विनफ्यूचर मेन पुरस्कार प्राप्त करने वाले पांचवें वैज्ञानिक को नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया है।

11 दिसंबर को, विनफ्यूचर फाउंडेशन से मिली जानकारी के अनुसार, प्रोफेसर जेफ्री ई. हिंटन (कनाडा) - विनफ्यूचर 2024 मुख्य पुरस्कार के विजेता - को 2024 का भौतिकी का नोबेल पुरस्कार प्राप्त हुआ है।

प्रोफेसर जेफ्री हिंटन (टोरंटो विश्वविद्यालय, कनाडा)। फोटो: विनफ्यूचर

इस प्रकार, प्रोफेसर कैटलिन कारिको और प्रोफेसर ड्रू वेइसमैन (विनफ्यूचर 2021 मुख्य पुरस्कार विजेता), डॉ. डेमिस हसाबिस (ब्रिटेन) और डॉ. जॉन जम्पर (अमेरिका) (विनफ्यूचर 2022 मुख्य पुरस्कार विजेता) के बाद, प्रोफेसर जेफ्री ई. हिंटन (कनाडा) (विनफ्यूचर 2024 मुख्य पुरस्कार विजेता) नोबेल पुरस्कार से सम्मानित होने वाले विनफ्यूचर मुख्य पुरस्कार प्राप्त करने वाले 5वें वैज्ञानिक हैं। यह विनफ्यूचर पुरस्कार के संस्थापकों की दूरदर्शी सोच को दर्शाता है - वियतनामी लोगों द्वारा शुरू किया गया पहला अंतरराष्ट्रीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी पुरस्कार, जिसने मात्र 4 वर्षों के संचालन के बाद ही अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक समुदाय में अपनी पहचान बनाई है। ब्रिटिश-कनाडाई संज्ञानात्मक मनोवैज्ञानिक और कंप्यूटर वैज्ञानिक प्रोफेसर जेफ्री ई. हिंटन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर अपने अग्रणी शोध के लिए व्यापक रूप से जाने जाते हैं। 6 दिसंबर, 1947 को लंदन के विंबलडन में जन्मे प्रोफेसर जेफ्री ई. हिंटन, तर्कशास्त्री जॉर्ज बूले के वंशज हैं, जिन्होंने डिजिटल सर्किट डिजाइन सिद्धांत की नींव रखी थी। प्रोफेसर की सबसे उल्लेखनीय भविष्यवाणियों में से एक यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जल्द ही मनुष्यों के समान स्तर पर प्राकृतिक भाषा को समझने और उसका उत्पादन करने में सक्षम होगी। यह भविष्यवाणी मशीन लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम की तीव्र प्रगति पर आधारित है। प्रोफेसर जेफ्री ई. हिंटन के शोध का एक अन्य क्षेत्र अनसुपरवाइज्ड लर्निंग है, जो मशीन लर्निंग का एक प्रकार है जिसमें एल्गोरिदम बिना लेबल वाले डेटा से सीखता है। अधिकांश वर्तमान एआई सिस्टम सुपरवाइज्ड लर्निंग पर आधारित हैं, जिसमें एल्गोरिदम को लेबल किए गए डेटा के एक बड़े सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है। हालांकि, प्रोफेसर जेफ्री ई. हिंटन का मानना ​​है कि अनसुपरवाइज्ड लर्निंग ही एआई को मनुष्यों के सीखने के तरीके की अधिक बारीकी से नकल करने की कुंजी है। वह अनसुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए नए एल्गोरिदम विकसित कर रहे हैं, जिसका उद्देश्य ऐसे एआई सिस्टम बनाना है जो एक बच्चे की तरह पर्यावरण से सीख सकें। प्रोफेसर जेफ्री ई. हिंटन और चार वैज्ञानिकों - योशुआ बेंगियो, जेन-हसुन हुआंग, यान लेकुन और फी-फी ली - को डीप लर्निंग के क्षेत्र में उनके अभूतपूर्व योगदान के लिए 2024 का विनफ्यूचर ग्रैंड प्राइज दिया गया, जिसकी कीमत 3 मिलियन डॉलर (76 बिलियन वीएनडी से अधिक) है। उनके शोध ने तकनीकी नवाचारों के एक अभूतपूर्व युग की शुरुआत की है, जिसके तहत मशीनें भारी मात्रा में डेटा से "सीख" सकती हैं और छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और निर्णय लेने जैसे कार्यों में अविश्वसनीय सटीकता प्राप्त कर सकती हैं। 2024 का विनफ्यूचर ग्रैंड प्राइज प्रोफेसर जेफ्री ई. हिंटन को तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला में उनके नेतृत्व और मूलभूत कार्य के लिए दिया गया है। डेविड रुमेलहार्ट और रोनाल्ड विलियम्स के साथ प्रकाशित उनके 1986 के शोध पत्र ने बैकप्रॉपैगेशन एल्गोरिदम द्वारा प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क में वितरित प्रतिनिधित्व को प्रदर्शित किया। यह विधि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक मानक उपकरण बन गई है और इसने छवि और वाक् पहचान में प्रगति की है। स्रोत: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm