एआई तकनीक दुकानों को मांग का विश्लेषण करने और आवश्यक वस्तुओं का ऑर्डर देने में मदद करती है।

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कृत्रिम होशियारी

खुदरा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के सबसे आम अनुप्रयोगों में से एक मांग का पूर्वानुमान लगाना है। एल्गोरिदम ने ग्राहकों की पसंद के उत्पादों के साथ-साथ उनकी खरीदारी के समय और स्थान को समझना सीख लिया है। इससे स्टोर अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं को बेहतर ढंग से प्रबंधित कर पाते हैं, इन्वेंट्री स्तर को कम करते हैं और कीमतों में कटौती से बचते हैं।

खुदरा क्षेत्र में एआई बाजार के 2022 में 5.5 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2030 तक 55.5 बिलियन डॉलर से अधिक होने का अनुमान है। यह अनुमानित मांग इतनी महत्वपूर्ण है कि नाइकी ने अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने के लिए 2019 में एआई स्टार्टअप सेलेक को 110 मिलियन डॉलर में अधिग्रहित कर लिया।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीक स्टोरों को न केवल मांग का विश्लेषण करने में मदद करती है, बल्कि आपूर्तिकर्ताओं से आवश्यक वस्तुओं का इलेक्ट्रॉनिक रूप से ऑर्डर देने में भी सहायक होती है। स्टोर का सूचना तंत्र आपूर्तिकर्ता के सूचना तंत्र से संपर्क करता है और शिपमेंट के लिए आवश्यक उत्पाद मात्रा के अनुसार पैकेज तैयार करता है।

इसके अलावा, एआई किसी उत्पाद के लिए इष्टतम मूल्य भी निर्धारित कर सकता है। खुदरा व्यापार एक प्रतिस्पर्धी व्यवसाय है, और प्रत्येक स्टोर में कीमतें कई अलग-अलग कारकों पर निर्भर करती हैं। एल्गोरिदम स्वयं इन कीमतों की तुलना करेंगे और अपने विकल्प सुझाएंगे।

बायोमेट्रिक तकनीक से भुगतान प्रक्रिया में लगने वाला समय कम हो जाता है।

दुकानों में भी बायोमेट्रिक तकनीक का इस्तेमाल शुरू हो रहा है। मुस्कान पहचान प्रणाली की मदद से आप बिना किसी कार्ड के नकदी निकाल सकते हैं। बैंकों और सार्वजनिक परिवहन में भी बायोमेट्रिक्स का सक्रिय रूप से उपयोग किया जा रहा है, जहां आप अपने चेहरे से किराया चुका सकते हैं।

वीडियो विश्लेषण

पहले दुकानों में कैमरों का उपयोग केवल सुरक्षा तक ही सीमित था, लेकिन आज खुदरा उद्योग कंप्यूटर विज़न तकनीक का उपयोग व्यावसायिक आवश्यकताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए करता है, जिसमें अलमारियों पर रखे सामानों के प्रदर्शन की निगरानी करना भी शामिल है।

आईएचएल ग्रुप (यूएसए) के अनुसार, माल की कमी और पुनःपूर्ति में देरी के कारण वैश्विक खुदरा उद्योग को सालाना 900 अरब यूरो का नुकसान होता है। अमेरिकी खुदरा श्रृंखला वॉलमार्ट इस समस्या का समाधान करने के लिए स्टोर कर्मचारियों को फर्श साफ करने वाली मशीनों में कैमरे लगाने की सुविधा देती है और फिर उन्हें गलियारों और गोदामों की सफाई के लिए भेजती है।

ये कैमरे अलमारियों पर मौजूद सामान की मात्रा रिकॉर्ड करते हैं और जानकारी डेटा सेंटर को भेजते हैं, जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) स्टॉक की कमी का विश्लेषण करती है और स्टॉक भरने का समय तय करती है। ये मशीनें प्रतिदिन अलमारियों पर रखे उत्पादों की 2 करोड़ से अधिक तस्वीरें खींचती हैं।

