שיטתי, החל מיצירת רעיונות ועד פרסום מאמרים בינלאומיים.

הלילות ללא שינה עם מוריו וחבריו, ובמיוחד זמני "הפעלת השעון במהלך טט" עבור עבודתו הראשונה, לא היו רק זיכרונות עמוקים אלא גם חונכו את טרונג בהתמדה וברוח של שיתוף פעולה. כתוצאה מכך, 3 מאמרים שלו התקבלו בכנסים בינלאומיים.

הואנג טרונג השתתף בכנס המדעי הבינלאומי ה-14 של CITA (צילום: NVCC).

בנוסף, טרונג השיג הישגים יוצאי דופן רבים כגון: פרס ראשון בתחרות "נוער בעל מדעים מרקסיסטיים-לניניסטיים, מחשבת הו צ'י מין " בשנת 2023, חבר מפלגה צעיר טיפוסי לתקופה 2022-2024, שנתיים רצופות של השגת התואר "5 תלמידים טובים" ו"נוער מתקדם בעקבות תורתו של הדוד הו".

כסטודנט שנה א' לתואר בבינה מלאכותית, טרונג היה מבולבל לעתים קרובות מחוסר ההכוונה שקיבל מקודמיו. "בהתחלה הייתי מבולבל, אבל ראיתי בכך הזדמנות לחקור ולעצב את דרכי. לא היה נתיב קבוע, אז הייתי צריך לחקור באופן יזום וללמוד ממקורות רבים", הוא אמר.

זה עוזר לטרונג לתרגל מיומנויות למידה עצמית, חשיבה עצמאית והסתגלות מהירה, שהן תכונות ליבה של מהנדס בינה מלאכותית.

טרונג תמיד מחשיב את עצמו כבעל מזל שיש לו את תמיכתם של האנשים סביבו. משפחתו היא התמיכה הרוחנית הגדולה ביותר שלו, תמיד מאמינה ותומכת בכל החלטותיו. המורים לא רק מעבירים לו ידע אלא גם נותנים לו הזדמנויות וכיוונים חשובים בדרך המחקר.

חוץ מזה, חברים קרובים הם בני לוויה יקרי ערך, לומדים יחד, חולקים לחץ ויוצרים רשת תמיכה חזקה כדי להתקדם יחד.

נכון לעכשיו, טרונג חוקר אבטחת מודלים של בינה מלאכותית במקביל לתואר שני באוניברסיטת מדעי הטבע. ב-5-10 השנים הקרובות, טרונג שואף לזכות במלגת דוקטורט כדי להמשיך את מחקרו המעמיק.

חלומו הגדול ביותר הוא לתרום תרומות המגשרות בין מחקר אקדמי ליישומים טכנולוגיים מעשיים. טרונג מקווה לחזור יום אחד לבית הספר אליו עבד, לתרום לבניית אוריינטציה בת קיימא להכשרה בתחום הבינה המלאכותית, ולעזור לדורות הבאים של תלמידים לנקוט צעדים בצורה חלקה יותר.

עבור טרונג, דיפלומה אינה יעד, אלא רק תחילתו של מסע ארוך, מלא שאיפות ואתגרים חדשים.

חאן לי

מקור: https://dantri.com.vn/giao-duc/tan-binh-nganh-ai-tot-nghiep-xuat-sac-hanh-trinh-tu-con-so-0-20250802062656610.htm