Cảnh báo nguy cơ mất an toàn lưới điện bằng trí tuệ nhân tạo

वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) दुनिया भर के कई उद्योगों में, जिसमें बिजली उद्योग भी शामिल है, एक नया मोड़ ला रही है। एआई के तेज़ी से विकास ने प्रक्रिया स्वचालन में महत्वपूर्ण सुधार लाए हैं, जिससे बिजली प्रणालियों के प्रबंधन, संचालन और रखरखाव में सटीकता और दक्षता बढ़ी है।

पीसी क्वांग ट्राई के लेखक समूह को 17वें राष्ट्रीय तकनीकी नवाचार प्रतियोगिता के समापन और पुरस्कार समारोह में द्वितीय पुरस्कार प्राप्त हुआ - फोटो: तुआन वियत

पहले, पावर ग्रिड की जाँच में बहुत प्रयास और समय लगता था और अक्सर मानवीय कारकों पर निर्भरता के कारण वांछित सटीकता प्राप्त नहीं हो पाती थी। प्रबंधन के क्षेत्रों में मानव रहित हवाई वाहनों के उपयोग में उपलब्धियों को बढ़ावा देने के लिए, यूएवी उड़ान ड्रोन पर शोध करने और प्रोग्रामिंग में IoT को लागू करने और उड़ान मार्गों की स्थापना करने, AI सिस्टम के माध्यम से डेटा (चित्र, वीडियो ) एकत्र करने के लिए उड़ानों को स्वचालित रूप से नियंत्रित करने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए, क्वांग ट्राई पावर कंपनी (पीसी क्वांग ट्राई) के लेखक समूह ने "यूएवी उपकरणों के लिए स्वचालित उड़ान मोड स्थापित करने, वितरण ग्रिड छवि डेटा एकत्र करने और संसाधित करने, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके ग्रिड सुरक्षा जोखिमों की स्वचालित रूप से चेतावनी देने के लिए GIS डेटाबेस के साथ एकीकृत IoT तकनीक का अनुसंधान और अनुप्रयोग" विषय बनाया है।

पीसी क्वांग ट्राई के निदेशक फान वान विन्ह की अध्यक्षता वाली परियोजना ने वियतनाम विज्ञान और प्रौद्योगिकी संघों के संघ और तकनीकी नवाचार के समर्थन के लिए वियतनाम फंड (वीआईएफओटीईसी) द्वारा आयोजित 17वें राष्ट्रीय तकनीकी नवाचार प्रतियोगिता (2022-2023) में दूसरा पुरस्कार जीता है, जो बिजली उद्योग की विशिष्ट चुनौतियों को हल करने में IoT को लागू करने का एक विशिष्ट उदाहरण है।

यह विषय समस्या को व्यापक, रचनात्मक और केंद्रित तरीके से देखता है, पावर ग्रिड प्रबंधन और रखरखाव के क्षेत्र में IoT और AI को लागू करता है, फ़्लायकैम स्वचालित उड़ान नियंत्रण प्रणाली में IoT के अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करता है, पावर ग्रिड पर असामान्य वस्तुओं की पहचान करने के लिए AI को जोड़ता है।

इस विषय की नवीनता दो मुख्य क्षेत्रों के संयोजन से आती है: एआई और स्वायत्त उड़ान प्रोग्रामिंग ड्रोन। सूचना प्रौद्योगिकी के तेजी से विकसित होते परिवेश में, एआई ने डेटा प्रोसेसिंग और छवि/वीडियो विश्लेषण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। पावर ग्रिड इन्फ्रास्ट्रक्चर की निगरानी और प्रबंधन में ड्रोन का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन ड्रोन से डेटा प्रोसेसिंग में अभी भी मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता है।

ड्रोन को एआई के साथ जोड़ने से स्वचालन में सुधार होता है और मानवीय निर्भरता कम होती है। चित्र/वीडियो संग्रह के लिए स्वायत्त उड़ान प्रोग्रामिंग वाले ड्रोन/यूएवी का उपयोग पारंपरिक तरीकों की तुलना में समय और लागत कम करता है। एआई के साथ, सुरक्षा जोखिमों का पता जल्दी और कुशलता से लगाया जा सकता है, जिससे सुरक्षा संबंधी मुद्दों पर तेज़ी से प्रतिक्रिया देने और उन्हें संभालने की क्षमता बढ़ जाती है।

पावर ग्रिड का निरीक्षण और सुरक्षा संबंधी खतरों का पता लगाने के लिए अक्सर कर्मचारियों को खतरनाक वातावरण में काम करना पड़ता है। ड्रोन/यूएवी और एआई का उपयोग करके यह काम दूर से ही किया जा सकता है और कर्मचारियों के लिए जोखिम कम होता है। ड्रोन/यूएवी दुर्गम या खतरनाक क्षेत्रों में भी उड़ान भरने में सक्षम होते हैं।

एआई का उपयोग ड्रोन/यूएवी से एकत्रित छवियों/वीडियो का अधिक स्वचालित और सटीक प्रसंस्करण और विश्लेषण संभव बनाता है। इससे मानवीय त्रुटियों को कम करने और संभावित जोखिमों का प्रभावी ढंग से पता लगाने की क्षमता बढ़ाने में मदद मिलती है। ड्रोन/यूएवी तकनीक और एआई का शहरी से लेकर ग्रामीण क्षेत्रों तक, विभिन्न क्षेत्रों में विस्तार किया जा सकता है, जिससे वैश्विक पावर ग्रिड पर सुरक्षा संबंधी समस्याओं का पता लगाने और उनका समाधान करने की क्षमता बढ़ जाती है।

ड्रोन का उपयोग पावर ग्रिड पर व्यापक निगरानी कार्यों के लिए किया जाता है, जिससे बिजली लाइनों, सबस्टेशनों और विद्युत कार्यों में कमज़ोरियों, क्षति या संभावित जोखिमों का पता लगाया जा सकता है। ड्रोन के साथ संयुक्त एआई, तूफ़ान, भूकंप और भूस्खलन जैसी प्राकृतिक आपदाओं के बाद होने वाले नुकसान का शीघ्र पता लगाने में मदद करता है, जिससे प्रबंधन एजेंसियों को समय पर उपचारात्मक उपाय करने के लिए पूरी और सटीक जानकारी मिलती है। एआई के साथ संयुक्त स्वायत्त उड़ान प्रोग्रामिंग निरीक्षण कर सकती है, बिजली के खंभों की स्थिति का आकलन कर सकती है, मापदंडों और पर्यावरणीय आंकड़ों को मापकर संभावित समस्याओं का शीघ्र पता लगा सकती है।

इसके अलावा, तकनीक के तेज़ी से विकास के साथ, नए एआई मॉडल और डीप लर्निंग एल्गोरिदम की सटीकता में लगातार सुधार हो रहा है, जबकि IoT सिस्टम के माध्यम से ड्रोन/यूएवी के साथ संचार का विकास और अधिक पूर्ण, उच्च स्वचालन के साथ हो रहा है। यह सुनिश्चित करता है कि नए तकनीकी प्लेटफ़ॉर्म पर नई प्रणालियों का अनुसंधान और निर्माण, सटीकता में सुधार, स्वचालन और साथ ही विकास के लिए तकनीक में महारत हासिल करना अत्यंत आवश्यक है। छवि/वीडियो डेटा एकत्र करने और एआई लागू करने के लिए इन ड्रोनों की तैनाती न केवल आसान है, बल्कि प्रबंधन प्रक्रिया में सुधार और ग्रिड सुरक्षा बनाए रखने में भी प्रभावी है।

वितरण ग्रिड की विशेषताओं, विशेषताओं और वस्तुओं के इकाइयों के पिछले अध्ययनों से भिन्न होने के कारण, अनुसंधान समूह ने वितरण ग्रिड पर असामान्यताओं का पता लगाने के लिए एक एआई मॉडल के साथ संयुक्त एक IoT अनुप्रयोग के निर्माण का कार्य निर्धारित किया।

विशेष रूप से, स्वायत्त उड़ान मिशनों की स्थापना और एकत्रित डेटा को सर्वर तक पहुँचाने में स्वचालन पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा ताकि एआई प्रणाली वितरण ग्रिड पर असामान्यताओं का स्वचालित रूप से विश्लेषण कर सके। ग्रिड पर असामान्य वस्तुओं की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग करने से बिजली उद्योग में एआई के लिए कई नई अनुसंधान दिशाएँ और अनुप्रयोग भी खुलेंगे। यह न केवल एआई और प्रौद्योगिकी के विकास में योगदान देता है, बल्कि भविष्य में बिजली उद्योग में एआई अनुसंधान के अवसर भी पैदा करता है।

टैन गुयेन

स्रोत: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm