एआई तकनीक दुकानों को मांग का विश्लेषण करने और आवश्यक सामान ऑर्डर करने में मदद करती है

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कृत्रिम होशियारी

खुदरा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के सबसे आम अनुप्रयोगों में से एक मांग का पूर्वानुमान है। एल्गोरिदम ने यह समझना सीख लिया है कि ग्राहकों को कौन से उत्पाद पसंद हैं, साथ ही वे उन्हें कब और कहाँ खरीदना चाहते हैं। इससे स्टोर अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं का प्रबंधन कर सकते हैं, इन्वेंट्री के स्तर को अनुकूलित कर सकते हैं और छूट से बच सकते हैं।

खुदरा क्षेत्र में एआई बाजार 2030 तक 5.5 बिलियन डॉलर (2022 में) से बढ़कर 55.5 बिलियन डॉलर से अधिक होने की उम्मीद है। मांग का पूर्वानुमान इतना मूल्यवान है कि नाइकी ने अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने के लिए 2019 में एआई स्टार्टअप सेलेक्ट को 110 मिलियन डॉलर में अधिग्रहित किया।

एआई तकनीक स्टोर्स को न केवल मांग का विश्लेषण करने में मदद करती है, बल्कि आपूर्तिकर्ताओं से आवश्यक वस्तुओं का इलेक्ट्रॉनिक रूप से ऑर्डर भी देती है। स्टोर की सूचना प्रणाली, आपूर्तिकर्ता की सूचना प्रणाली से संवाद करती है और भेजे जाने वाले उत्पादों की आवश्यक मात्रा के अनुसार पैकेज तैयार करती है।

इसके अलावा, एआई किसी उत्पाद के लिए सर्वोत्तम मूल्य भी निर्धारित कर सकता है। खुदरा व्यापार एक प्रतिस्पर्धी व्यवसाय है, और विभिन्न कारकों के आधार पर अलग-अलग दुकानों में कीमतें अलग-अलग होती हैं। एल्गोरिदम स्वयं इन कीमतों की तुलना करते हैं और अपने विकल्प सुझाते हैं।

बायोमेट्रिक तकनीक भुगतान समय को कम करने की अनुमति देती है।

दुकानों में भी बायोमेट्रिक तकनीक का इस्तेमाल किया जा रहा है। मुस्कान पहचान प्रणाली आपको बिना कार्ड के भी पैसे निकालने की सुविधा दे सकती है। बैंकों और सार्वजनिक परिवहन में भी बायोमेट्रिक्स का व्यापक रूप से इस्तेमाल हो रहा है, जहाँ आप अपने चेहरे से भुगतान कर सकते हैं।

वीडियो एनालिटिक्स

जहां एक समय दुकानों में कैमरे का उपयोग सुरक्षा तक ही सीमित था, वहीं आज खुदरा उद्योग विभिन्न प्रकार की व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए कंप्यूटर विज़न प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है, जो शेल्फ डिस्प्ले को नियंत्रित करने जितना सरल है।

आईएचएल ग्रुप (अमेरिका) के अनुसार, वैश्विक खुदरा उद्योग को हर साल 900 अरब यूरो का नुकसान होता है क्योंकि स्टॉक खत्म हो जाता है और प्रदर्शन पर रखे उत्पादों की समय से पहले भरपाई नहीं हो पाती। अमेरिकी खुदरा श्रृंखला वॉलमार्ट इस समस्या का समाधान स्टोर कर्मचारियों के लिए फर्श साफ़ करने वाली मशीनों में कैमरे लगाकर करती है, और फिर उन्हें गलियारों और गोदामों की सफ़ाई के लिए भेजती है।

कैमरे शेल्फ़ पर मौजूद उत्पादों की सूची रिकॉर्ड करते हैं और जानकारी को एक डेटा सेंटर में भेजते हैं, जहाँ AI कमी का विश्लेषण करता है और फिर से स्टॉक करने का निर्णय लेता है। ऐसी मशीनें हर दिन शेल्फ़ पर रखे उत्पादों की 2 करोड़ से ज़्यादा तस्वीरें लेती हैं।

