कई कार्यक्रमों में ट्रांसक्रिप्ट और हाई स्कूल स्नातक परीक्षाओं के आधार पर पूर्ण बेंचमार्क स्कोर 30/30 या लगभग पूर्ण, 29/30 से ऊपर होता है। अन्य प्रवेश विधियों में भी बेंचमार्क स्कोर उतना ही ऊँचा होता है।
2025 की हाई स्कूल स्नातक परीक्षा देने वाले उम्मीदवार। अधिकांश विश्वविद्यालय प्रवेश के लिए इस परीक्षा के परिणामों का उपयोग करते हैं।
फोटो: नहत थिन्ह
एआई युग में स्कोर अब मानक माप नहीं रहे
इस जानकारी ने तुरंत व्यापक जनमानस का ध्यान आकर्षित किया। प्रेस ने उसी समय उच्चतम बेंचमार्क स्कोर वाले प्रमुख संस्थानों और स्कूलों की एक सूची प्रकाशित की। समाज में, बेंचमार्क स्कोर प्रशिक्षण कार्यक्रमों के मूल्यांकन और रैंकिंग का एक पैमाना बन जाते हैं, और इन्हें शिक्षण गुणवत्ता और स्कूल की प्रतिष्ठा के रूप में भी समझा जाता है। अत्यधिक उच्च बेंचमार्क स्कोर वाले स्कूलों के कई छात्र "गर्व" करते हैं क्योंकि "उनका स्कूल शीर्ष पर है"।
हालाँकि, यह प्रश्न पूछा जाना चाहिए: क्या अंकों को बेंचमार्क के रूप में उपयोग करना वास्तव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के दूरगामी प्रभाव के संदर्भ में उच्च शिक्षा के मूल्य और लक्ष्यों को दर्शाता है?
संक्षेप में, यह स्कोर केवल उपलब्ध समाधानों और उत्तरों के साथ कई अभ्यासों के उत्तर देने की क्षमता को मापता है। शिक्षक एक पूर्व-निर्धारित पैमाने के आधार पर ग्रेड देते हैं। अभ्यर्थी निर्धारित समय में सटीक और शीघ्रता से उत्तर देने की अपनी क्षमता के कारण उच्च अंक प्राप्त करते हैं। इस परिणाम को प्राप्त करने के लिए, सामान्य तरीका बार-बार अभ्यास करना, हल करने की गति बढ़ाना और लगभग "यांत्रिक" स्तर तक पहुँचना है: कोई गलती नहीं, परीक्षण और त्रुटि के लिए समय नहीं, और कभी-कभी चीजों को करने के विभिन्न तरीकों को स्वीकार न करना।
इस बीच, जीवन और कार्य की वास्तविकता लोगों को नई समस्याओं का सामना करने के लिए बाध्य करती है, जो कभी-कभी अस्पष्ट और बिना किसी तैयार समाधान के होती हैं। समाधान खोजने की प्रक्रिया हमेशा परीक्षण और त्रुटि के साथ आती है, सफलता तक पहुँचने से पहले असफलता के साथ। यही मनुष्यों और मशीनों के बीच मूलभूत अंतर है। कंप्यूटर, रोबोट और आज एआई का आविष्कार बिना किसी लचीलेपन की आवश्यकता के, सटीक, दोहराव वाले कार्यों को संभालने के लिए किया गया था। यदि शिक्षा केवल "पूर्ण परिणामों" पर केंद्रित है, तो हम अनजाने में लोगों को मशीनों की अद्वितीय शक्तियों को उजागर करने के बजाय उनकी क्षमताओं की नकल करने के लिए प्रेरित कर रहे हैं।
तेजी से विकसित हो रहे बुद्धिमान एआई के संदर्भ में, जो अनेक मानवीय मानसिक कार्यों का स्थान ले सकता है, अनुकूलन की क्षमता, स्वतंत्र सोच, कल्पनाशीलता और नए प्रश्न पूछने की क्षमता, वे लाभ हैं जो मनुष्य के पास अभी भी मौजूद हैं।
