בינה מלאכותית מעצבת מחדש את חדרי החדשות ברחבי העולם

[מודעה_1]

כמעט 70% מעובדי חדרי החדשות מרקעים וארגונים שונים שנסקרו בדצמבר האחרון אמרו שהם משתמשים בטכנולוגיה כדי ליצור פוסטים במדיה חברתית, סיפורי חדשות וכותרות; לתרגם ולתמלל ראיונות, בין היתר. 20% אמרו שהם משתמשים בבינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI) עבור מאמרי מולטימדיה, כולל גרפיקה וסרטונים .

בינה מלאכותית מעצבת מחדש את חדרי החדשות ברחבי העולם, איור 1 — איור: GI

"עיתונאים תמיד מעודכנים בנושא, וזה טוב כי הטכנולוגיה הזו שינתה באופן דרמטי את האופן שבו עיתונאים וחדרי חדשות ניגשים לעבודתם, ואנחנו צריכים אנשים שיעזרו לנו למצוא טכנולוגיה חדשה לתעשייה", אמרה איימי ריינהרט, שותפה לכתיבה ומנהלת מוצר בכירה לאסטרטגיית בינה מלאכותית ב-AP.

נציגים מעיתונים, טלוויזיה ומגזינים מסורתיים היו בין 292 הנשאלים, רובם בארה"ב או באירופה; יותר מ-30% מהנשאלים הגיעו מחדרי חדשות עם יותר מ-100 עורכים.

"ערכנו מחקר מקיף על בינה מלאכותית בתקשורת כדי לבחור משתתפי הסקר, ולא היה זה מפתיע שרוב משתתפי הסקר הכירו בינה מלאכותית גנרטיבית בצורה כלשהי", אמר ארנסט קונג, מחבר שותף ומנהל מוצר של בינה מלאכותית.

למרות היתרונות של בינה מלאכותית בעיתונות, עדיין קיימות חששות אתיים משמעותיים. סוכנות הידיעות AP מצאה כי פחות ממחצית מהנשאלים הנחיות לשימוש בבינה מלאכותית בחדרי החדשות שלהם, בעוד שכ-60% מכירים הנחיות מסוימות לשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית.

המחקר חשף גם כמה נקודות עיקריות נוספות. באופן ספציפי, 54% אמרו שהם "אולי" יאפשרו לחברות בינה מלאכותית לאמן מודלים על התוכן שלהן. 49% אמרו שזרימות העבודה שלהן השתנו בזכות הבינה המלאכותית. 56% אמרו שיש לאסור את יצירת כל התוכן באמצעות בינה מלאכותית. רק 7% מהנשאלים היו מודאגים מכך שבינה מלאכותית תחליף עבודות עיתונאות.

בנוסף, 18% אמרו כי חוסר הכשרה מהווה אתגר משמעותי לשימוש האתי בבינה מלאכותית. "הכשרה היא נהדרת, אבל זמן המושקע בהכשרה אינו זמן המושקע בעיתונות - וארגון קטן לא יכול להרשות לעצמו לעשות זאת", אמר אחד המשיבים.

"דבר אחד שברור מהמחקר הזה הוא שיש צורך במחקר נוסף על בינה מלאכותית וחדרי חדשות, במיוחד על מציאת תהליכי בינה מלאכותית שהם פרקטיים ויעילים בחדרי חדשות", אמר ריינהרט.

Hoang Hai (על פי AP, Poynter)

[מודעה_2]
מָקוֹר