בינה מלאכותית מעצבת מחדש את חדרי החדשות ברחבי העולם

[מודעה_1]

כמעט 70% מעובדי חדרי החדשות ממגוון רקעים וארגונים שנסקרו בדצמבר האחרון אמרו שהם משתמשים בטכנולוגיה כדי ליצור פוסטים במדיה חברתית, כתבות חדשותיות וכותרות; לתרגם ולתמלל ראיונות, בין היתר. עשרים אחוז אמרו שהם משתמשים בבינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI) עבור מאמרי מולטימדיה, כולל גרפיקה וסרטונים .

בינה מלאכותית מעצבת מחדש את תדמית חדרי החדשות בעולם 1 — איור: GI

"עיתונאים תמיד מעודכנים בנושא, וזה טוב כי הטכנולוגיה הזו שינתה באופן דרמטי את האופן שבו עיתונאים וחדרי חדשות ניגשים לעבודתם, ואנחנו צריכים אנשים שיעזרו לנו למצוא טכנולוגיה חדשה לתעשייה", אמרה איימי ריינהרט, שותפה לכתיבת המאמר ומנהלת מוצר בכירה לאסטרטגיית בינה מלאכותית ב-AP.

נציגים מעיתונים, טלוויזיה ומגזינים מסורתיים היו בין 292 הנשאלים, רובם בארה"ב או באירופה; יותר מ-30% מהנשאלים הגיעו מחדרי חדשות עם יותר מ-100 עורכים.

"ערכנו מחקר מקיף על בינה מלאכותית בתקשורת כדי לבחור משתתפים בסקר, ולא היה זה מפתיע שרוב משתתפי הסקר הכירו בינה מלאכותית גנרטיבית בצורה כלשהי", אמר ארנסט קונג, מחבר שותף ומנהל מוצר של בינה מלאכותית.

למרות היתרונות של שימוש בבינה מלאכותית בעיתונות, עדיין קיימות חששות גדולים בנוגע לאתיקה מקצועית. סוכנות הידיעות AP מצאה כי פחות ממחצית מהנשאלים קבעו כללים לשימוש בבינה מלאכותית בחדרי החדשות שלהם, בעוד שכ-60% מכירים כללים מסוימים לשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית.

המחקר חשף גם כמה נקודות עיקריות נוספות. באופן ספציפי, 54% אמרו שהם "כנראה" נותנים לחברות בינה מלאכותית לאמן מודלים על התוכן שלהן. 49% אמרו שזרימות העבודה שלהן השתנו בגלל הבינה המלאכותית. 56% אמרו שיש לאסור את יצירת כל התוכן באמצעות בינה מלאכותית. רק 7% מהנשאלים היו מודאגים מכך שבינה מלאכותית תחליף עבודות עיתונאות.

בנוסף, 18% אמרו כי חוסר הכשרה מהווה אתגר משמעותי לשימוש האתי בבינה מלאכותית. "הכשרה היא נהדרת, אבל הזמן המושקע בהכשרה אינו הזמן המושקע בעיתונות - וארגון קטן לא יכול להרשות לעצמו לעשות זאת", אמר אחד המשיבים.

"דבר אחד שברור מהמחקר הזה הוא שיש צורך במחקר נוסף על בינה מלאכותית וחדרי חדשות, במיוחד על מציאת תהליכי בינה מלאכותית שהם פרקטיים ויעילים בחדרי חדשות", אמר ריינהרט.

Hoang Hai (על פי AP, Poynter)

[מודעה_2]
מָקוֹר