अन्य खुदरा विक्रेता रोबोटिक स्कैनर का उपयोग करते हैं जो वितरण केंद्र के गलियारों में घूमता है, सभी पैलेटों को स्कैन करता है और स्टॉक की कमी को रोकने में मदद करता है। इसके अलावा, गलियारों में कैमरे भी लगे होते हैं, जैसे कि वीडियो एनालिटिक्स सिस्टम, जो अलमारियों पर उत्पादों की उपलब्धता की निगरानी करते हैं और शेष स्टॉक स्तरों के बारे में विनिर्माण सुविधा को संकेत भेजते हैं।

कंप्यूटर विज़न का उपयोग केवल दुकानों में ही नहीं होता; इसका उपयोग मालवाहक ट्रकों में भी होता है। मालवाहक ट्रक चौबीसों घंटे चलते रहते हैं, इसलिए किसी भी समय चालक की स्थिति पर नज़र रखना अत्यंत महत्वपूर्ण है।

रूस का एंटिसन सिस्टम सीधे केबिन में काम करता है और यह निगरानी करता है कि क्या ड्राइवर गाड़ी चलाते समय सो जाता है। ऐसा होने पर, सिस्टम ड्राइवर को जगाता है और फिर नियंत्रण केंद्र को सूचित करता है कि ड्राइवर को रुककर आराम करने की आवश्यकता है।

वीडियो एनालिटिक्स स्टोर में सुरक्षा की निगरानी के साथ-साथ चेकआउट काउंटर पर सेवा मानकों और प्रक्रियाओं की निगरानी में मदद करता है। यदि चेकआउट काउंटर पर अचानक कोई घटना घटित होती है, तो सिस्टम तुरंत इसका पता लगा लेगा और संबंधित विभाग को सूचित कर देगा।

इसके अलावा, हॉल के अंदर कतारों की निगरानी के लिए कैमरे नहीं लगाए गए हैं: सिस्टम कर्मचारियों को भीड़ के बारे में सूचित करता है और उन्हें तुरंत दूसरा कैश रजिस्टर खोलने का संकेत देता है। ब्रिटेन में हनीवेल द्वारा किए गए एक अध्ययन के अनुसार, लंबी कतारों को कम करने से ग्राहकों की वफादारी में 35% की वृद्धि होती है।

सूचना सुरक्षा एक अत्यावश्यक मुद्दा बनता जा रहा है, यहां तक कि खुदरा उद्योग में भी।

साइबर सुरक्षा

2022 में, रूस और CIS देशों की खुदरा क्षेत्र की 67% कंपनियों ने डेटा लीक के खतरों का सामना करने की सूचना दी। सबसे आम लीक में ग्राहक और लेनदेन डेटा (71%), वित्तीय जानकारी (41%), और तकनीकी दस्तावेज़ (21%) शामिल थे। साइबर हमलावरों द्वारा ऐसे डेटासेट की अत्यधिक मांग रहती है।

दुकानों में अक्सर बड़ी संख्या में "स्मार्ट" उपकरण लगे होते हैं, जिससे वे हैकरों के लिए आसान निशाना बन जाते हैं। इन खतरों को सूचना सुरक्षा घटना निगरानी और प्रतिक्रिया केंद्रों द्वारा दर्ज किया जाता है और रोका जाता है। इन केंद्रों का मुख्य कार्य ग्राहकों का विश्वास बनाए रखना और उनके व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा करना है।

डेटा सुरक्षा को लेकर खुदरा विक्रेताओं की गंभीरता उनकी व्यावसायिक प्रक्रियाओं का एक अभिन्न अंग है, जिससे स्टोर सुचारू रूप से चल पाते हैं और ग्राहकों को आकर्षित कर पाते हैं। ग्राहकों को यह भरोसा रहता है कि उनका डेटा सुरक्षित है और अलमारियों पर हमेशा उनकी ज़रूरत के उत्पाद उपलब्ध रहेंगे।

(आरबीके के अनुसार)

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स्रोत