अन्य खुदरा विक्रेता एक रोबोटिक स्कैनर का उपयोग करते हैं जो वितरण केंद्र के गलियारों में घूमता है, हर पैलेट को स्कैन करता है और स्टॉक खत्म होने की स्थिति को रोकने में मदद करता है। गलियारे में वीडियो एनालिटिक्स सिस्टम जैसे कैमरे भी लगे होते हैं जो अलमारियों पर उत्पादों की उपलब्धता पर नज़र रखते हैं और निर्माण इकाई को संकेत भेजते हैं कि कितना उत्पाद बचा है।

कंप्यूटर विज़न का इस्तेमाल सिर्फ़ दुकानों में ही नहीं, बल्कि डिलीवरी ट्रकों में भी होता है। डिलीवरी ट्रक चौबीसों घंटे चलते रहते हैं, इसलिए दिन के किसी भी समय ड्राइवर की स्थिति पर नज़र रखना ज़रूरी है।

एंटीसन सिस्टम (रूस) सीधे केबिन में काम करता है और यह मॉनिटर करता है कि कहीं ड्राइवर गाड़ी चलाते हुए सो तो नहीं गया। अगर ऐसा होता है, तो सिस्टम ड्राइवर को जगा देता है, फिर कंट्रोल सेंटर को सूचित करता है कि ड्राइवर को रुककर आराम करने की ज़रूरत है।

वीडियो एनालिटिक्स स्टोर में सुरक्षा के साथ-साथ चेकआउट के समय सेवा मानकों और प्रक्रियाओं पर नज़र रखने में मदद करता है। अगर चेकआउट के समय अचानक कोई घटना घटती है, तो सिस्टम तुरंत उसकी पहचान कर लेगा और संबंधित विभाग को घटना की सूचना देगा।

इसके अलावा, कैमरे हॉल में कतारों पर नज़र रखते हैं: यह सिस्टम कर्मचारियों को भीड़ की सूचना देता है और एक अतिरिक्त कैश रजिस्टर तुरंत खोलने का संकेत देता है। यूके में हनीवेल्स ग्रुप द्वारा किए गए एक अध्ययन के अनुसार, लंबी कतारों को सीमित करने से ग्राहकों की वफादारी 35% बढ़ जाती है।

सूचना सुरक्षा के मुद्दे अधिक महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं, यहां तक कि खुदरा उद्योग में भी।

साइबर सुरक्षा

2022 में, रूस और सीआईएस देशों में खुदरा क्षेत्र की 67% कंपनियों ने सूचना लीक होने के खतरों का अनुभव होने की सूचना दी। सबसे आम लीक ग्राहक और लेनदेन डेटा (71%), वित्तीय जानकारी (41%), और तकनीकी दस्तावेज़ (21%) से संबंधित थे। ऐसे डेटा सेट साइबर हमलावरों के लिए बहुत रुचिकर होते हैं।

स्टोर अक्सर बड़ी संख्या में "स्मार्ट" उपकरणों से लैस होते हैं, जिससे वे हैकर्स के लिए आसान निशाना बन जाते हैं। इन खतरों को सूचना सुरक्षा घटना प्रतिक्रिया और निगरानी केंद्रों द्वारा रिकॉर्ड और रोका जाता है, जिनका मुख्य कार्य ग्राहकों का विश्वास बनाए रखना और उनके व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा करना है।

सूचना सुरक्षा के प्रति खुदरा विक्रेताओं का गंभीर दृष्टिकोण उनकी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में निरंतर बना रहता है, जिससे स्टोर सुचारू रूप से संचालित होते हैं और ग्राहकों को आकर्षित करते हैं। ग्राहकों को पता है कि उनका डेटा सुरक्षित है और अलमारियों पर हमेशा उनकी ज़रूरत के उत्पाद उपलब्ध रहेंगे।

(आरबीके के अनुसार)

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स्रोत