कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रशिक्षण में डेटा की महत्वपूर्ण भूमिका होती है। आज ऑनलाइन सार्वजनिक प्रशासनिक प्रक्रियाओं को संभालने में आप डेटा की गुणवत्ता और डेटा लिंकेज का मूल्यांकन कैसे करते हैं?
पिछले कुछ समय से, हमने डेटा प्रोसेसिंग में कई विभागों और स्थानीय शाखाओं के साथ समन्वय किया है। डेटा के प्रत्येक समूह का गहराई से अध्ययन करने पर, हम अव्यवस्थित स्थिति, मानकीकरण का अभाव और नियमों का अभाव देख सकते हैं।
इससे यह तथ्य सामने आता है कि यद्यपि अनेक डेटा केन्द्रों का आयोजन किया गया है और डेटा का उपयोग करने के लिए उच्च तकनीक अनुप्रयोगों को तैनात किया गया है, फिर भी प्रसंस्करण के बाद उन केन्द्रों को प्रभावी ढंग से संचालित करना कठिन लगता है, क्योंकि इनपुट डेटा समकालिक और मानकीकृत नहीं होता, जिससे उसका उपयोग करना कठिन हो जाता है।
जब पक्षों के बीच संपर्क प्रणाली सुसंगत नहीं होती, तो एक इकाई का डेटा दूसरी इकाई द्वारा उपयोग नहीं किया जा सकता। यह एक बड़ी समस्या है जिसके समाधान पर आने वाले समय में ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, अन्यथा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल की तैनाती वर्तमान गैर-मानक डेटा स्रोत की प्रभावशीलता को प्रभावी ढंग से बढ़ावा नहीं दे पाएगी।
तो, ऑनलाइन सार्वजनिक सेवा प्रबंधन इकाई के लिए आपके पास क्या सुझाव हैं, ताकि उपयोगकर्ताओं के लिए इसे आसान बनाया जा सके?
मैंने स्वयं प्रशासनिक प्रक्रियाओं को ऑनलाइन करने के लिए लोक सेवा पोर्टल का उपयोग किया है और मार्गदर्शन के बिना ऐसा करना कठिन पाया है।
वर्तमान में, नया पोर्टल "कम्प्यूटरीकरण" चरण में है, जिसका अर्थ है कागजी प्रक्रियाओं को डिजिटल वातावरण में स्थानांतरित करना, लेकिन इसका लक्ष्य "पूर्ण प्रक्रिया" होना चाहिए, जिसका अर्थ है पूरी प्रक्रिया को नया स्वरूप देना ताकि लोग और व्यवसाय इसका उपयोग आसानी से कर सकें। पुरानी प्रक्रिया को केवल डिजिटल बनाने के बजाय, दृष्टिकोण में बदलाव लाना आवश्यक है, उपयोगकर्ताओं पर ध्यान केंद्रित करना और यह देखना कि उन्हें उस सेवा से क्या लाभ मिल सकते हैं।
प्रक्रिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को एकीकृत करने पर, यह तकनीक न केवल प्रश्नों के उत्तर देने के लिए एक चैटबॉट की भूमिका निभाती है, बल्कि पूरी प्रक्रिया को, यहाँ तक कि कुछ ही चरणों में, छोटा करने में भी मदद कर सकती है। ऐसा करने के लिए, एप्लिकेशन डिज़ाइन चरण से ही मानसिकता और सोच को बदलना आवश्यक है, और लोगों की परिचित ई-कॉमर्स सेवाओं के समान मित्रता, सुविधा और अनुभव को लक्ष्य बनाना होगा।
यह एक वास्तविकता है कि आज प्रांतों और शहरों में कई ऑनलाइन सार्वजनिक सेवाओं में, लोगों को सेवा स्थल पर अधिकारियों द्वारा सेवा प्रदान की जा रही है या युवा स्वयंसेवकों द्वारा सहायता प्रदान की जा रही है। डिजिटल सरकार के साथ चलने के लिए, विशेष रूप से ऑनलाइन सार्वजनिक सेवाओं को डिजिटल नागरिकों की आवश्यकता है। तो, आपकी राय में, डिजिटल नागरिकों के लिए किस प्रकार के कार्यक्रम की आवश्यकता है?