एआई गणित की समस्याओं को चरणबद्ध तरीके से हल कर सकता है, धाराप्रवाह लिख सकता है, और बिना किसी त्रुटि के सॉफ्टवेयर भी प्रोग्राम कर सकता है, लेकिन फिर भी उसे इंसानों की तरह प्रयोग करने, अलग-अलग परिकल्पनाएँ बनाने और अनछुए रास्तों की तलाश करने की हिम्मत दिखाने में मुश्किल होती है। शिक्षा को इसी बात को बढ़ावा देने की ज़रूरत है।
आज शिक्षा को एक ऐसा वातावरण बनना होगा जो रचनात्मकता और विविधता को प्रोत्साहित करे। रचनात्मकता हमेशा प्रयोग के साथ आती है, और प्रयोग अनिवार्य रूप से गलतियों की ओर ले जाता है। स्नातक स्तर की पढ़ाई के बाद के कामकाजी माहौल के विपरीत, स्कूल एक ऐसी जगह है जहाँ गलतियाँ सीखने की प्रक्रिया का एक हिस्सा मात्र हैं। इसलिए, अलग तरह से सोचने, अलग तरह से करने और असफलता को स्वीकार करने की हिम्मत को प्रोत्साहित करने की आवश्यकता है, भले ही इससे छात्रों को अच्छे अंक न मिलें। हालाँकि, यही आविष्कारों और नवीन विचारों का स्रोत है जो समाज को आगे बढ़ने में मदद करते हैं।
शिक्षा को मनुष्यों को मशीन नहीं बनाना चाहिए
जब प्रवेश पूरी तरह से ग्रेड के आधार पर होते हैं, तो विश्वविद्यालय अनजाने में उन छात्रों को बाहर कर देते हैं जिनकी सोच तो नवीन है, लेकिन वे अभी तक परीक्षाओं में उत्कृष्टता हासिल नहीं कर पाए हैं। इसका परिणाम एक ऐसी शिक्षा प्रणाली के रूप में सामने आता है जो ग्रेड बढ़ाने के प्रति जुनूनी है, और इसकी कीमत रचनात्मकता और सोचने, करने और असफल होने का साहस करने की भावना के ह्रास के रूप में चुकानी पड़ती है।
ऐसे प्रवेश सोचने की क्षमता (आईक्यू) पर बहुत ज़्यादा ध्यान केंद्रित करते हैं और भावनात्मक बुद्धिमत्ता (ईक्यू) जैसे सहानुभूति, भावनात्मक नियंत्रण, सामाजिक कौशल, आत्म-जागरूकता और सामाजिक ज़िम्मेदारी की उपेक्षा करते हैं। अगर ऐसा ही चलता रहा, तो विश्वविद्यालय ऐसे लोगों को प्रशिक्षित करेंगे जो कंप्यूटर या एआई की तरह ही दोहराव वाला काम करते हैं, लेकिन उनमें लचीलेपन, अनुकूलनशीलता और रचनात्मक शक्ति की कमी होती है, और उनकी जगह एआई आसानी से ले लेगा।
शिक्षा को लोगों को मशीनों, रोबोटों या एआई की प्रतियों में नहीं बदलना चाहिए, बल्कि मुक्ति की यात्रा होनी चाहिए, जिससे युवा पीढ़ी को अपनी रचनात्मक क्षमता को अधिकतम करने, करने की हिम्मत करने, असफल होने का साहस करने और इस तरह नई चीजों, नए मूल्यों का निर्माण करने में मदद मिल सके - खासकर उस युग में जब एआई धीरे-धीरे मानव बुद्धि की जगह ले रहा है।
हाल के वर्षों में, सामान्य शिक्षा ने टीमवर्क, संचार, श्रवण, समस्या समाधान, निगमनात्मक और आलोचनात्मक सोच जैसे कौशल विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करते हुए, नवाचार के कई प्रयास किए हैं। हालाँकि, यदि विश्वविद्यालय प्रवेश पद्धति में बदलाव नहीं आया, तो ये प्रयास शायद ही प्रभावी होंगे, क्योंकि माता-पिता, छात्र और शिक्षक अभी भी विश्वविद्यालय में प्रवेश पाने के लिए परीक्षाओं और अधिकतम अंक प्राप्त करने को सर्वोच्च प्राथमिकता देते हैं।
स्रोत: https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm
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