बड़े पैमाने पर भुगतान धोखाधड़ी का पता लगाने के समाधान

डीएनवीएन - यह समाधान मास्टरकार्ड भुगतान धोखाधड़ी डेटा को रिकॉर्डेड फ्यूचर से प्राप्त खुफिया जानकारी के साथ जोड़ता है, जिससे साइबर सुरक्षा और धोखाधड़ी रोकथाम टीमों को जोखिम कम करने और परिचालन क्षमताओं को बढ़ाने में मदद मिलती है।

मास्टरकार्ड ने मास्टरकार्ड थ्रेट इंटेलिजेंस लॉन्च किया है, जो बड़े पैमाने पर भुगतान संबंधी खतरों की जानकारी प्रदान करने वाला पहला समाधान है। यह समाधान मास्टरकार्ड के वैश्विक धोखाधड़ी डेटा को रिकॉर्डेड फ्यूचर की साइबर सुरक्षा इंटेलिजेंस के साथ जोड़ता है, जिससे एशिया -प्रशांत क्षेत्र के वित्तीय संस्थानों को साइबर धोखाधड़ी का अधिक तेज़ी से और सटीक रूप से पता लगाने, रोकने और उसका जवाब देने में मदद मिलती है।

मास्टरकार्ड थ्रेट इंटेलिजेंस समाधान संदिग्ध कार्ड लेनदेन की पूर्व चेतावनी प्रदान करते हैं।

साइबर सुरक्षा और धोखाधड़ी टीमों के बीच सूचना का अंतर एक गंभीर चुनौती बना हुआ है। वैश्विक जोखिम और धोखाधड़ी के 60% प्रमुखों को साइबर उल्लंघनों की सूचना धोखाधड़ी से नुकसान होने के बाद ही मिलती है, और एशिया प्रशांत क्षेत्र में यह दर और भी ज़्यादा, यानी 67% है। इसी तरह, एशिया प्रशांत क्षेत्र के 83% वित्तीय संस्थानों के प्रमुखों ने कहा कि साइबर ख़तरा खुफिया (सीटीआई) के वास्तविक समय एकीकरण की कमी के कारण उन्हें परेशानी हो रही है।

मास्टरकार्ड के एशिया प्रशांत क्षेत्र के कार्यकारी उपाध्यक्ष (सेवाएँ) मैथ्यू ड्राइवर ने कहा, "भुगतान धोखाधड़ी अब केवल एक वित्तीय समस्या नहीं रह गई है, बल्कि एक साइबर सुरक्षा चुनौती बन गई है जिसका सीधा असर व्यवसायों के मुनाफे पर पड़ता है।" उन्होंने आगे कहा, "मास्टरकार्ड थ्रेट इंटेलिजेंस सूचना के अंतर को पाटने में मदद करता है, जिससे सुरक्षा और धोखाधड़ी टीमें मिलकर धोखाधड़ी को होने से पहले ही रोक सकती हैं।"

मास्टरकार्ड थ्रेट इंटेलिजेंस समाधान संदिग्ध कार्ड लेनदेन की पूर्व चेतावनी प्रदान करते हैं: वास्तविक समय पर अलर्ट और धोखाधड़ी वाले परीक्षण लेनदेन की सक्रिय अस्वीकृति, जो जोखिमों को कम करने और कार्डधारकों की सुरक्षा करने में मदद करते हैं।

मास्टरकार्ड के उद्योग साझेदारों के नेटवर्क का लाभ उठाते हुए, स्किमर्स के प्रभाव का आकलन करने और कार्ड-संबंधी मैलवेयर को रोकने के लिए मात्रात्मक डेटा प्रदान करता है। व्यक्तिगत व्यापारियों के जोखिम प्रोफ़ाइल का आकलन करने और घटना प्रतिक्रिया समय को कम करने में मदद करने के लिए लक्षित, गहन अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

यह समाधान वैश्विक भुगतान पारिस्थितिकी तंत्र में उभरते खतरों और कमजोरियों पर साप्ताहिक रिपोर्ट भी देता है। भुगतान डेटा विश्लेषण रिपोर्ट: कार्रवाई योग्य केस स्टडी और धोखाधड़ी प्रवृत्ति विश्लेषण रणनीति बनाने और संगठन की सुरक्षा को मज़बूत करने में मदद करते हैं।

अचंभा

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/giai-phap-giup-phat-hien-gian-lan-thanh-toan-quy-mo-lon/20251101100524436