וייטנאם הופכת לנקודת אור בדרום מזרח אסיה ביישום בינה מלאכותית

וייטנאם היא אחת המדינות הבולטות בדרום מזרח אסיה ביישום בינה מלאכותית (AI) בפיתוח תוכנה. רוב המתכנתים משדרגים את כישוריהם כדי להסתגל לעידן הבינה המלאכותית, דבר המראה איתות אופטימי חזק למרות גישה לא אחידה להכשרה פורמלית.

(אִיוּר)

מחקר חדש של אגוֹדה מצא כי מהנדסי תוכנה בדרום מזרח אסיה ובהודו מאמצים בינה מלאכותית (AI) בעבודתם היומיומית. המחקר מצא כי 95% מהמפתחים בדרום מזרח אסיה ובהודו משתמשים בבינה מלאכותית מדי שבוע, ו-87% מהמפתחים משדרגים את כישוריהם כדי להסתגל לעידן הבינה המלאכותית, אך הגישה להכשרה פורמלית אינה אחידה והאימוץ עדיין בחיתוליו, מה שמחייב איזון בין מהירות, איכות ואחריות טכנולוגית.

מתכנתים וייטנאמים ניגשים לכלי בינה מלאכותית מרובים

על פי המחקר, בינה מלאכותית הפכה לבן לוויה יומיומי בעבודתם של מתכנתים בדרום מזרח אסיה ובהודו. פרודוקטיביות היא המניע העיקרי לאימוץ, כאשר 80% מהנשאלים בסקר ציינו מהירות ואוטומציה כגורמים המובילים. מהנדסים רואים גם שיפורים משמעותיים ביעילות, כאשר 37% חוסכים 4-6 שעות בשבוע הודות לבינה מלאכותית.

עם זאת, בינה מלאכותית נותרה בעיקר כלי פרודוקטיביות ולא שותף לחדשנות. רק 22% משתמשים בבינה מלאכותית כדי לפתור בעיות חדשות, ופחות ממחצית (43%) מאמינים שבינה מלאכותית יכולה להשיג את אותה רמת ביצועים כמו מהנדס ממוצע. בעוד 94% מסתמכים על בינה מלאכותית כדי ליצור קוד, השימוש יורד משמעותית בשלבים מאוחרים יותר כמו תיעוד, בדיקות ופריסה. זה חושף פער בין שימוש לאמינות, ומדגיש את הצורך לשפר את העקביות והאמינות של בינה מלאכותית.

בווייטנאם, שיעור היישום של בינה מלאכותית על ידי מהנדסים בכל שלבי פיתוח התוכנה הוא הגבוה ביותר באזור, כאשר 94.3% מהמהנדסים משתמשים בבינה מלאכותית בעת כתיבת קוד, 70% משתמשים בה לכתיבת מסמכים ו-62.9% מיישמים אותה לבדיקת קוד.

ראוי לציין כי מפתחים שנסקרו בווייטנאם הראו גם הבדל בגישתם לכלי בינה מלאכותית מרובים, כאשר 41% השתמשו ב-Claude Code בששת החודשים האחרונים - השיעור הגבוה ביותר בכל השווקים, ועולה בהרבה על הדומיננטיות של Copilot ו-ChatGPT.

אחריות ואמון הם המפתח בפיתוח בינה מלאכותית

מחקרים מראים גם כי ניטור ואימות הופכים יותר ויותר לחלק בלתי נפרד מתהליכי עבודה יומיומיים של בינה מלאכותית.

79% מהמפתחים מציינים פלט לא עקבי או לא אמין כמחסום העיקרי המונע מהם להרחיב את השימוש שלהם בבינה מלאכותית.

כדי להתגבר על מגבלה זו, 67% מהמהנדסים סוקרים את כל הקוד שנוצר על ידי בינה מלאכותית לפני מיזוגו, ו-70% עורכים את הפלט באופן קבוע כדי להבטיח דיוק.

מדיניות רשמית בתחום הבינה המלאכותית נותרה מוגבלת, כאשר רק אחד מכל ארבעה צוותים פועל כיום תחת הנחיות רשמיות בתחום הבינה המלאכותית. עם זאת, האמון ממשיך להשתפר באמצעות תהליכי הבדיקה והאימות המיושמים על ידי צוות המפתחים. התמקדות באימות אינה מאטה חדשנות; להיפך, היא מחזקת אותה, ומאפשרת למפתחים לעבוד מהר יותר תוך הבטחת איכות גבוהה.

רוב המפתחים (72%) אמרו כי בינה מלאכותית מספקת יתרונות מוחשיים בפריון ובאיכות הקוד, מה שמאשר כי פיקוח אנושי נותר מרכזי לשימוש אחראי בבינה מלאכותית.

חוויית בינה מלאכותית לא אחידה - האתגר של עידן הבינה המלאכותית

ככל שאימוץ בינה מלאכותית הופך למיינסטרים יותר, המוקד עובר לאופן שבו מפתחים משתמשים בבינה מלאכותית באחריות וביעילות. רוב המפתחים למדו את עצמם, כאשר 71% מהם לומדים באמצעות הדרכות, פרויקטים אישיים או קהילות מקוונות, בעוד שרק 28% מקבלים הכשרה מהחברה.

הגישה לתוכניות הכשרה פורמליות משתנה גם בין שווקים: מתכנתים בסינגפור נוטים כמעט פי שניים לקבל הכשרה פורמלית בתחום הבינה המלאכותית מאשר אלו בווייטנאם.

למרות כמה פערים, מפתחים נוקטים יוזמה לפתח את עצמם. 87% התאימו את תוכניות ההשכלה או הקריירה שלהם כדי לנצל הזדמנויות בתחום הבינה המלאכותית, ו-62% צופים שבינה מלאכותית תרחיב את הזדמנויות הקריירה, ותניח את היסודות ליכולות חזקות יותר לטווח ארוך באזור.

צמיחה עצמית זו משקפת כוח אדם שלומד מהר יותר מהארגון יכול להכשיר אותו - שאפתן, ניסיוני ומיומן יותר ויותר בבינה מלאכותית.

בינה מלאכותית בדרום מזרח אסיה ובהודו מתמקדת בשיפור ביצועים במקום להחליף בני אדם

"בינה מלאכותית מעצבת מחדש את האופן שבו מפתחים בדרום מזרח אסיה ובהודו בונים, לומדים ומשתפים פעולה. מסיוע בכתיבה, בדיקה וניפוי שגיאות קוד, בינה מלאכותית היא כעת מרכזית בתהליך פיתוח התוכנה", אמר עידן זלצברג, מנהל טכנולוגיות ראשי, אגודה.

מנהל הטכנולוגיה הראשי של אגוֹדה הדגיש גם הוא: בינה מלאכותית בדרום מזרח אסיה ובהודו מתפתחת בצורה מעשית, תוך התמקדות בשיפור ביצועים במקום להחליף בני אדם. כיום, בינה מלאכותית עוזרת לצוותים לעבוד מהר יותר, ללמוד באופן רציף ולפתור בעיות בדרכים חדשות.

"מפתחים נוקטים בגישה פרגמטית לבינה מלאכותית, נותנים עדיפות למהירות, שומרים על איכות ומבצעים בדיקות באופן מכוון, במקום להחליף מיומנויות או שיקול דעת אנושי. ההזדמנות האמיתית טמונה בבניית תהליכים ממושמעים ויישום אחראי כדי להפוך את המהירות של היום ליכולות בנות קיימא", הוסיף עידן זלצברג.

הדו"ח נערך על ידי אגודה בשיתוף פעולה עם חברת Macramé Consulting, בהשתתפות כ-600 מתכנתים ממדינות מפתח בדרום מזרח אסיה כמו אינדונזיה, מלזיה, תאילנד, הפיליפינים, סינגפור, וייטנאם והודו; יחד עם תובנות מעמיקות מחברות טכנולוגיה כמו MoMo, Carousell, Omise ו-SCB 10X.

משתתפי הסקר משתרעים על פני מגוון רחב של רמות ניסיון, גדלי חברות ומגזרי תעשייה, ומספקים תמונה מקיפה של האופן שבו בינה מלאכותית מיושמת, משולבת ונחווית במערכת האקולוגית של המפתחים באזור.

באו טיין

(לפי agoda.com)

מקור: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html