एआई सेमीकंडक्टर उद्योग को नाटकीय रूप से बदलने के लिए "धकेल" रहा है

एआई की बढ़ती माँग के कारण जीपीयू, टीपीयू और प्रोसेसर की माँग भी बढ़ी है। लेकिन एआई सेमीकंडक्टर निर्माण में कई समस्याओं का समाधान भी है...

रैम्बस सेमीकंडक्टर कंपनी के डॉ. स्टीवन वू के अनुसार, एआई विकास के मद्देनजर, मात्रा और गुणवत्ता दोनों में आसमान छूती मांग को पूरा करना सेमीकंडक्टर उद्योग के "बड़े लोगों" के लिए भी एक बड़ी चुनौती है।

चिप डिजाइन में कार्यात्मक डिजाइन, सर्किट संश्लेषण से लेकर लेआउट, रूटिंग, सत्यापन, परीक्षण निर्माण आदि कई जटिल चरण शामिल होते हैं। उन्नत चिप लाइनों के साथ, यह पूरी प्रक्रिया कई वर्षों तक चल सकती है।

इस बीच, एआई बूम ने उद्योग पर लीड टाइम को कम करने, तेजी से नवाचार करने और बिजली, मेमोरी और बैंडविड्थ की बढ़ती मांगों को पूरा करने के लिए अधिक दबाव डाला है।

इसका मतलब यह है कि डिजाइनरों को उत्पादों को अधिक बार और कम समय सीमा के भीतर विकसित करना होगा।

ग्लोबल एसोसिएशन ऑफ सेमीकंडक्टर इंडस्ट्रीज (SEMI) के पूर्वानुमान के अनुसार, अब से 2030 तक, वैश्विक सेमीकंडक्टर उद्योग को लगभग दस लाख और कुशल श्रमिकों की आवश्यकता होगी। यह चुनौती इस उद्योग में व्यवसायों के लिए स्वचालन को बढ़ावा देना एक रणनीति बनाती है।

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विशेषज्ञों के अनुसार, सेमीकंडक्टर विनिर्माण में एआई का प्रयोग उत्कृष्ट प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करने वाला समाधान होगा, विशेष रूप से उन चिप लाइनों के लिए जिन्हें उच्च प्रदर्शन की आवश्यकता होती है।

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विनिर्माण प्रक्रियाओं से भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर विसंगतियों का पता लगा सकते हैं और परिचालन को तुरंत समायोजित कर सकते हैं।

इसके कारण, व्यवसाय सामग्री बचा सकते हैं, डाउनटाइम कम कर सकते हैं, और लागत में कटौती कर सकते हैं।

एआई विकसित करने की होड़ ने बड़ी कंपनियों को चिप आपूर्ति क्षमता में सुधार के लिए अनुसंधान, डिज़ाइन और उत्पादन में लगातार भारी निवेश करने के लिए मजबूर किया है। मार्च 2025 में, TSMC ने अपनी अमेरिकी विनिर्माण सुविधाओं के लिए अतिरिक्त 100 बिलियन डॉलर की घोषणा की। मैकिन्से के अनुसार, अब से 2030 तक, वैश्विक स्तर पर सेमीकंडक्टर कारखानों के निर्माण में कुल निवेश 1,000 बिलियन डॉलर तक पहुँच सकता है - यह आंकड़ा उद्योग के विशाल पैमाने को दर्शाता है।

NVIDIA जैसी प्रौद्योगिकी दिग्गज कम्पनियां तो "AI फैक्टरियां" भी बना रही हैं - समर्पित प्रणालियां जो संपूर्ण AI जीवनचक्र का प्रबंधन और अनुकूलन करती हैं।

इसे एक महत्वपूर्ण मोड़ माना जा रहा है, जो सेमीकंडक्टर आपूर्ति श्रृंखला के साथ-साथ वैश्विक कंप्यूटिंग अवसंरचना के लिए एक नए युग का सूत्रपात करेगा।

आज चिप डिजाइनरों को ऐसे उत्पाद बनाने पर ध्यान केंद्रित करना पड़ रहा है जो छोटे, अधिक ऊर्जा कुशल तथा अधिक शक्तिशाली हों।

एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने एक बार ज़ोर देकर कहा था: "एआई तेज़ी से बढ़ रहा है। एआई और एजेंट मॉडल के विकास के साथ, आज हमें जितनी गणना की ज़रूरत है, वह एक साल पहले की गई भविष्यवाणी से 100 गुना ज़्यादा है।"

विशेष चिप्स की बढ़ती मांग को पूरा करने और बिजली संबंधी चुनौतियों को कम करने के लिए, उद्योग डिजाइनर नए सामग्री अनुप्रयोगों की भी खोज कर रहे हैं।

और एआई अनुसंधान एवं विकास को भी गति देने में मदद कर रहा है, क्योंकि यह सिलिकॉन विकल्पों के गुणों की भविष्यवाणी करने के लिए परीक्षण डेटा का विश्लेषण कर सकता है, और स्टैकिंग जैसी नई विनिर्माण विधियों का समर्थन कर सकता है, जिससे अधिक कुशल और शक्तिशाली चिप्स बनाने के अवसर खुलते हैं।

यह महत्वपूर्ण है क्योंकि सेमीकंडक्टर उद्योग मूर के नियम की दहलीज के करीब पहुंच रहा है और चिप के प्रदर्शन में सुधार जारी रखने के लिए नए तरीके खोजने की जरूरत है।

डिज़ाइन, असेंबली, परीक्षण और गुणवत्ता नियंत्रण में एआई का उपयोग यह सुनिश्चित करने में मदद कर रहा है कि केवल उच्चतम गुणवत्ता वाले चिप्स ही बाज़ार में आएँ। एआई की मदद से, डिज़ाइनर पारंपरिक तरीकों की तुलना में सूक्ष्म दोषों का अधिक तेज़ी से और अधिक सटीकता से पता लगा सकते हैं। इससे उपयोगकर्ताओं तक दोषपूर्ण उत्पादों के पहुँचने का जोखिम काफ़ी कम हो जाता है, साथ ही सेमीकंडक्टर चिप्स की समग्र विश्वसनीयता में भी उल्लेखनीय सुधार होता है।

पूर्वानुमानों के अनुसार, चिप डिजाइन के लिए एआई में निवेश 2026 तक 500 मिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है। इसके समानांतर, सर्वरों में उपयोग किए जाने वाले एआई एक्सेलरेटर का बाजार मूल्य 2024 और 2028 के बीच 12 बिलियन डॉलर तक बढ़ने की उम्मीद है।

एआई के विकास के लिए सेमीकंडक्टर उद्योग को वास्तव में एक मजबूत परिवर्तन के दौर में प्रवेश करना होगा। हालाँकि, एआई सेमीकंडक्टर उत्पादन को अधिक कुशल, अधिक नवीन और अधिक लागत प्रभावी बनाने में भी मदद कर रहा है। एआई और सेमीकंडक्टर के बीच दो-तरफ़ा संपर्क निरंतर नवाचार द्वारा संचालित तकनीकी प्रगति का एक चक्र बना रहा है।

vneconomy.vn के अनुसार

स्रोत: https://mst.gov.vn/ai-dang-day-nganh-cong-nghiep-ban-dan-phai-chuyen-minh-manh-me-197251121083038699.htm