अभूतपूर्व तकनीक: कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव विचारों को पढ़ सकती है

अमेरिकी शोधकर्ताओं के एक समूह ने एक ऐसी अभूतपूर्व तकनीक की घोषणा की है जो लोगों द्वारा देखी या कल्पना की गई बातों को उच्च सटीकता के साथ पाठ्य विवरण में परिवर्तित कर सकती है।

"माइंड कैप्शनिंग" तकनीक मस्तिष्क के संकेतों को उन छवियों या दृश्यों के सटीक विवरण में बदलकर वैज्ञानिक जगत को आश्चर्यचकित कर रही है जिनके बारे में लोग सोच रहे हैं। यह एक नई तकनीक है जिसकी घोषणा अमेरिकी वैज्ञानिकों के एक समूह ने की है - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और तंत्रिका विज्ञान के क्षेत्र में एक उल्लेखनीय कदम: "माइंड-कैप्शनिंग" तकनीक।

यह प्रणाली मस्तिष्क की गतिविधि को डिकोड कर सकती है तथा व्यक्ति जो कुछ देखता है या अपने दिमाग में कल्पना करता है, उसे आश्चर्यजनक सटीकता के साथ लिखित विवरण में परिवर्तित कर सकती है।

साइंस एडवांसेस पत्रिका में प्रकाशित यह शोध इस बात को समझने के लिए नए दृष्टिकोण खोलता है कि मानव मस्तिष्क अपने आस-पास की दुनिया की व्याख्या कैसे करता है। साथ ही, यह नई तकनीक स्ट्रोक के बाद भाषा संबंधी विकारों से पीड़ित लोगों की सहायता करने में संभावित अनुप्रयोगों का भी सुझाव देती है।

माइंड-कैप्शनिंग तकनीक मस्तिष्क की गतिविधि को डिकोड कर सकती है और लोगों के मन में जो कुछ भी दिखाई देता है या कल्पना की जाती है, उसे उच्च सटीकता के साथ टेक्स्ट विवरण में परिवर्तित कर सकती है। (फोटो: नेचर.कॉम)

कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले (अमेरिका) की एक शोध टीम के अनुसार, यह तकनीक तंत्रिका गतिविधि को रिकॉर्ड करने के लिए गैर-आक्रामक मस्तिष्क इमेजिंग तकनीक का उपयोग करती है। इसके बाद, वैज्ञानिक उन्नत एआई भाषा मॉडल का उपयोग करके यह अनुमान लगाते हैं और सटीक रूप से वर्णन करते हैं कि प्रतिभागी क्या देख रहा है या कल्पना कर रहा है।

कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंटिस्ट एलेक्स हथ कहते हैं, "यह प्रणाली बहुत उच्च स्तर पर भविष्यवाणी कर सकती है कि कोई व्यक्ति क्या देख रहा है, जो अभूतपूर्व है।"

एक दशक से भी ज़्यादा समय से, शोधकर्ता मस्तिष्क के संकेतों के आधार पर छवियों या ध्वनियों का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहे हैं। हालाँकि, वीडियो या अमूर्त आकृतियों जैसी जटिल सामग्री को भाषा में "अनुवादित" करना एक बड़ी चुनौती बनी हुई है।

पिछली पद्धतियां संपूर्ण संदर्भ जैसे विषय, क्रिया और आसपास के वातावरण के बजाय केवल एकल कीवर्ड को ही पहचानती थीं।

इस सीमा को पार करने के लिए, एनटीटी कम्युनिकेशंस साइंस लैबोरेटरीज (जापान) के न्यूरोसाइंटिस्ट तोमोयासु होरिकावा की शोध टीम ने एक डीप लैंग्वेज एआई मॉडल विकसित किया। सबसे पहले, उन्होंने 2,000 से ज़्यादा वीडियो के उपशीर्षकों का विश्लेषण करने के लिए एक डीप लैंग्वेज मॉडल का इस्तेमाल किया, और प्रत्येक खंड को एक "अर्थ हस्ताक्षर" में परिवर्तित किया - जो वीडियो सामग्री का प्रतिनिधित्व करने वाला एक डिजिटल ग्राफ़ है।

इसके बाद टीम ने एक अन्य एआई प्रणाली को प्रशिक्षित किया, ताकि वह इन “अर्थ संकेतों” और वीडियो देखते समय छह प्रतिभागियों की मस्तिष्क गतिविधि के बीच संबंध को पहचान सके।

परिणामों से पता चला कि एआई प्रतिभागियों द्वारा देखी या कल्पना की गई बातों को केवल कीवर्ड सूचीबद्ध करने के बजाय, पूर्ण वर्णनात्मक वाक्यों में सटीक रूप से “अनुवाद” कर सकता है।

विशेषज्ञों का कहना है कि "माइंड-कैप्शनिंग" तकनीक न केवल तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान में एक मील का पत्थर है, बल्कि इसके व्यापक व्यावहारिक अनुप्रयोगों की संभावना भी खुलती है। भविष्य में, यह तकनीक बोलने की क्षमता खो चुके लोगों को मस्तिष्क के संकेतों के माध्यम से संवाद करने में मदद कर सकती है।

यद्यपि अभी भी यह अपने प्रारंभिक चरण में है, लेकिन "माइंड-कैप्शनिंग" मानव विचार की भाषा को समझने की दिशा में एक बड़ा कदम है, जो "माइंड रीडिंग" की संभावना को वास्तविकता के करीब लाता है, जो पहले केवल विज्ञान कथा फिल्मों में ही मौजूद थी।

ट्रान वी

स्रोत: https://vtcnews.vn/cong-nghe-dot-pha-tri-tue-nhan-tao-doc-duoc-suy-nghi-con-nguoi-ar985947.html