एआई: नवाचार या जिम्मेदारी चुनें?

हो ची मिन्ह सिटी में नोबेल संवाद 2025 में, प्रोफेसर वर्जीनिया डिग्नम ने एआई समुदाय से नवाचार को जिम्मेदारी के साथ संतुलित करने, मानवता के लाभ के लिए प्रौद्योगिकी को उन्मुख करने का आह्वान किया।

15 सितंबर को हो ची मिन्ह सिटी में आरएमआईटी यूनिवर्सिटी वियतनाम के सहयोग से स्वीडन दूतावास द्वारा आयोजित नोबेल संवाद 2025 कार्यक्रम के ढांचे के भीतर नोबेल प्रदर्शनी में प्रदर्शित - फोटो: थान हाइप

15 सितंबर को हो ची मिन्ह सिटी में आरएमआईटी यूनिवर्सिटी वियतनाम के सहयोग से स्वीडन दूतावास द्वारा आयोजित नोबेल संवाद 2025 में, अंतर्राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) नवाचार और मानवता के प्रति जिम्मेदारी के बीच संतुलन पर कई दृष्टिकोण प्रस्तुत किए।

कार्यक्रम में बोलते हुए, उत्तरदायी एआई की प्रोफेसर वर्जीनिया डिग्नम (उमेओ विश्वविद्यालय, स्वीडन) ने इस बात पर जोर दिया: "अल्फ्रेड नोबेल की तरह, जो विज्ञान के प्रभाव के बारे में चिंतित थे, हमें - जो एआई के क्षेत्र में काम कर रहे हैं - हमें भी खुद से पूछना चाहिए: हमारे काम का प्रभाव क्या है? क्या एआई का उपयोग अच्छे के लिए, मानवता के लाभ के लिए किया जा सकता है?", सुश्री डिग्नम ने जोर दिया।

मजबूत एआई, मजबूत पूर्वाग्रह

सुश्री डिग्नम इस तकनीक को दो-तरफ़ा सिक्के की तरह बताती हैं: एआई जितनी समस्याएँ पैदा करता है, उतनी ही समस्याओं का समाधान भी करता है। एआई अभूतपूर्व क्षमताएँ तो लाता है, लेकिन साथ ही उस सभ्यता की नींव को ही नष्ट करने का जोखिम भी उठाता है जिसने इसे बनाया था।

मानव डेटा पर एआई की निर्भरता की प्रकृति का अर्थ है कि यह कभी भी पूरी तरह से "तटस्थ" नहीं होता, जैसा कि कई लोग मानते हैं। वस्तुनिष्ठ प्रतीत होने वाले एआई सिस्टम के पीछे लाखों कर्मचारी चुपचाप डेटा एकत्र, संसाधित और फीड करते रहते हैं। एआई नया डेटा नहीं बनाता, बल्कि केवल मनुष्यों द्वारा बनाए गए मौजूदा डेटा को दोहराता है और कभी-कभी बढ़ा-चढ़ाकर पेश करता है।

प्रोफ़ेसर डिग्नम ने चेतावनी दी, "तेज़ी से बढ़ते शक्तिशाली एल्गोरिदम न केवल एआई को ज़्यादा सटीक और तेज़ बनाते हैं, बल्कि मौजूदा पूर्वाग्रहों को भी बढ़ाते हैं, जिससे इंसानों को और ज़्यादा नुकसान होता है।" इसलिए, आधुनिक समाज के लिए सबसे बड़ी चुनौती एआई पर लगाम लगाना नहीं, बल्कि ज़िम्मेदारी से उसका प्रबंधन करना है। उन्होंने ज़ोर देकर कहा कि ज़िम्मेदारी एआई की नहीं, बल्कि समाज, सरकार और ख़ुद इंसानों की है।

उन्होंने कहा, "हम नवाचार और नैतिक ज़िम्मेदारी के बीच चुनाव नहीं कर सकते। सभी स्तरों पर शासन, वैज्ञानिक विकास और कल्याण की सीढ़ी है।"

कोई भी पीछे नहीं छूटता

प्रोफेसर डिग्नम के तर्क से सहमति जताते हुए, आरएमआईटी विश्वविद्यालय वियतनाम के वरिष्ठ व्याख्याता डॉ. अब्दुल रोहमन ने बताया कि एआई दौड़ की वर्तमान स्थिति अभी भी प्रौद्योगिकी-केंद्रित है और इस विचार को भूल रही है कि एआई को मनुष्यों के इर्द-गिर्द घूमना चाहिए।

