מסטודנט לרפואה לפרופסור בשמונה אוניברסיטאות מובילות בעולם

[מודעה_1]

לאחר שנשר משלוש שנות לימודי רפואה ולאחר מכן עבד בחברת נפט וגז, נגוין הונג מין טאן עבר למחקר בינה מלאכותית והפך למרצה באוניברסיטה הלאומית של סינגפור.

מין טאן, בן 34, מהו צ'י מין סיטי, קיבל את משרת פרופסור עוזר (*) במחלקה למתמטיקה, באוניברסיטה הלאומית של סינגפור (NUS), ביולי. זהו בית הספר היחיד באסיה הנמצא בין 10 האוניברסיטאות המובילות בעולם , על פי דירוג QS לשנת 2024. בית הספר נמצא במקום השמיני.

טאן ילמד ויחקור למידת מכונה ולמידה עמוקה בתחום הבינה המלאכותית (AI).

"בחרתי בסינגפור משום שמחלקת המתמטיקה של NUS חזקה מאוד, מדורגת במקום ה-13 בעולם לפי QS 2023. כיוון המחקר כאן דומה לכיוון הפיתוח שלי", אמר טאן.

בנוסף, סינגפור קרובה לווייטנאם. טאן מאמין שזה נותן לו הזדמנות להדריך סטודנטים ולשתף פעולה עם עמיתים בארץ. הוא הוביל כישרונות צעירים רבים בווייטנאם דרך תוכנית ההתמחות בבינה מלאכותית של תאגידי טכנולוגיה גדולים. התוכנית בת השנתיים תומכת בסטודנטים במחקר בינה מלאכותית ויוצרת תנאים עבורם לעשות דוקטורט בחו"ל.

נגוין הונג מין טאן. תמונה: דמות שסופקה — נגוין הונג מין טאן. תמונה: *דמות שסופקה*

כילד, טאן התעניין במתמטיקה כשהוא קרא מגזינים של מתמטיקה ונוער. טאן למד היטב והיה ברציפות בקבוצת בית הספר מאז בית הספר היסודי. בשנת 2004, טאן עבר את בחינת הכניסה לכיתת המתמטיקה המתמחה בבית הספר התיכון לה הונג פונג למחוננים.

טאן שיתף שלמרות שנהנה מזה, אלו היו השנים בהן למד מתמטיקה רק כדי לגשת לבחינה. לאחר שלא השיג את התוצאות הרצויות, החליט טאן לשנות כיוון באוניברסיטה. בשנת 2007 התקבל טאן לשתי אוניברסיטאות יוקרתיות בהו צ'י מין סיטי, באך חואה ויי דואוק, ובחר ללכת בדרך להיות רופא.

לאחר שנה של לימודים בווייטנאם, טאן עבר לארה"ב עם משפחתו. הוא המשיך את לימודי הרפואה שלו במכללה הקהילתית יוסטון בטקסס. עם זאת, לאחר שנתיים, טאן הפסיק שוב.

"הבנתי שאני לא מתאים לתחום הרפואה", נזכר טאן. באותה תקופה, הוא גם חשב שהאנגלית שלו לא מספיק טובה כדי להמשיך ללמוד רפואה בארה"ב, משום שסטודנטים לרפואה לא רק לומדים בבית הספר, אלא גם צריכים לתקשר היטב כדי להבין את הפתולוגיה, הנסיבות והפסיכולוגיה של המטופלים.

לאחר שחקר וראה שלתוארי הנדסה יש סיכויי קריירה טובים, טאן הגיש מועמדות וזכה במלגה מלאה ללימודי הנדסת חשמל באוניברסיטת רייס - מוסד שנמצא בין 15 האוניברסיטאות המובילות בארה"ב על פי US News.

באותה תקופה, לטאן עדיין לא הייתה חזון ברור לגבי מסלול הקריירה שלו. בסמסטר הראשון, כשלקח שלושה קורסים ייעודיים, טאן התעניין ובחר בעיבוד אותות. לדברי טאן, תואר זה משתמש בידע מתמטי רב ויש לו הזדמנויות עבודה רבות בחברות נפט גדולות. זהו גם תחום הכשרה מפורסם בבית הספר.

בנוסף ללימודים, טאן ביקש לשפר את האנגלית שלו. הוא הגיש מועמדות למשרה חלקית כקופאי בשוק. העבודה הייתה מלחיצה מאוד, ואילצה את טאן להקשיב באופן פעיל ולדבר אנגלית יותר כדי לפתור מצבים עם לקוחות. הודות לכך, טאן שיפר את כישורי ההקשבה והדיבור שלו. הוא יכל לדבר ביתר קלות עם חבריו בבית הספר והיה יכול להשתתף בפרויקטים עם מוריו.

בשנת 2014, טאן נכנס לשנתו האחרונה בקולג'. זו הייתה גם התקופה בה למידת מכונה ולמידה עמוקה התפתחו במהירות רבה בארה"ב. טאן למד את שני התחומים הללו כדי להגיש מועמדות לפרויקט, ויחד עם חבריו יצר בהצלחה כובע שיכול להמיר את מחשבותיו של הלובש לפקודות לשליטה במכונית דגם.