हम 4.0 औद्योगिक युग में प्रवेश कर रहे हैं, लेकिन अगर लोग अभी भी 0.4 के स्तर पर ही हैं, तो वांछित परिणाम प्राप्त करना मुश्किल होगा। डिजिटल कौशल के प्रशिक्षण और संवर्धन की प्रक्रिया को दो पहलुओं से आगे बढ़ाया जाना चाहिए: सरकार को एक व्यवस्थित प्रशिक्षण कार्यक्रम की आवश्यकता है, और एप्लिकेशन डेवलपर्स को इसे इस तरह डिज़ाइन करना होगा कि लोग इसे आसानी से उपयोग और एक्सेस कर सकें।
अभी, युवा पीढ़ी के लिए शिक्षा कार्यक्रमों में एआई सामग्री और बुनियादी डिजिटल कौशल शामिल करने की आवश्यकता है। डिजिटल नागरिकों का निर्माण अल्पावधि में संभव नहीं है, बल्कि इसके लिए दीर्घकालिक योजना की आवश्यकता है। यदि ऑनलाइन सार्वजनिक सेवाएँ विशिष्ट लक्षित समूहों पर केंद्रित हों और उनके लिए उपयुक्त सहायता कार्यक्रम हों, तो परिणाम अधिक सकारात्मक होंगे।
इसके अलावा, लोगों को डिजिटल वातावरण में सुरक्षा, सूचना सुरक्षा और गोपनीयता जैसे सबसे बुनियादी ज्ञान को समझने में मदद करने के लिए एक दीर्घकालिक प्रशिक्षण नीति की आवश्यकता है।
आपकी राय में, एआई अनुप्रयोग दो-स्तरीय सरकारी मॉडल के कार्यान्वयन में किस प्रकार सहायक होगा?
पिछले तीन महीनों की वास्तविकता यह दर्शाती है कि दो-स्तरीय सरकारी मॉडल के कार्यान्वयन से जमीनी स्तर के अधिकारियों का कार्यभार काफी बढ़ गया है, तथा एक औसत कम्यून या वार्ड को लगभग 30,000 लोगों की सेवा करनी पड़ती है।
डिजिटल सरकार का निर्माण करना तीन स्तंभों वाले घर के निर्माण के समान है: लोग सबसे महत्वपूर्ण कारक हैं, नेताओं की प्रतिबद्धता से लेकर कार्यान्वयन अधिकारियों की भागीदारी तक; संचालन के दौरान डेटा को मानकीकृत, साझा और परस्पर जोड़ा जाना चाहिए; प्रौद्योगिकी में डिजिटल अवसंरचना और एआई अनुप्रयोग शामिल हैं।
विशेष रूप से, डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर प्लेटफ़ॉर्म के साथ, एआई एक प्रमुख कारक है, जिसमें डेटा वेयरहाउस सिस्टम "सही - पर्याप्त - स्वच्छ - जीवंत" के आदर्श वाक्य के अनुसार बनाया गया है। इस आधार पर, एआई इंजन (कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोर) और सुरक्षा समाधान नेताओं को निर्णय लेने में सहायता करेंगे, अधिकारियों को काम संभालने में सहायता करेंगे और लोगों को ऑनलाइन प्रशासनिक प्रक्रियाओं को अधिक प्रभावी ढंग से निष्पादित करने के लिए मार्गदर्शन करेंगे।
महोदय, यह इकाई किन इलाकों में एआई अनुप्रयोगों को तैनात कर रही है?
विकासशील प्रौद्योगिकियाँ परीक्षण के चरण में हैं। लोक प्रशासन क्षेत्र में एआई अनुप्रयोगों का वास्तविक विस्तार 2024 के अंत में ही होगा, जब पार्टी और राज्य विज्ञान, प्रौद्योगिकी और नवाचार पर प्रस्ताव 57 जारी करेंगे।
यह इकाई कई केंद्रीय मंत्रालयों, विभागों और शाखाओं तथा हनोई, येन बाई जैसे कुछ इलाकों में परीक्षणों का समन्वय कर रही है... परीक्षण अनिवार्य है, क्योंकि एआई को व्यवहार में सत्यापित करने की आवश्यकता होती है, खासकर जब यह विशिष्ट व्यावसायिक प्रक्रियाओं से संबंधित हो। वास्तविकता की गहराई और निकटता में जाए बिना, एक वास्तविक प्रभावी प्रक्रिया का निर्माण करना कठिन है।
आपका बहुत-बहुत धन्यवाद!
स्रोत: https://baotintuc.vn/xa-hoi/giai-phap-ung-dung-ai-va-chuyen-doi-so-nham-toi-uu-hoa-mo-hinh-chinh-quyen-2-cap-20251013172553785.htm
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