मधुमेह रोगियों की देखभाल जल्द ही एआई चिकित्सा कर्मचारियों द्वारा की जाएगी

चीन और सिंगापुर के वैज्ञानिकों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करते हुए एक बहुविध वृहद भाषा मॉडल (एलएलएम) पर सहयोग किया है जो मधुमेह रोगियों की प्राथमिक देखभाल, विशेष रूप से निदान में डॉक्टरों की सहायता करेगा, जिससे बेहतर उपचार परिणाम प्राप्त होंगे। यह दुनिया में अपनी तरह का पहला मॉडल है और यह शोध हाल ही में नेचर मेडिसिन पत्रिका में प्रकाशित हुआ है।

Nhóm nghiên cứu Trung Quốc và Singapore tận dụng AI để chẩn đoán, điều trị bệnh tiểu đường. (Nguồn: Carnegie Mellon University)

शोध दल मधुमेह के निदान और उपचार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग कर रहा है। (स्रोत: कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय)

अनुमान है कि 2021 में दुनिया भर में 50 करोड़ से ज़्यादा लोग मधुमेह से पीड़ित थे, जिनमें से ज़्यादातर निम्न और मध्यम आय वाले देशों में थे। इन देशों में अक्सर प्रशिक्षित प्राथमिक स्वास्थ्य कर्मियों की कमी और डायबिटिक रेटिनोपैथी, जो मधुमेह की एक ऐसी जटिलता है जो आँखों को प्रभावित करती है, के लिए उचित जाँच की कमी का सामना करना पड़ता है।

इस वास्तविकता का सामना करते हुए, त्सिंगुआ विश्वविद्यालय, शंघाई जियाओ टोंग विश्वविद्यालय और सिंगापुर के राष्ट्रीय विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने ओपनएआई के जीपीटी-4 भाषा मॉडल के समान एक मॉडल विकसित किया है जो प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों को मधुमेह रोगियों की देखभाल और उपचार के दौरान चिकित्सा रिकॉर्ड के प्रबंधन पर मार्गदर्शन प्रदान कर सकता है।

डीपडीआर-एलएलएम नामक यह मॉडल भाषा और छवि दोनों को एकीकृत करता है, जिसे वर्तमान बड़े भाषा मॉडल और गहन शिक्षण की उत्कृष्ट विशेषताओं का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि छवि निदान में एक व्यापक समाधान प्रदान किया जा सके और उचित उपचार सिफारिशें की जा सकें।

टीम ने 267,730 प्रतिभागियों से प्राप्त 371,763 वास्तविक प्रबंधन सुझावों के साथ एक ओपन-सोर्स एलएलएम का उपयोग किया। इसके अलावा, वैज्ञानिकों ने सात देशों: चीन, सिंगापुर, भारत, थाईलैंड, यूके, अल्जीरिया और उज़्बेकिस्तान से 21 रेटिना इमेज डेटासेट का भी उपयोग किया।

बाद में किए गए एक पूर्वव्यापी अध्ययन में, डीपडीआर-एलएलएम ने अंग्रेजी में प्राथमिक देखभाल कर्मचारियों के साथ तुलनीय प्रदर्शन किया, जबकि चीनी में बेहतर प्रदर्शन किया।

इसके अतिरिक्त, मधुमेह रेटिनोपैथी की पहचान करने के कार्य का मूल्यांकन करते समय, मॉडल की सहायता से प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों की औसत सटीकता 92% से अधिक हो गई, जो अनुसंधान टीम के मॉडल का उपयोग किए बिना 81% से अधिक थी।

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स्रोत: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html