एआई तभी प्रभावी है जब व्यवसाय डेटा और लोगों पर नियंत्रण कर लें

(डैन ट्राई) - ईएसजी विशेषज्ञों के अनुसार, एआई प्रबंधन दक्षता में सुधार कर सकता है, लेकिन इसे अधिकतम तभी किया जा सकता है जब व्यवसायों के पास मानकीकृत डेटा और नियंत्रण और विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त क्षमता वाली टीम हो।

2040 तक, AI वियतनाम की अर्थव्यवस्था में 130 बिलियन डॉलर का योगदान दे सकता है

राष्ट्रीय नवाचार केंद्र (एनआईसी) द्वारा प्रकाशित वियतनाम एआई अर्थव्यवस्था 2025 रिपोर्ट के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वैश्विक अर्थव्यवस्था और समाज को नया आकार देने और परिवर्तन लाने के लिए एक शक्तिशाली प्रेरक शक्ति बन रही है। यह तकनीक न केवल नवाचार को बढ़ावा देती है और उत्पादकता में सुधार करती है, बल्कि विभिन्न क्षेत्रों में कई जटिल चुनौतियों का समाधान भी प्रदान करती है।

वियतनाम जैसे देशों के लिए, एआई विकास को गति देने, प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने और एक मज़बूत, भविष्य-सुरक्षित अर्थव्यवस्था बनाने के रणनीतिक अवसर खोलता है। अनुमान है कि 2030 तक, एआई वैश्विक अर्थव्यवस्था में लगभग 5 ट्रिलियन डॉलर का योगदान दे सकता है। वियतनाम को दक्षिण-पूर्व एशिया में सबसे तेज़ी से बढ़ती डिजिटल अर्थव्यवस्था माना जाता है, जिसकी वार्षिक वृद्धि दर 20% तक है।

एआई वैश्विक अर्थव्यवस्था में लगभग 5 ट्रिलियन डॉलर का योगदान कर सकता है (फोटो: फ्रीपिक)।

सरकार ने व्यापक डिजिटल परिवर्तन को बढ़ावा देने के लिए संकल्प 57/एनक्यू-टीडब्ल्यू और एआई पर राष्ट्रीय रणनीति (निर्णय 127/क्यूडी-टीटीजी) जैसी कई प्रमुख नीतियों को लागू किया है।

बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप (बीसीजी) के अनुमानों के अनुसार, 2040 तक वियतनाम में एआई अर्थव्यवस्था 120-130 अरब अमेरिकी डॉलर तक पहुँच सकती है, जिसमें से लगभग 45-55 अरब अमेरिकी डॉलर उपभोक्ता राजस्व वृद्धि से और 60-75 अरब अमेरिकी डॉलर उत्पादकता में सुधार के कारण होने वाले मुनाफे से आएंगे। यह व्यवसायों और नीति निर्माताओं के लिए एआई क्षमता का लाभ उठाने और वियतनाम को वैश्विक डिजिटल आर्थिक मानचित्र पर स्थान दिलाने का एक "सुनहरा" समय माना जा रहा है।

वियतनाम में, एआई को लोगों और व्यवसायों, दोनों से सकारात्मक प्रतिक्रिया मिली है। सर्वेक्षणों से पता चलता है कि 75% वियतनामी लोगों ने तकनीक के प्रति उत्साह व्यक्त किया है - यह दर कई विकसित देशों की तुलना में बहुत अधिक है। कई व्यवसायों ने अपने कार्यों में एआई को एकीकृत करना शुरू कर दिया है, नेताओं से लेकर संचालन विभागों तक, प्रदर्शन में सुधार और निर्णय लेने की गुणवत्ता बढ़ाने के लिए स्मार्ट उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं।

लॉजिस्टिक्स क्षेत्र में, 4.0 तकनीक को अपनाने का चलन ज़ोरों पर है। वियतनाम लॉजिस्टिक्स सर्विसेज एसोसिएशन (वीएलए) द्वारा 2023 में किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, 65% ग्राहक पर्यावरण प्रमाणन वाले आपूर्तिकर्ताओं को प्राथमिकता देते हैं, और 47% व्यवसायों ने पर्यावरण प्रबंधन पर आईएसओ 14001 मानकों को प्राप्त कर लिया है।

इसके अलावा, 68% मध्यम और बड़े लॉजिस्टिक्स उद्यमों ने गोदाम और परिवहन प्रबंधन में IoT का इस्तेमाल किया है; 52% ने माँग का पूर्वानुमान लगाने और मार्गों को अनुकूलित करने के लिए बिग डेटा और AI का इस्तेमाल किया है; 35% ने ट्रेसेबिलिटी और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के लिए ब्लॉकचेन का परीक्षण किया है। परिणाम बताते हैं कि 4.0 तकनीक को लागू करने से पारंपरिक तरीकों की तुलना में लॉजिस्टिक्स लागत में औसतन 23% की कमी और ऑर्डर प्रोसेसिंग समय में 35% की कमी आती है।

इसलिए, कॉर्पोरेट प्रशासन के लिए एआई को एक शक्तिशाली सहायक उपकरण के रूप में उल्लेख किया जा रहा है, विशेषकर तब जब पारदर्शिता, दक्षता और सतत विकास की आवश्यकताएं बढ़ जाती हैं।

चाहे एआई कितना भी शक्तिशाली क्यों न हो, उसे अभी भी मानवीय नेतृत्व की आवश्यकता है।

पर्यावरण एवं स्थायित्व प्रबंधन (डीबीए) के डॉक्टर श्री फाम वियत आन्ह ने कहा कि ईएसजी रणनीतियों को लागू करने के लिए कई व्यवसायों के साथ काम करने की प्रक्रिया में, उन्होंने महसूस किया कि अधिकांश वियतनामी व्यवसाय अभी भी परिवर्तन प्रक्रिया के प्रारंभिक चरण में हैं - जिसमें डिजिटल परिवर्तन और हरित परिवर्तन दोनों शामिल हैं।

इस परिदृश्य में, एआई डिजिटल परिवर्तन पारिस्थितिकी तंत्र में सिर्फ़ एक उपकरण है, न कि कोई "एक-स्टॉप" समाधान। आज सबसे बड़ी बाधा डेटा की गुणवत्ता और उपलब्धता है।

"अगर इनपुट डेटा पर्याप्त अच्छा नहीं है, तो एआई प्रभावी नहीं हो सकता। सीधे शब्दों में कहें तो, एआई तभी अच्छी तरह काम कर सकता है जब उसे साफ़, संपूर्ण और स्पष्ट रूप से संरचित डेटा दिया जाए। अगर किसी व्यवसाय ने डिजिटल परिवर्तन पूरा नहीं किया है, तो डेटा अभी भी खंडित या पुराना ही रहेगा। उस समय, एआई समस्या का समाधान करने में सक्षम नहीं होगा और कभी-कभी गलत निर्णय भी ले लेगा," उन्होंने बताया।

वास्तव में, केवल कुछ ही बड़े उद्यम ही एआई को प्रभावी ढंग से सक्रिय रूप से लागू कर सकते हैं, खासकर वे जिनके पास मज़बूत तकनीकी आधार है, जैसे कि सूचना प्रौद्योगिकी क्षेत्र की कंपनियाँ। उनके लिए, एआई लगभग एक मुख्य योग्यता है, जिसे संचालन, वित्त, उत्पादन या ग्राहक सेवा में एकीकृत किया जा सकता है।

श्री फाम वियत अन्ह (फोटो: नाम अन्ह)।

हालाँकि, अधिकांश शेष व्यवसायों के लिए, जिनमें विनिर्माण या उपभोक्ता क्षेत्र के बड़े नाम भी शामिल हैं, एआई का अभी भी केवल कुछ विभागों में ही परीक्षण किया जा रहा है, पूरे ऑपरेटिंग सिस्टम में इसका गहन एकीकरण नहीं हुआ है। भले ही ये व्यवसाय एआई की भूमिका से पूरी तरह वाकिफ हों, फिर भी इसका व्यावहारिक अनुप्रयोग तकनीकी और वित्तीय संसाधनों, खासकर मानव संसाधनों, की कमी के कारण सीमित है।

श्री वियत आन्ह के अनुसार, केवल बाहरी रूप से उपलब्ध कराए गए एआई उपकरणों पर निर्भर रहना पर्याप्त नहीं है। व्यवसायों को एआई विश्लेषण परिणामों को नियंत्रित, मूल्यांकन और प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए पर्याप्त ज्ञान वाली एक आंतरिक टीम की आवश्यकता होती है। उन्होंने बताया कि एआई अब वित्तीय आंकड़ों का विश्लेषण, पर्यावरणीय-सामाजिक-शासन (ईएसजी) संकेतकों का मूल्यांकन, रीयल-टाइम रिपोर्ट तैयार करने जैसे कार्य पारंपरिक वित्तीय विशेषज्ञों की तुलना में दर्जनों गुना तेज़ गति से कर सकता है।

हालाँकि, इन सभी परिणामों की सटीकता और प्रत्येक व्यवसाय के विशिष्ट संदर्भ के लिए प्रासंगिकता सुनिश्चित करने के लिए मनुष्यों द्वारा समीक्षा की जानी आवश्यक है। उन्होंने ज़ोर देकर कहा, "एआई मिनटों में एक वित्तीय रिपोर्ट तैयार कर सकता है, जिसे पहले विशेषज्ञों की एक टीम को संसाधित करने में कई दिन लगते थे। लेकिन परिणामों की समीक्षा करने के लिए किसी योग्य व्यक्ति के बिना, व्यवसाय पूरी तरह से गलत निर्णय ले सकते हैं, सिर्फ़ इसलिए कि वे इस उपकरण पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं।"

इस ईएसजी विशेषज्ञ ने यह भी कहा कि प्रबंधन प्रणाली में एआई को व्यवस्थित रूप से एकीकृत करने की आवश्यकता है। यदि एआई का उपयोग केवल सरल "प्रश्न-उत्तर" तरीके से किया जाता है, तो व्यवसाय इस उपकरण की गहराई का लाभ नहीं उठा पाएँगे। एआई द्वारा वास्तव में मूल्य सृजन के लिए, मानकीकृत डेटा, एक स्थिर तकनीकी प्रणाली और विश्लेषण, आलोचना और निर्णय लेने की क्षमता वाले मानव संसाधनों का एक घनिष्ठ संयोजन आवश्यक है।

उन्होंने कहा, "एआई एक बहुत शक्तिशाली उपकरण है जो ऊर्जा लागत, उत्सर्जन, विनियामक अनुपालन से लेकर बिक्री प्रदर्शन, पूंजी कारोबार तक, व्यवसाय के विभिन्न मापदंडों को माप सकता है... लेकिन अंत में, निर्णय लेने वाले लोग भी मनुष्य ही होने चाहिए - ऐसे लोग जो अपने व्यवसाय को समझते हैं, बाजार को समझते हैं और जोखिमों के लिए जिम्मेदार हैं।"

ईएसजी को लागू करने वाले व्यवसायों के लिए एक सलाहकार के रूप में, श्री फाम वियत अन्ह का मानना ​​है कि एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करना न केवल एक तकनीकी समस्या है, बल्कि सतत विकास से जुड़ी एक दीर्घकालिक रणनीति भी है।

यदि व्यवसाय उचित निवेश करें - लोगों, प्रणालियों और डेटा में - तो एआई प्रदर्शन को बेहतर बनाने, जोखिमों को कम करने और तेज़ व सटीक निर्णय लेने में सहायक एक महत्वपूर्ण उपकरण बन जाएगा। इसके विपरीत, यदि व्यवसाय एआई का सतही तौर पर, बिना समझे और इनपुट व आउटपुट को नियंत्रित किए बिना उपयोग करते हैं, तो वे न केवल अवसरों का लाभ उठाने में विफल रहेंगे, बल्कि उन्हें महत्वपूर्ण परिचालन जोखिमों का भी सामना करना पड़ सकता है।

AI काम को आसान बनाता है

टीयूवी नॉर्ड वियतनाम के सतत विकास निदेशक श्री डांग बुई खुए ने बताया कि वियतनाम में कई व्यवसायों के पास केंद्रीकृत डेटा संग्रह प्रणाली का अभाव है। वहीं, ईएसजी कार्यान्वयन में डेटा अत्यंत महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। डेटा की समस्या के समाधान के लिए, व्यवसायों को डिजिटल परिवर्तन करने की आवश्यकता है ताकि डेटा केंद्रीकृत हो।

उन्होंने ज़ोर देकर कहा, "डिजिटल परिवर्तन से व्यवसायों को तेज़ी से और ज़्यादा सटीकता से डेटा एकत्र करने में मदद मिलेगी। इसके ज़रिए, व्यवसाय प्रबंधन और व्यावसायिक रणनीतियाँ विकसित कर सकते हैं।"

श्री डांग बुई खुए - सतत विकास निदेशक टीयूवी नॉर्ड वियतनाम (फोटो: एनवीसीसी)।

उनके अनुसार, व्यवसायों के लिए अपने परामर्श कार्य के दौरान, कई लेखाकारों ने बताया कि एआई की बदौलत उनका काम आसान हो गया है। एआई उन्हें कर दस्तावेज़ों की खोज करने और यहाँ तक कि करों की गणना भी बहुत तेज़ी से करने में मदद करता है। उन्होंने कहा कि वियतनाम में कई व्यवसायों ने अपने कार्यालय प्रबंधन में एआई का उपयोग किया है। हालाँकि, प्राप्त परिणाम उपयोग के उद्देश्य और उपयोगकर्ता पर निर्भर करेंगे।

उदाहरण के लिए, उनके लिए, AI सामान्य से 3-4 गुना तेज़ी से काम पूरा करने में उनकी मदद करता है। खासकर, अगर ESG मूल्यांकन प्रक्रिया के दौरान, प्रत्येक उद्योग समूह के अपने मानक होंगे, तो उन्हें बहुत सारी रिपोर्ट और कानून पढ़ने पड़ेंगे। हालाँकि, AI उन्हें ऑर्डर दर्ज करते ही उन उद्योग समूहों के विशिष्ट नियमों और मानकों को खोजने में मदद करता है।

इसके अलावा, एआई उन्हें कई जटिल क्षेत्रों से ज्ञान को संश्लेषित करने में मदद करता है, और संदर्भ के लिए समस्या-समाधान समाधान भी प्रदान कर सकता है।

उदाहरण के लिए, तेल और गैस उद्योग का मूल्यांकन करते समय, उन्हें आमतौर पर तकनीकी कर्मचारियों को साथ लाना पड़ता है। हालाँकि, अगर तकनीकी कर्मचारी उनके साथ नहीं हैं, तो वे उद्योग की तकनीक और बुनियादी ज्ञान की खोज के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं, और फिर प्रारंभिक आकलन कर सकते हैं।

इसके अलावा, वह काम को याद दिलाने के लिए एआई का बहुत प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं। उनका मानना ​​है कि प्रबंधन में एआई का उपयोग बहुत अधिक खर्चीला नहीं है, बल्कि व्यवसायों के लिए निवेश के लायक है। भविष्य में, वियतनामी व्यवसायों को कार्य कुशलता बढ़ाने के लिए प्रबंधन में एआई की आवश्यकता होगी।

स्रोत: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm