गेटी इमेजेज़ और एनवीडिया ने फ़ोटो बनाने के लिए एआई का इस्तेमाल किया

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द वर्ज के अनुसार, iStock का जेनरेटिव एआई, गेटी इमेजेज़ के एआई इमेज जेनरेशन के क्षेत्र में पहले प्रयास पर आधारित है। अंतर यह है कि iStock का इमेज प्लेटफ़ॉर्म, जो गेटी के स्वामित्व वाली एक स्टॉक फ़ोटो सेवा है, गेटी इमेजेज़ के बहु-उपयोगकर्ता एंटरप्राइज़ समाधान के बजाय व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं का समर्थन करता है।

Getty Images và Nvidia đưa AI vào nhiệm vụ sáng tạo ảnh- Ảnh 1. — iStock द्वारा जेनरेटिव AI $14.99/100 प्रॉम्प्ट शुल्क लेता है

एनवीडिया के पिकासो मॉडल का उपयोग करके प्रशिक्षित, iStock द्वारा निर्मित जेनरेटिव एआई केवल गेटी की क्रिएटिव लाइब्रेरी और iStock की स्टॉक फोटो लाइब्रेरी से ही सीखता है। यह गेटी की संपादकीय इमेज लाइब्रेरी से प्रशिक्षण डेटा नहीं लेता है ताकि इसे ज्ञात ब्रांड या व्यक्तित्व बनाने से रोका जा सके।

गेटी के उत्पाद प्रबंधक ग्रांट फरहॉल ने बताया कि iStock का जेनरेटिव एआई छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए है, जिन्हें स्टॉक फ़ोटो खोजने की ज़रूरत होती है। फरहॉल के अनुसार, यह उपयोगकर्ताओं को अधिक कुशल वर्कफ़्लो प्रदान करता है और उन्हें ज़रूरत के अनुसार अधिक सटीक फ़ोटो प्राप्त करने में मदद करता है, यहाँ तक कि वे चीज़ें भी जो वे कैमरे से नहीं कर सकते।

फरहॉल ने जलवायु परिवर्तन को समझाने के लिए तस्वीरें खोज रहे किसी व्यक्ति का उदाहरण दिया: वे iStock के जेनरेटिव AI को सड़क पर चलते पेंगुइन की तस्वीर बनाने के लिए कह सकते थे। किसी फ़ोटोग्राफ़र को नियुक्त करके पेंगुइन का एक समूह ढूँढ़ने के बजाय, AI उनके लिए यह काम कर सकता था।

यह सेवा 100 प्रॉम्प्ट के लिए $14.99 का शुल्क लेगी, जिसमें प्रत्येक प्रॉम्प्ट चार चित्र उत्पन्न करेगा। गेटी इमेजेज़ के अनुसार, जिन योगदानकर्ताओं की सामग्री का उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है, वे राजस्व-साझाकरण कार्यक्रम में भाग ले सकते हैं।

गेटी के प्रवक्ता अलेक्जेंडर लाज़ारो ने बताया कि iStock के जेनरेटिव AI में जल्द ही इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग फ़ीचर भी शामिल होंगे। इनपेंटिंग के ज़रिए यूज़र्स किसी इमेज के एक हिस्से को मास्क कर सकते हैं और फिर उसे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से किसी व्यक्ति या वस्तु से भर सकते हैं। वहीं, आउटपेंटिंग, फ़ोटो को अलग-अलग आस्पेक्ट रेशियो में फैलाकर उन नए हिस्सों को भर देता है।

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