סין מפתחת מחשב קוונטי במהירות שיא

[מודעה_1]

מחשב הקוונטים החדש ביותר של סין יכול לפתור בעיה סופר-מורכבת במיליונית השנייה, 20 מיליארד שנים מהר יותר ממחשב-העל המהיר בעולם .

הגרסה הראשונה של המחשב הקוונטי JiuZhang בהפיי. צילום: שינחואה — הגרסה הראשונה של המחשב הקוונטי JiuZhang בהפיי. צילום: *שינחואה*

אב הטיפוס של JiuZhang 3 שובר את השיא שקבע קודמו בסדרה על ידי עלייה של פי מיליון במהירות המחשוב, כך עולה ממחקר שפורסם ב-10 באוקטובר בכתב העת Physical Review Letters. צוות המחקר הונהג על ידי פאן ג'יאנוויי, מדען מוביל בתוכנית המחקר הקוונטי הלאומית של סין, מאוניברסיטת המדע והטכנולוגיה של סין בחפיי, מחוז אנחווי, על פי ה"סאות' צ'יינה מורנינג פוסט" .

מכונת ג'יוז'אנג הראשונה, שנקראה על שם ספר מתמטי עתיק, נבנתה על ידי צוותו של פאן בשנת 2020. סדרת מחשבים זו משתמשת בפוטונים, חלקיקים זעירים הנעים במהירות האור, כמדיום חישוב. כל פוטון נושא קיוביט, יחידת המידע הקוונטית הבסיסית. לאחר הגדלת מספר הפוטונים מ-76 ל-113 בשתי הגרסאות הראשונות של המחשב, פאן ועמיתיו הגיעו ל-255 בגרסה האחרונה.

הצוות השתמש ב-Jiuzhang 3 כדי לפתור בעיה מורכבת המבוססת על דגימת בוזון גאוסיאני, המדמה את התנהגותם של חלקיקי אור הנעים דרך מבוך של גבישים ומראות. הבעיה הוצגה בתחילה כמשחק ללא מטרות, אם כי מחקרים אחרונים הראו כי לדגימת בוזון גאוסיאני יש כמה יישומים בקריפטוגרפיה. בניסוי, אמרו החוקרים כי Jiuzhang 3 פתר את הבעיה עם קבוצת הדגימות המורכבת ביותר, והדגים כי הוא יכול להתמודד עם המשימה במיליונית השנייה. Frontier, מחשב העל המהיר ביותר שפותח על ידי ארה"ב והמחשב החזק ביותר בעולם עד אמצע 2022, יזדקק ליותר מ-20 מיליארד שנים כדי להשלים את אותה משימה.

סין, ארצות הברית ומדינות רבות אחרות מתחרות להשגת "עליונות קוונטית", הנקודה שבה מכונה יכולה להתעלות על מחשב קונבנציונלי, ולפתור בעיות מעבר ליכולות של מכונות מסורתיות. אך הן משתמשות בשיטות שונות כדי להשיג מטרה זו, ומעבדי פוטונים הם רק אחד מכמה סוגים של מחשבים קוונטיים.

חברת קסנדו מטורונטו מפתחת גם היא מערכת מבוססת אור. בשיתוף פעולה עם המכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה (NIST) בארה"ב, הם מציגים את מעבד הקוונטים Aurora עם 216 פוטונים עד 2022. עם זאת, למרות מהירותו הגבוהה, מכונה מסוג זה עדיין אינה תחליף למחשבים קונבנציונליים. נכון לעכשיו, הם יכולים לפעול רק לפרקי זמן קצרים בסביבות מוגנות עבור משימות מיוחדות והם נוטים לשגיאות.

אן חאנג (על פי SCMP )

[מודעה_2]
קישור למקור