(एनएलडीओ)- मुख्य विनफ्यूचर 2024 पुरस्कार के विजेता प्रोफेसर जेफ्री ई. हिंटन (कनाडा) को अभी-अभी भौतिकी में 2024 का नोबेल पुरस्कार मिला है।
यह विनफ्यूचर मुख्य पुरस्कार प्राप्त करने वाले पाँचवें वैज्ञानिक हैं जिन्हें नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया है। इससे पहले, विनफ्यूचर मुख्य पुरस्कार 2021 के विजेता प्रोफेसर कैटलिन कारिको और प्रोफेसर ड्रू वीसमैन; विनफ्यूचर मुख्य पुरस्कार 2022 के विजेता डॉ. डेमिस हसाबिस (यूके) और डॉ. जॉन जम्पर (अमेरिका) को भी नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया था।
विनफ्यूचर 2024 के मुख्य पुरस्कार विजेता, प्रोफ़ेसर जेफ्री ई. हिंटन (कनाडा) को हाल ही में भौतिकी का 2024 का नोबेल पुरस्कार मिला है। फोटो: एपी
यह विनफ्यूचर पुरस्कार के संस्थापकों की अग्रणी दृष्टि को दर्शाता है - यह वियतनामी लोगों द्वारा शुरू किया गया पहला अंतर्राष्ट्रीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी पुरस्कार है, जिसने केवल 4 वर्षों के संचालन के बाद अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक समुदाय में अपनी छाप छोड़ी है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में उनके विशाल योगदान के लिए जेफ्री हिंटन को अक्सर "गहन शिक्षा का गॉडफादर" कहा जाता है।
प्रोफेसर जेफ्री ई. हिंटन और चार वैज्ञानिकों: योशुआ बेंगियो, जेन-ह्सुन हुआंग, यान लेकुन और फेई-फेई ली के गहन शिक्षण की प्रगति को बढ़ावा देने के योगदान को विनफ्यूचर 2024 के 3 मिलियन अमरीकी डालर (76 बिलियन वीएनडी से अधिक) के मुख्य पुरस्कार से सम्मानित किया गया।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में उनके विशाल योगदान के लिए जेफ्री हिंटन को अक्सर "गहन शिक्षा का गॉडफादर" कहा जाता है।
पुरस्कार समिति ने उन्हें न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर पर उनके नेतृत्व और आधारभूत कार्य के लिए सम्मानित किया। डेविड रूमेलहार्ट और रोनाल्ड विलियम्स के साथ उनके 1986 के शोधपत्र में, बैकप्रोपेगेशन एल्गोरिथम द्वारा प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्क में वितरित निरूपण प्रदर्शित किए गए थे। यह विधि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक मानक उपकरण बन गई है और इसने छवि और वाक् पहचान में प्रगति की है।
6 दिसंबर, 1947 को विंबलडन, लंदन में जन्मे हिंटन, तर्कशास्त्री जॉर्ज बूल के वंशज हैं, जिन्होंने डिजिटल सर्किट डिज़ाइन सिद्धांत की नींव रखी थी। वे एक ब्रिटिश-कनाडाई संज्ञानात्मक मनोवैज्ञानिक और कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जिन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में उनके अग्रणी शोध के लिए व्यापक रूप से जाना जाता है।
6 दिसंबर की शाम को पुरस्कार समारोह में 5 वैज्ञानिकों को विनफ्यूचर 2024 का मुख्य पुरस्कार मिला (प्रोफेसर जेफ्री ई. हिंटन का नाम और फोटो स्क्रीन पर दूसरे स्थान पर है)
हिंटन की सबसे उल्लेखनीय भविष्यवाणियों में से एक यह है कि एआई जल्द ही प्राकृतिक भाषा को समझने और उसका निर्माण करने में सक्षम हो जाएगा, जो मनुष्यों के बराबर होगा। यह भविष्यवाणी मशीन लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम की तीव्र प्रगति पर आधारित है।
हिंटन के शोध का एक अन्य क्षेत्र अनसुपरवाइज्ड लर्निंग है, जो मशीन लर्निंग का एक प्रकार है जिसमें एल्गोरिदम बिना लेबल वाले डेटा से सीखते हैं। आजकल ज़्यादातर AI सिस्टम सुपरवाइज्ड लर्निंग पर निर्भर करते हैं, जिसमें एल्गोरिदम को लेबल वाले डेटा के बड़े सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है। हालाँकि, हिंटन का मानना है कि अनसुपरवाइज्ड लर्निंग, AI को इंसानों के सीखने के तरीके की और भी बारीकी से नकल करने में मदद कर सकता है। वह अनसुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए नए एल्गोरिदम विकसित कर रहे हैं, जिसका लक्ष्य ऐसे AI सिस्टम बनाना है जो अपने परिवेश से बच्चों की तरह सीख सकें।
7 दिसंबर को विनफ्यूचर पुरस्कार समारोह के ठीक बाद विनयूनी के छात्रों के साथ साझा की गई एक क्लिप में, प्रोफेसर जेफ्री हिंटन ने कहा कि जब एआई मनुष्यों से अधिक स्मार्ट हो जाए, तो सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए विकास को रोकना कोई विकल्प नहीं है।
"मैं चिंतित हूँ, लेकिन मुझे नहीं लगता कि "प्रलय" अपरिहार्य है। हालाँकि, हम संभावनाओं को नज़रअंदाज़ नहीं कर सकते और इसे रोकने के लिए कड़ी मेहनत करने की ज़रूरत है। उम्मीद है कि सबसे प्रतिभाशाली छात्र एआई सुरक्षा का अध्ययन करेंगे, इसे और अधिक सुरक्षित बनाने के तरीके खोजेंगे और एआई अधिग्रहण जैसे दीर्घकालिक खतरों से लेकर साइबर अपराध जैसे अल्पकालिक खतरों तक, विभिन्न प्रकार के खतरों का समाधान करेंगे।"
और उन्होंने छात्रों से कहा: "उत्कृष्ट शोध करने का सबसे अच्छा तरीका है कि आप उस विषय पर काम करें जिसमें आपकी सचमुच रुचि हो। जिज्ञासा ही महान शोध की प्रेरक शक्ति है। खास तौर पर, आपको उन क्षेत्रों पर ध्यान देना चाहिए जहाँ सभी लोग एक ही तरीका अपना रहे हों और आपको लगे कि वे गलत कर रहे हैं। आपको बस यह अंदाज़ा होना चाहिए कि उनके काम करने के तरीके में कुछ गड़बड़ है और आपको उसकी जाँच करनी होगी। कई बार आपका अंदाज़ा गलत हो सकता है, लेकिन कभी-कभी यह सही भी हो सकता है, और अगर आप डटे रहें, तो आपको पता चल जाएगा कि वे क्या गलत कर रहे हैं और उसे सही कैसे किया जाए। इसी तरह महान शोध सामने आते हैं। अगर आप ऐसा कर सकते हैं, तो आप महान शोध कर सकते हैं।"
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स्रोत: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm
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