संचार और विज्ञापन के लिए एआई के उपयोग के प्रस्तावों को स्पष्ट रूप से लेबल किया जाना चाहिए और घोषित किया जाना चाहिए।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर मसौदा कानून में यह प्रावधान किया गया है कि वास्तविक लोगों (डीपफेक) की नकल करने वाले तत्वों के साथ निर्मित या संपादित की गई सामग्री को स्पष्ट रूप से अधिसूचित और लेबल करना आवश्यक है, जो गलतफहमी पैदा कर सकती है, या संचार और विज्ञापन उद्देश्यों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा बनाई गई सामग्री।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को चार जोखिम स्तरों में वर्गीकृत करना

21 नवंबर की सुबह, नेशनल असेंबली ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर मसौदा कानून की जांच पर प्रस्तुति और रिपोर्ट सुनी।

रिपोर्ट प्रस्तुत करते हुए विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी मंत्री गुयेन मान हंग ने कहा कि मसौदा कानून का उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक सफल कानूनी गलियारा बनाना है, जिससे नवाचार को बढ़ावा देने, राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने के लिए अनुकूल कानूनी वातावरण का निर्माण हो सके, साथ ही जोखिमों का प्रबंधन, राष्ट्रीय हितों, मानवाधिकारों और डिजिटल संप्रभुता की रक्षा हो सके।

विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी मंत्री गुयेन मानह हंग ने रिपोर्ट प्रस्तुत की।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को विनियमित करने के लिए, मसौदा कानून में जोखिम-आधारित प्रबंधन दृष्टिकोण अपनाया गया है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता को चार स्तरों में वर्गीकृत किया गया है और तदनुरूप दायित्व लागू किए गए हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को जोखिम के चार स्तरों में वर्गीकृत किया गया है: अस्वीकार्य जोखिम: प्रणाली में गंभीर, अपूरणीय क्षति पहुंचाने की क्षमता होती है।

उच्च जोखिम वह प्रणाली है जो जीवन, स्वास्थ्य, अधिकारों और वैध हितों को नुकसान पहुँचा सकती है; मध्यम जोखिम वह प्रणाली है जिसमें उपयोगकर्ताओं को भ्रमित करने, हेरफेर करने या धोखा देने का जोखिम होता है। शेष मामले निम्न जोखिम वाले हैं।

आपूर्तिकर्ता को संचलन से पहले प्रणाली को स्वयं वर्गीकृत करना होगा और वर्गीकरण परिणामों के लिए वह जिम्मेदार होगा।

मध्यम और उच्च जोखिम वाली प्रणालियों के लिए, आपूर्तिकर्ता को वन-स्टॉप पोर्टल के माध्यम से विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी मंत्रालय को सूचित करना होगा। सक्षम प्राधिकारी को वर्गीकरण की समीक्षा और पुनर्मूल्यांकन का अधिकार है।

कानून पारदर्शिता, लेबलिंग और जवाबदेही की ज़िम्मेदारी तय करता है। विशेष रूप से, कार्यान्वयनकर्ता पक्ष को स्पष्ट रूप से सूचित करना होगा और लेबल लगाना होगा कि नकली तत्वों से निर्मित या संपादित सामग्री, वास्तविक लोगों की नकल (डीपफेक) जो गलतफहमी पैदा कर सकती है, या संचार और विज्ञापन उद्देश्यों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा बनाई गई सामग्री।

प्रभावित पक्षों द्वारा अनुरोध किए जाने पर आपूर्तिकर्ताओं और कार्यान्वयनकर्ताओं को उच्च जोखिम प्रणाली प्रबंधन के परिणामों की व्याख्या करनी होगी।

किसी भी घटना की स्थिति में, संबंधित पक्ष सिस्टम को तुरंत ठीक करने, निलंबित करने या वापस लेने और वन-स्टॉप पोर्टल के माध्यम से इसकी सूचना देने के लिए ज़िम्मेदार हैं। जोखिम प्रबंधन उद्देश्यों के लिए, अस्वीकार्य जोखिम के साथ, इन प्रणालियों को किसी भी रूप में विकसित, आपूर्ति, तैनात या उपयोग करने से प्रतिबंधित किया गया है।

निषिद्ध सूची में कानून द्वारा निषिद्ध कार्यों के लिए प्रयुक्त प्रणालियां, धोखा देने, हेरफेर करने और गंभीर नुकसान पहुंचाने के लिए नकली तत्वों का उपयोग करना, कमजोर समूहों (बच्चों, बुजुर्गों, आदि) की कमजोरियों का फायदा उठाना, या राष्ट्रीय सुरक्षा को गंभीर रूप से नुकसान पहुंचाने वाली नकली सामग्री बनाना शामिल हैं।

उच्च जोखिम प्रणालियों के लिए, उच्च जोखिम प्रणाली को प्रसारित करने या उपयोग में लाने से पहले उसकी उपयुक्तता का मूल्यांकन किया जाना चाहिए।

मूल्यांकन अनुरूपता प्रमाणन (किसी मान्यता प्राप्त निकाय द्वारा किया गया) या अनुरूपता निगरानी (आपूर्तिकर्ता द्वारा स्व-मूल्यांकन) के रूप में हो सकता है।

प्रधानमंत्री ने प्रत्येक मूल्यांकन के अनुरूप उच्च जोखिम वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की सूची निर्धारित की है।

आपूर्तिकर्ता (जोखिम प्रबंधन उपायों की स्थापना, प्रशिक्षण डेटा का प्रबंधन, तकनीकी दस्तावेज तैयार करना, मानव निरीक्षण सुनिश्चित करना) और कार्यान्वयनकर्ता (इच्छित उद्देश्य के लिए संचालन, सुरक्षा सुनिश्चित करना, पारदर्शिता दायित्वों को पूरा करना) के लिए विस्तृत दायित्व निर्धारित किए गए हैं।

उच्च जोखिम वाली प्रणालियों वाले विदेशी आपूर्तिकर्ताओं को वियतनाम में एक अधिकृत प्रतिनिधि रखना होगा, तथा यदि प्रणाली अनिवार्य अनुरूपता प्रमाणन के अधीन है तो उन्हें वियतनाम में एक कानूनी इकाई स्थापित करनी होगी।

मध्यम, कम जोखिम और बहुउद्देश्यीय मॉडलों के लिए, मध्यम जोखिम प्रणाली को पारदर्शिता और लेबलिंग सुनिश्चित करनी चाहिए।

मसौदे में सामान्य प्रयोजन वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों के विकासकर्ताओं और उपयोगकर्ताओं की ज़िम्मेदारियों को भी निर्धारित किया गया है ताकि वे वियतनामी कानून का अनुपालन सुनिश्चित कर सकें। प्रणालीगत जोखिम (दूरगामी प्रभावों की संभावना) वाले GPAI मॉडलों पर बढ़ी हुई ज़िम्मेदारियाँ लागू होती हैं, जिनमें प्रभाव आकलन, तकनीकी रिकॉर्ड रखना और विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी मंत्रालय को सूचना देना शामिल है।

हालांकि, ओपन सोर्स सामान्य प्रयोजन एआई मॉडल इन उन्नत दायित्वों से मुक्त हैं; जहां एक ओपन सोर्स मॉडल का उपयोग एआई प्रणाली विकसित करने के लिए किया जाता है, वहां उपयोग करने वाले संगठन को उस प्रणाली का जोखिम प्रबंधन करना होगा।

लागत कम करने के लिए अदृश्य लेबलिंग का उपयोग करने पर विचार करें

परीक्षा के दृष्टिकोण से, विज्ञान, प्रौद्योगिकी और पर्यावरण समिति के अध्यक्ष गुयेन थान हाई ने कहा कि समिति का मानना ​​है कि एआई उत्पादों को लेबल करना एआई युग में विश्वास बनाने के लिए एक बाध्यकारी नैतिक और कानूनी जिम्मेदारी है।

विज्ञान, प्रौद्योगिकी और पर्यावरण समिति के अध्यक्ष गुयेन थान हाई।

हालांकि, मसौदा कानून में लेबलिंग प्रावधानों से मूल रूप से सहमत होते हुए, समिति ने वियतनाम की व्यावहारिक स्थितियों के साथ उपयुक्तता सुनिश्चित करने के लिए एआई-जनित उत्पादों पर अंतर्राष्ट्रीय अनुभव का उल्लेख करने की सिफारिश की है।

एआई अनुप्रयोगों वाले उत्पादों और हार्डवेयर उपकरणों (जैसे रेफ्रिजरेटर, टीवी, वाशिंग मशीन, आदि) के लिए, लागत और प्रक्रियाओं को कम करने के लिए अदृश्य वॉटरमार्क लगाने पर शोध करने और विचार करने की सिफारिश की जाती है, जबकि प्रबंधन और ट्रेसबिलिटी सुनिश्चित करना भी आवश्यक है।

साथ ही, मसौदा कानून में सरकार द्वारा प्रपत्रों, तकनीकी मानकों और छूटों पर विस्तृत निर्देश प्रदान करने के सिद्धांत निर्धारित करने का प्रस्ताव है।

न्यूनतम तकनीकी मार्गदर्शन के साथ लेबलिंग विनियमन को अनिवार्य से अनुशंसित में बदलने का प्रस्ताव है।

इसके साथ ही, कई क्षेत्रों में स्वैच्छिक लेबलिंग तंत्र का संचालन करना भी आवश्यक है; साथ ही, इस गलतफहमी से बचने के लिए संचार को मजबूत करना भी आवश्यक है कि "कोई लेबल नहीं होने का मतलब है कि यह एआई उत्पाद नहीं है"।

जोखिम वर्गीकरण के संबंध में, समिति का मानना ​​है कि चार-स्तरीय वर्गीकरण, जबकि उत्पाद और माल की गुणवत्ता पर कानून उत्पादों और वस्तुओं को तीन प्रकारों में वर्गीकृत करता है, असंगत है यदि एआई को उत्पाद और माल के रूप में माना जाता है।

उच्च जोखिम वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के लिए अनुरूपता प्रमाणन संबंधी विनियम, उत्पाद और माल की गुणवत्ता पर कानून में निर्धारित उच्च जोखिम वाले उत्पादों और वस्तुओं के प्रबंधन के सिद्धांतों के अनुरूप नहीं हैं।

इसलिए, यह अनुशंसा की जाती है कि मसौदा कानून के प्रावधानों की समीक्षा जारी रखी जाए तथा वर्तमान कानूनों के साथ उनकी सावधानीपूर्वक तुलना की जाए।

कंस्ट्रक्शन न्यूजपेपर के अनुसार

स्रोत: https://mst.gov.vn/de-xuat-dung-ai-de-truyen-thong-quang-cao-phai-dan-nhan-thong-bao-ro-197251125140252967.htm