कृत्रिम बुद्धिमत्ता: नवाचार या जिम्मेदारी?

हो ची मिन्ह सिटी में आयोजित नोबेल संवाद 2025 में, प्रोफेसर वर्जीनिया डिग्नम ने एआई समुदाय से नवाचार और जिम्मेदारी के बीच संतुलन बनाने और प्रौद्योगिकी को मानवता के लाभ के लिए निर्देशित करने का आह्वान किया।

स्वीडिश दूतावास द्वारा आरएमआईटी विश्वविद्यालय वियतनाम के सहयोग से 15 सितंबर को हो ची मिन्ह सिटी में आयोजित नोबेल संवाद 2025 कार्यक्रम के अंतर्गत नोबेल प्रदर्शनी में प्रदर्शित - फोटो: थान हिएप

15 सितंबर को हो ची मिन्ह सिटी में स्वीडिश दूतावास द्वारा आरएमआईटी विश्वविद्यालय वियतनाम के सहयोग से आयोजित नोबेल संवाद 2025 में, अंतरराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) नवाचार और मानवता के प्रति जिम्मेदारी के बीच संतुलन बनाने पर विभिन्न दृष्टिकोण प्रस्तुत किए।

कार्यक्रम में बोलते हुए, स्वीडन के उमेआ विश्वविद्यालय में एआई विशेषज्ञ प्रोफेसर वर्जीनिया डिग्नम ने जोर देते हुए कहा: "जिस प्रकार अल्फ्रेड नोबेल विज्ञान के प्रभाव को लेकर चिंतित थे, उसी प्रकार हम - जो एआई के क्षेत्र में काम कर रहे हैं - को भी स्वयं से यह प्रश्न पूछना चाहिए: हमारे काम का क्या प्रभाव है? क्या एआई का उपयोग मानवता के हित में, अच्छे के लिए किया जा सकता है?"

शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता में भी प्रबल पूर्वाग्रह होते हैं।

सुश्री डिग्नम इस तकनीक को दोधारी तलवार बताती हैं: कृत्रिम बुद्धिमत्ता जितनी समस्याएँ पैदा करती है, उतनी ही उनका समाधान भी करती है। जहाँ एक ओर कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभूतपूर्व संभावनाएँ प्रदान करती है, वहीं दूसरी ओर यह उस सभ्यता की नींव को ही नष्ट करने का जोखिम भी रखती है जिसने इसे जन्म दिया है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की मानव डेटा पर निर्भरता की प्रकृति ही यह दर्शाती है कि यह कभी भी पूरी तरह से "निष्पक्ष" नहीं हो सकती, जैसा कि कई लोग मानते हैं। दिखने में वस्तुनिष्ठ लगने वाली एआई प्रणालियों के पीछे लाखों कर्मचारी चुपचाप डेटा एकत्र करते हैं, संसाधित करते हैं और उसे आगे बढ़ाते हैं। एआई नया डेटा नहीं बनाती; यह केवल मनुष्यों द्वारा बनाए गए मौजूदा डेटा को दोहराती है, और कभी-कभी उसे बढ़ा-चढ़ाकर प्रस्तुत करती है।

प्रोफेसर डिग्नम ने चेतावनी देते हुए कहा, "तेजी से विकसित हो रहे शक्तिशाली एल्गोरिदम न केवल एआई को अधिक सटीक और तेज बनाते हैं, बल्कि मौजूदा पूर्वाग्रहों को भी बढ़ाते हैं, जिससे मनुष्यों को अधिक नुकसान होता है।" इसलिए, आधुनिक समाज के लिए सबसे बड़ी चुनौती एआई को नियंत्रित करना नहीं, बल्कि उसका जिम्मेदारीपूर्ण प्रबंधन करना है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि जिम्मेदारी एआई की नहीं, बल्कि समाज, सरकार और स्वयं मानवता की है।

उन्होंने कहा, "हम नवाचार और नैतिक जिम्मेदारी के बीच चुनाव नहीं कर सकते। सभी स्तरों पर शासन वैज्ञानिक विकास और कल्याण की पहली सीढ़ी है।"

कोई भी पीछे नहीं छूटेगा।

प्रोफेसर डिग्नम के तर्क से सहमत होते हुए, वियतनाम के आरएमआईटी विश्वविद्यालय के वरिष्ठ व्याख्याता डॉ. अब्दुल रोहमान ने बताया कि वर्तमान एआई की दौड़ अभी भी प्रौद्योगिकी-केंद्रित दृष्टिकोण से चीजों को देख रही है, इस विचार को भूलकर कि एआई को मनुष्यों के इर्द-गिर्द घूमना चाहिए।

इसी वजह से कई एआई डेवलपर उपयोगकर्ताओं के विशिष्ट जीवन अनुभवों को पूरी तरह से समझने के महत्व को नजरअंदाज कर देते हैं।

श्री रोहमान ने हो ची मिन्ह सिटी में बधिर समुदाय का उदाहरण दिया, जिनकी शब्दावली सांकेतिक भाषा की सीमाओं के कारण बहुत सीमित है।

हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए कमांड डिजाइन करना एक ऐसा कौशल है जो शब्दावली या आवाज पर बहुत अधिक निर्भर करता है। इससे अनजाने में विशेष रूप से बधिर समुदाय और सामान्य रूप से कमजोर समूह तकनीकी प्रगति से वंचित रह जाते हैं।

"जब समावेशी एआई शासन या ऐसे नवाचार की बात आती है जिससे सभी को लाभ हो, तो बहुसंख्यक वर्ग से बाहर के लोगों के डेटा को नजरअंदाज कर दिया जाता है। वास्तविक दुनिया के अनुभवों को एआई नवाचारों में शामिल नहीं किया जाता है," रोहमान ने कहा।

एआई विकास की वास्तविकताओं के आधार पर, श्री रोहमान ने कहा कि वियतनाम को अभी भी एआई मॉडलों को "स्थानीयकृत" करने की आवश्यकता है ताकि वे विशिष्ट घरेलू संदर्भ के अनुकूल बेहतर ढंग से ढल सकें।

वियतनाम में हनोई, हो ची मिन्ह सिटी या दा नांग जैसे शहरी क्षेत्र ही नहीं हैं, बल्कि पहाड़ी क्षेत्र भी हैं जहां डिजिटल बुनियादी ढांचा अविकसित है। इससे डिजिटल प्रौद्योगिकी तक पहुंच में अंतर पैदा होता है।

उन्होंने सुझाव दिया, "अगर हम इन परिणामों पर ध्यान नहीं देते हैं, तो पहले से ही वंचित समूह एआई के कारण और भी पिछड़ जाएंगे। समस्या तब और भी गंभीर हो जाती है जब लोग एआई का उपयोग करना तो जानते हैं लेकिन खुद को इसके जोखिमों से बचाने के तरीके नहीं जानते। हम एक ऐसा टूलकिट विकसित करने पर शोध कर सकते हैं जो उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा करते हुए एआई तक समान पहुंच सुनिश्चित करे। यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां निजी क्षेत्र, सरकार और शिक्षा जगत सभी मिलकर काम कर सकते हैं।"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में शिक्षा के लिए एक नया दृष्टिकोण।

एआई हार्डवेयर और बुनियादी ढांचे में भारी निवेश की लहर के बीच, कई विशेषज्ञ यह दावा करते हैं कि नेतृत्व की कुंजी तकनीक में नहीं, बल्कि लोगों में निहित है। एआई पर प्रभुत्व हासिल करने के लिए, शिक्षा से शुरुआत करें।

एससीएमपी ने कीज़र विश्वविद्यालय (यूएसए) में एआई और डेटा एनालिटिक्स के विशेषज्ञ डॉ. जैक इल्मोनन के हवाले से कहा, "जो देश अपने नागरिकों को एआई के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करने के लिए सबसे अच्छी तरह से तैयार करेगा, वह उत्पादकता, नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मकता में शीर्ष पर पहुंच जाएगा।"

फिर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा समर्थित सामूहिक शक्ति एक श्रेष्ठ रणनीतिक लाभ बन जाएगी। समग्र परिप्रेक्ष्य में, डेटा और हार्डवेयर केवल "गोला-बारूद" हैं, जबकि शिक्षा ही "हथियार" है।

एरिक्सन वियतनाम की अध्यक्ष और सीईओ डॉ. रीता मोकबेल ने इस बात पर जोर दिया कि नई परिस्थिति में सरकार, शिक्षा जगत और उद्योग के बीच सहयोग और भी महत्वपूर्ण हो गया है। इसे पाठ्यक्रम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को एकीकृत करने से शुरू करके लागू किया जाना चाहिए।

"हमारे अनुभव में, न केवल एआई में बल्कि डिजिटल परिवर्तन में भी, जब सरकार नेतृत्व करती है और शिक्षा जगत, निजी क्षेत्र और सार्वजनिक क्षेत्र को एक साथ लाती है, तो चमत्कार हो सकते हैं।"

एनजीओसी डक - ज़ुआन थाओ - टैम डुओंग

स्रोत: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm