יישומי בינה מלאכותית במדעי החברה והרוח

מרצים וסטודנטים באקדמיה העממית לשוטרים מפתחים בינה מלאכותית בייעוץ ורישום. (צילום: THE DAI)

זה דורש פתרונות בסיסיים כדי להבטיח הוגנות, בטיחות ויעילות במחקר, תוך קידום פיתוח בר-קיימא בסביבה האקדמית והיצירתית.

יד ימין

מומחים מציינים כי סובייקטיביות, ריבוי מתודולוגיות ודגש על הקשר הם מאפיינים בולטים בתהליך איסוף, ניתוח ופירוש נתונים במחקר מדעי החברה. לכן, לבני אדם תמיד תפקיד מרכזי במדעי החברה, וגם ליישום הבינה המלאכותית בתחום זה יש מאפיינים משלו, מורכבים יותר מאשר במדעים המדויקים. בינה מלאכותית לא רק ממלאת את תפקידו של כלי תמיכה, אלא הפכה כעת לאובייקט מחקר של מדעי החברה והרוח עצמם.

ד"ר פאם סי אן (האקדמיה למדעי החברה של וייטנאם) העיר: "אחת הסיבות לכך שבינה מלאכותית הפכה לכלי אטרקטיבי עבור חוקרי מדעי החברה והרוח היא יכולתה לעבד כמויות גדולות של נתונים לא מובנים כגון טקסט, אודיו ותמונות - סוגים נפוצים של נתונים בתחומים כמו היסטוריה, בלשנות, אנתרופולוגיה או לימודי תרבות."

כיום, כלי NLP (נוירו-לשוני-תכנות) יכולים לסייע בחילוץ מידע ממיליוני מאמרים בעיתונים, מסמכים ארכיאולוגיים, תמלילי ראיונות או פוסטים ברשתות חברתיות, ובכך לסייע לחוקרים לזהות דפוסים, לנתח מגמות ולהמליץ על מדיניות.

בינה מלאכותית תומכת גם באוטומציה של שלבים רבים בתהליך המחקר, כגון קידוד נתונים איכותניים, ניתוח נושאים, סיווג דעות או בניית מודלים ניבוייים של התנהגות חברתית; תמיכה בחוקרים להתמודד עם שאלות מעבר לגבולות השיטות המסורתיות.

ספציפית בתחום ההיסטוריה, בינה מלאכותית תורמת לדיגיטציה ולזיהוי של טקסטים עתיקים.

המרכז לארכיון הלאומי I יישם בינה מלאכותית כדי להמיר יותר מ-80,000 מסמכים של שושלת נגוין מתווים משבט האן ונום לצורה דיגיטלית, המאפשרת אחסון וחיפוש.

באוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי, פרויקט NomNaOCR ביצע דיגיטציה של אלפי עמודים של מסמכי האן נום, ויצר את מערך הנתונים הגדול ביותר בווייטנאם למחקר ועיון.

אוניברסיטת המדע (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי) פיתחה גם מערכת תרגום אוטומטית מכתב נום לכתב קווק נגו, תוך שילוב ידע על תרבות, גיאוגרפיה ושפה כדי להגביר את הדיוק.

במחקר והוראת פילוסופיה, אוניברסיטאות רבות יישמו באופן יזום בינה מלאכותית כדי לתמוך בסטודנטים ובמרצים. דוגמה אופיינית לכך היא TrietGPT - עוזר וירטואלי שפותח על ידי פרופסור חבר, ד"ר נגוין הואנג האי (האוניברסיטה הלאומית של האנוי ), המסוגל לפרש מושגים מופשטים, ולהציע עומק קוגניטיבי ללומדים ולחוקרים. בנוסף, מרצים רבים בדקו כלי בינה מלאכותית כגון ChatGPT, Bing AI או Google Gemini כדי להכין תוכניות שיעור ולבנות תוכן לדיון פילוסופי.

אוניברסיטאות רבות בהו צ'י מין סיטי ארגנו סדנאות וקורסי הכשרה בנושא בינה מלאכותית למרצים, סטודנטים וחוקרים. האקדמיה הלאומית לפוליטיקה של הו צ'י מין גם בוחנת את יישום הבינה המלאכותית בהוראה.

באופן דומה, בתחומי הארכיאולוגיה, האנתרופולוגיה, לימודי התרבות ולימודי הפיתוח האזורי, בינה מלאכותית מיושמת לניתוח תמונות, סרטונים, אודיו וטקסט שנאספו מקהילות מקומיות; באמצעות זאת, חוקרים יכולים לזהות דפוסי התנהגות, מודלים של ארגון חברתי ומאפיינים תרבותיים ייחודיים.

אלגוריתמים של בינה מלאכותית תומכים בניתוח של שפה בלתי פורמלית, דפוסים, סמלים וגרפיקה בפסטיבלים ובטקסים דתיים, ועוזרים להשוות קווי דמיון ושוני בין קבוצות אתניות באותו אזור גיאוגרפי.

בינה מלאכותית מסייעת גם בזיהוי אשכולות של פעילות כלכלית מקומית או אזורים חברתיים פגיעים, ומסייעת למתכננים לתעדף אזורים להתערבות מדיניות.

ד"ר הואנג הונג הייפ (המכון למדעי החברה של אזור הרמות המרכזיות והמרכזיות) אמר: "מחקר וניטור סביבתיים הפיקו תועלת רבה מבינה מלאכותית, באמצעות היכולת לנתח נתונים מחיישנים, תחנות ניטור ותמונות לוויין. בינה מלאכותית יכולה לחזות שיטפונות ומפולות מוקדם בדיוק רב, ובכך לייעל את הפינוי וחלוקת הסיוע."

אתגרים ופתרונות

ברור כי בינה מלאכותית משנה את סביבת המחקר של מדעי החברה והרוח, עם השפעות מרחיקות לכת כגון שיפור היכולת לאסוף ולעבד נתונים, גילוי בעיות והשערות חדשות, שיפור יעילות הניתוח הכמותי והאיכותי ותמיכה בתכנון מדיניות חברתית. עם זאת, יישום הבינה המלאכותית במחקר מעלה גם סוגיות רבות ראויות לציון.

ראשית, קיים הסיכון לתלות בטכנולוגיה. שימוש לרעה בבינה מלאכותית יכול להפוך חוקרים לתלויים בהטיות קיימות במחסני נתונים, ולהפחית את היכולת לחשוב בצורה ביקורתית ואנושית - היסודות המרכזיים של מדעי החברה. בנוסף, מומחים מזהירים מפני מספר אתגרים נוספים כגון: הפער ביכולת הטכנולוגית בקרב חוקרים, היעדר פלטפורמות נתונים פתוחות וקשרים בין-תחומיים, כמו גם סוגיות אתיות וזכויות יוצרים בשימוש בבינה מלאכותית.

בסדנה המדעית "יישום בינה מלאכותית: הזדמנויות ואתגרים למחקר מדעי החברה בווייטנאם כיום", הדגיש ד"ר קיאו טאנה נגה (המכון ללימודי דרום אסיה, מערב אסיה ואפריקה, האקדמיה למדעי החברה של וייטנאם): כמוסד מחקר מוביל בתחום מדעי החברה, האקדמיה למדעי החברה של וייטנאם (VASS) צריכה לפעול באופן יזום כדי להסתגל לעידן הבינה המלאכותית; לפתח בדחיפות אסטרטגיית פיתוח לטווח בינוני וארוך, המקושרת למטרה של שילוב טכנולוגיית בינה מלאכותית בכל מחזור המחקר; לקדם הכשרה וטיפוח יכולות דיגיטליות עבור צוות המחקר, תוך צמצום פער המיומנויות הדיגיטליות; ובמקביל, לפתח תשתית דיגיטלית שתעמוד בדרישות אחסון, ניתוח ושיתוף נתונים. בנוסף, VASS צריכה גם לפתח קוד אתי אקדמי בעידן הבינה המלאכותית, המגדיר בבירור את אחריותם של חוקרים בבדיקה ואימות תוצאות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית.

בווייטנאם, החוקים הנוכחיים מסדירים בעיקר היבטים טכנולוגיים-טכניים, ואין תקנות ספציפיות לסוגיות ספציפיות במחקר מדעי החברה והרוח. בעוד שתעשיות הטכנולוגיה מתמקדות ביעילות ואופטימיזציה, מדעי החברה קשורים לאתיקה, תרבות וזכויות אדם. לכן, בינה מלאכותית עם האוטומציה שלה ותלותה בביג דאטה יכולה להוות סיכונים אם אין מנגנון בקרה מתאים.

לדברי ד"ר פאם ת'וי נגה (המכון למדינה ומשפט - VASS), סוגיות משפטיות בולטות כוללות: הגנה על מידע אישי בסקרים של קבוצות פגיעות, אחריות כאשר בינה מלאכותית גורמת להטיה, זכויות קניין רוחני עבור מוצרים הנתמכים על ידי בינה מלאכותית, חוסר שקיפות במודלים סגורים של בינה מלאכותית, וסיכונים אתיים בעת שימוש לרעה בבינה מלאכותית ליצירת תוכן אקדמי.

השלמת המסגרת המשפטית ליישום בינה מלאכותית במחקר במדעי החברה והרוח הופכת לדרישה דחופה, תוך הבטחת פיתוח טכנולוגיה במסגרת שלטון החוק, תוך כיבוד ערכים הומניסטיים ושירות הקהילה. זהו גם הבסיס לקידום מדע מתקדם, מודרני ובר-קיימא, בהתאם לרוח החלטה 57 של הפוליטביורו בנושא פריצות דרך, פיתוח מדע, טכנולוגיה, חדשנות וטרנספורמציה דיגיטלית לאומית.

על פי עיתון VU QUYNH TRANG/Nhan Dan

קישור למאמר המקורי

מקור: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html