עם זאת, רגע לפני סיום לימודיו, טאן התקבל כמתמחה הנדסה ב-GE Oil and Gas - חברה בתעשיית הנפט והגז. זמן קצר לאחר מכן, תעשיית הנפט דעכה. באותו זמן, המורה לשעבר שלו באוניברסיטת רייס שכנע אותו לחזור לחקור את הבינה המלאכותית.

טאן התפטר מעבודתו וזכה במלגת תואר שני ודוקטורט בשנת 2014.

שלוש שנים לאחר מכן, בזכות התשוקה וההדרכה המסורה של מוריו, לימודיו של טאן התנהלו בצורה חלקה, והיו בו מאמרים מדעיים רצופים. אך בשנה הרביעית לחייו, טאן התחיל "להיתקע", מבלי לדעת מה לחקור הלאה. הוא ניסה לחקור תחומים חדשים רבים בבינה מלאכותית אך ללא תוצאות.

"לא פרסמתי מאמרים מדעיים כבר שנתיים", אמר טאן, מודאג משום שזהו שלב חשוב מאוד עבור דוקטורנט. הוא נאבק, והשווה ללא הרף את רעיונותיו לאלה של מוריו כדי להבין מה חסר לו.

לאחר שנתיים של מאבק ללא תוצאות, הדברים התבהרו כאשר טאן הבין שחסר לו כיוון מחקרי. לבסוף, טאן החליט להתמקד במתמטיקה שימושית ולמידת מכונה.

מאז, עבודתו של טאן הפכה לקלה הרבה יותר. טאן התמחה ב-Amazon AI וב-NVIDIA Research, והשתתף במספר בעיות יישומיות כגון מידול בינה מלאכותית בפיזיקה, התאמת תחומים ללמידה מנתונים סינתטיים, או שימוש בלמידת מכונה לחקר המדע. לאחרונה, טאן השתמש בבעיות יישומיות אלו כדי לחזות את חיי הסוללה של רכב חשמלי בפרויקט משותף עם טויוטה.

ביוני האחרון הוא השלים את תוכנית הפוסט-דוקטורט שלו במחלקה למתמטיקה באוניברסיטת קליפורניה, לוס אנג'לס (UCLA), לפני שעבד באוניברסיטה הלאומית של סינגפור.

טאן אמר שהעבודה החדשה שלו מעניינת מאוד. הוא זוכה להשתתף בבניית תוכניות שיעזרו לתלמידים ליישם את מה שלמדו כדי למצוא עבודה בכל רחבי העולם.

"יש הרבה לחץ אבל גם יותר מוטיבציה", שיתף טאן. הוא אמר שהוא הלך בדרך ההוראה כי קיבל השראה מהמנטורים שלו. פרופסור ריצ'רד ברניוק מאוניברסיטת רייס ופרופסור סטן אושר מאוניברסיטת UCLA נתנו לטאן עצות מועילות רבות הן במחקר והן בקריירה. בהיותו עד למסירותם ולהשפעתם החיובית עליו, טאן ראה בהם מודל לחיקוי שכדאי לחקות.

טאן בכנס ICLR 2023 לבינה מלאכותית ברואנדה. צילום: הדמות שסופקה — טאן בכנס ICLR 2023 לבינה מלאכותית ברואנדה. צילום: *הדמות שסופקה*

הו פאם מין נהאט, פרופסור באוניברסיטת טקסס, אוסטין, ארה"ב, מעריך מאוד את עמיתיו הן במחקר והן בהוראה.

"טאן תמיד רוצה לעשות הכל עד הסוף ולא להשאיר דברים לא גמורים. הוא מגלה ומטפל בבעיות בצורה מדעית מאוד. טאן גם אחראי מאוד כלפי תלמידיו", שיתף מר נאט.

עד כה, לטאן יש 16 מאמרים בכתבי עת Q1 (קבוצת כתבי העת היוקרתית ביותר בתחום). כיוון המחקר העתידי של טאן הוא לשלב שיטות רבות במתמטיקה שימושית כגון אופטימיזציה, משוואות דיפרנציאליות או סטטיסטיקה, כדי להסביר מודלים של למידת מכונה המשמשים ביישומי בינה מלאכותית. הוא גם חוזר לווייטנאם באופן קבוע כדי להדריך סטודנטים עם עמיתיו.

במבט לאחור על מסעו, טאן אומר שכל סביבה לימדה אותו שיעורים חשובים. בבית הספר לרפואה, הוא למד את מעלת החריצות. אוניברסיטת רייס לימדה אותו כיצד להיות חוקר עצמאי. ב-UCLA, הוא למד כיצד להיות פרודוקטיבי ולבצע מחקר בעל השפעה. גם בשני המקומות הללו, באמצעות עבודה עם עמיתים ממדינות רבות, למד טאן את ערך הגיוון במחקר ובחיים.

הוא מאמין שצעירים צריכים להיות פרואקטיביים, סקרנים, חרוצים, לחדש כל הזמן את חשיבתם ולהיות בעלי אמונה בעצמם.

"שום דבר לא בא בקלות", אמר טאן. הוא מאמין שרוב האנשים אינם גאונים, ולכן תכונות אלו הן המפתח להצלחה, במיוחד כשמתמודדים עם מכשולים.

חאן לין

*פרופסור עוזר הוא אחת משלוש דרגות של פרופסורים בארה"ב.

[מודעה_2]
קישור למקור