इससे कई एआई डेवलपर्स उपयोगकर्ताओं के विशिष्ट जीवन अनुभवों को समझने के महत्व से अनभिज्ञ रह जाते हैं।

श्री रोहमन ने हो ची मिन्ह सिटी के बधिर समुदाय का उदाहरण दिया, जिनकी शब्दावली सांकेतिक भाषा की सीमाओं के कारण बहुत सीमित है।

हालाँकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के लिए कमांड डिज़ाइन करना एक ऐसा कौशल है जो शब्दावली या आवाज़ पर बहुत अधिक निर्भर करता है। इससे विशेष रूप से बधिर समुदाय और कमज़ोर समूह तकनीकी प्रगति से अदृश्य रूप से वंचित रह जाते हैं।

रोहमन ने कहा, "जब समावेशी एआई शासन या ऐसे नवाचार की बात आती है जिससे सभी को लाभ हो, तो उन लोगों के डेटा को नज़रअंदाज़ कर दिया जाता है जो बहुसंख्यक नहीं हैं। वास्तविक जीवन के अनुभवों को एआई नवाचार में शामिल नहीं किया जाता।"

एआई विकास की वास्तविकताओं के बारे में श्री रोहमन ने कहा कि वियतनाम को अभी भी विशिष्ट घरेलू संदर्भ के अनुरूप एआई मॉडलों को "स्थानीयकृत" करने की आवश्यकता है।

वियतनाम में न केवल हनोई, हो ची मिन्ह सिटी या दा नांग जैसे शहरी क्षेत्र हैं, बल्कि पहाड़ी क्षेत्र भी हैं जहाँ डिजिटल बुनियादी ढाँचा अविकसित है। इससे डिजिटल तकनीक तक पहुँच में अंतर पैदा होता है।

उन्होंने सुझाव दिया, "अगर हम इस पर ध्यान नहीं देते, तो पहले से ही वंचित समूह एआई के कारण और भी पिछड़ जाएँगे। समस्या तब और भी विकट हो जाती है जब लोग एआई का इस्तेमाल तो करना जानते हैं, लेकिन खुद को जोखिमों से बचाना नहीं जानते। हम एक ऐसा टूलकिट तैयार करने के लिए शोध कर सकते हैं जो एआई तक समान पहुँच सुनिश्चित करे और उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा भी सुनिश्चित करे। यह एक ऐसा क्षेत्र है जहाँ निजी क्षेत्र, राज्य और शिक्षा जगत मिलकर काम कर सकते हैं।"

एआई के युग में शिक्षा के नए दृष्टिकोण

एआई हार्डवेयर और बुनियादी ढाँचे में भारी निवेश की लहर के बीच, कई विशेषज्ञ इस बात पर ज़ोर देते हैं कि अग्रणी होने का मुख्य कारक तकनीक में नहीं, बल्कि लोगों में निहित है। अगर आप एआई में दबदबा बनाना चाहते हैं, तो शिक्षा से शुरुआत करें।

एससीएमपी समाचार पत्र ने केसर विश्वविद्यालय (अमेरिका) में एआई और डेटा विश्लेषण के विशेषज्ञ डॉ. जैक इल्मोनेन के हवाले से कहा, "जो देश अपने लोगों को एआई के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करने की क्षमता से सुसज्जित करेगा, वह उत्पादकता, नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मकता में शीर्ष पर पहुंच जाएगा।"

एआई द्वारा प्रवर्धित सामूहिक शक्ति तब एक प्रमुख रणनीतिक लाभ बन जाएगी। व्यापक परिदृश्य में, डेटा और हार्डवेयर केवल "गोला-बारूद" हैं, शिक्षा "हथियार" है।

एरिक्सन वियतनाम की अध्यक्ष और सीईओ डॉ. रीता मोकबेल ने इस बात पर ज़ोर दिया कि नई परिस्थितियाँ सरकार, शिक्षा जगत और उद्योग के बीच सहयोग को और भी महत्वपूर्ण बनाती हैं। यह कार्य पाठ्यक्रम में एआई को शामिल करने के चरण से ही किया जाना चाहिए।

"हमारे अनुभव में, न केवल एआई में बल्कि डिजिटल परिवर्तन से, जब सरकार नेतृत्व करती है और शिक्षा, निजी और सार्वजनिक क्षेत्रों को एक साथ लाती है, तो चमत्कार हो सकता है।"

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स्रोत: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm