गेटी इमेजेज और एनवीडिया मिलकर इमेज बनाने के काम में एआई का इस्तेमाल कर रहे हैं।

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द वर्ज के अनुसार, iStock का जनरेटिव एआई, गेटी के एआई इमेजिंग क्षेत्र में पहले प्रयास, गेटी इमेजेज के जनरेटिव एआई पर आधारित है। अंतर यह है कि iStock का इमेज प्लेटफॉर्म—जो गेटी के स्वामित्व वाली एक स्टॉक फोटो सेवा है—व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को सपोर्ट करता है, जबकि गेटी इमेजेज का समाधान बहु-उपयोगकर्ता और उद्यम-उन्मुख है।

Getty Images và Nvidia đưa AI vào nhiệm vụ sáng tạo ảnh- Ảnh 1. — iStock द्वारा प्रदान की जाने वाली जनरेटिव एआई 100 रिमाइंडर के लिए 14.99 डॉलर का शुल्क लेती है।

एनवीडिया के पिकासो मॉडल का उपयोग करके प्रशिक्षित, आईस्टॉक की जनरेटिव एआई केवल गेट्टी की क्रिएटिव लाइब्रेरी और आईस्टॉक की स्टॉक इमेज लाइब्रेरी से ही सीखती है। यह गेट्टी की एडिटोरियल इमेज लाइब्रेरी से प्रशिक्षण डेटा नहीं लेती है ताकि ज्ञात ट्रेडमार्क या व्यक्तित्वों के निर्माण को रोका जा सके।

गेटी के प्रोडक्ट डायरेक्टर ग्रांट फरहॉल ने कहा कि आईस्टॉक की जनरेटिव एआई उन छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों को लक्षित करती है जिन्हें आसानी से उपलब्ध छवियों की आवश्यकता होती है। फरहॉल के अनुसार, यह उपयोगकर्ताओं को अपने वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने और अधिक सटीक छवियां प्राप्त करने की अनुमति देता है, यहां तक कि वे छवियां भी जिन्हें वे कैमरे से कैप्चर नहीं कर सकते थे।

फरहाल ने जलवायु परिवर्तन को दर्शाने वाली छवियों की खोज करने वाले किसी व्यक्ति का उदाहरण दिया: वे आईस्टॉक के जनरेटिव एआई से सड़क पर चलते पेंगुइनों की छवियां उत्पन्न करने का अनुरोध कर सकते हैं। पेंगुइनों के झुंड को खोजने के लिए फोटोग्राफर को किराए पर लेने के बजाय, एआई यह काम कर सकता है।

यह सेवा 100 प्रॉम्प्ट के लिए 14.99 डॉलर का शुल्क लेगी, जिसमें प्रत्येक प्रॉम्प्ट चार छवियां उत्पन्न करने में सक्षम होगा। गेटी इमेजेज के अनुसार, जिन योगदानकर्ताओं की सामग्री का उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है, वे राजस्व-साझाकरण कार्यक्रम में भाग ले सकते हैं।

गेटी के प्रवक्ता अलेक्जेंडर लाज़ारौ ने बताया कि आईस्टॉक की जनरेटिव एआई में जल्द ही इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग की सुविधा भी उपलब्ध होगी। इनपेंटिंग से उपयोगकर्ता किसी इमेज के एक हिस्से को कवर कर सकते हैं और फिर टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से किसी व्यक्ति या वस्तु को उसमें भर सकते हैं। वहीं, आउटपेंटिंग से इमेज को अलग-अलग एस्पेक्ट रेशियो में फैलाकर उन नए हिस्सों को भरा जा सकता है।

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