
डेटा-संचालित चावल के खेत का चित्रण, जिसमें फसल के प्रकार और रोपण और कटाई का इतिहास दर्शाया गया है (फोटो: गूगल)।
आम धारणा के विपरीत, यह एआई उपकरण सिर्फ़ किसानों को सीधे सलाह देने के बारे में नहीं है। बल्कि, यह एक बहुत बड़ी समस्या का समाधान कर रहा है: कृषि परिदृश्य की जटिलता को डिजिटल बनाना और समझना।
कृषि में डेटा की भूमिका
गूगल के नए कृषि एपीआई का परिचय देते हुए एक ऑनलाइन टॉक शो में, गूगल डीपमाइंड में कृषि और स्थिरता अनुसंधान के प्रमुख श्री आलोक तालेकर ने कृषि में डेटा के महत्व को समझाया।
वे कहते हैं कि कृषि (खासकर दक्षिणी गोलार्ध में) जटिल है। कौन सी फ़सल बोनी है, जैसे सटीक फ़ैसले लेने के लिए हमें "डिजिटलीकरण" की ज़रूरत है।
श्री आलोक तालेकर के अनुसार, दुनिया एक महत्वपूर्ण "मोड़" पर है: उपग्रहों का प्रक्षेपण या सेंसर (सूचना एकत्र करने वाले उपकरण) बनाना सस्ता होता जा रहा है। इसके अलावा, हालाँकि तकनीक सस्ती है, हम लगातार बेहतर गुणवत्ता के साथ भारी मात्रा में डेटा एकत्र कर रहे हैं।
श्री आलोक तालेकर ने कहा, "यह मूर के नियम की तरह है - एक प्रसिद्ध नियम जो दर्शाता है कि कंप्यूटर चिप्स कम समय में अधिक से अधिक शक्तिशाली हो जाते हैं जबकि उनकी कीमत गिरती जाती है - यह एक बड़ा अवसर है जिसका हम लाभ उठा सकते हैं।"
गूगल ने मुफ्त एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) की घोषणा की है, जो रिमोट सेंसिंग और मशीन लर्निंग का उपयोग करके स्थानीय कृषि पारिस्थितिकी तंत्र को ऐसी जानकारी प्रदान करता है, जिससे सरल, लागत प्रभावी और लक्षित कृषि समाधान विकसित करने में मदद मिलती है।
"प्रत्येक भूखंड को एक विशिष्ट पहचान पत्र दिया जाता है, हम आपको उसका क्षेत्रफल भी बता सकते हैं... इस एपीआई में 15 वर्षों का ऐतिहासिक डेटा है, जिससे आप देख सकते हैं कि भूमि उपयोग में कैसे बदलाव आया है। साथ ही, यह आपको यह भी बता सकता है कि सबसे संभावित फसल कौन सी है," आलोक तालेकर बताते हैं।
श्री आलोक ऋण का एक वास्तविक उदाहरण देते हैं: "यदि कोई किसान ऋण लेने जाता है, तो बैंक द्वारा किसी व्यक्ति को यह सत्यापित करने के लिए कि किसान जो फसल उगा रहा है, वह सही है या नहीं, भेजने की लागत अक्सर बहुत महंगी होती है... इससे किसानों के लिए मान्यता प्राप्त बैंकों से ऋण प्राप्त करना कठिन हो जाता है।
गूगल का एपीआई स्वतंत्र, तृतीय-पक्ष डेटा प्रदान करता है जो निष्पक्ष और विश्वसनीय होने के साथ-साथ सूचना के द्वितीयक स्रोत के रूप में भी कार्य करता है। बैंक इसका उपयोग फसलों का दूर से सत्यापन करने के लिए कर सकते हैं, जिससे लागत और जोखिम कम होंगे और वित्तपोषण आसान हो जाएगा।
वियतनाम तक विस्तार
वियतनाम में Google द्वारा मुफ़्त API का विस्तार हमारे देश के कृषि क्षेत्र के लिए डिजिटल परिवर्तन को बढ़ावा देने का एक बेहतरीन अवसर है। ये AI मॉडल भारत में कृषि क्षेत्र की लचीलापन को बढ़ावा देने में कारगर साबित हुए हैं और उम्मीद है कि ये वियतनामी कृषि के लिए एक नया कदम साबित होंगे।
डैन ट्राई के एक संवाददाता द्वारा पूछे गए प्रश्न का उत्तर देते हुए कि एपीआई वर्तमान में केवल कुछ निश्चित फसलों का ही समर्थन करता है और स्थानीय फसलों (जैसे वियतनाम में) को मॉडल में जोड़ने की रूपरेखा क्या है, श्री आलोक तालेकर ने स्पष्ट रूप से कहा: "यह एक ऐसी बात है जिसे लेकर हम काफी चिंतित हैं। हम समझते हैं कि भारत में उपयुक्त फसलें अन्य क्षेत्रों में उपयुक्त फसलें नहीं हो सकती हैं और गूगल इस पर शोध और विकास कर रहा है।"
स्रोत: https://dantri.com.vn/cong-nghe/google-so-hoa-tung-thua-ruong-tai-viet-nam-tu-ve-tinh-20251031031555821.htm

![[फोटो] प्रधानमंत्री फाम मिन्ह चीन्ह भ्रष्टाचार, बर्बादी और नकारात्मकता की रोकथाम और मुकाबला करने के लिए आयोजित 5वें राष्ट्रीय प्रेस पुरस्कार समारोह में शामिल हुए](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/31/1761881588160_dsc-8359-jpg.webp)


![[फोटो] दा नांग: पानी धीरे-धीरे कम हो रहा है, स्थानीय अधिकारी सफाई का लाभ उठा रहे हैं](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/31/1761897188943_ndo_tr_2-jpg.webp)



































































टिप्पणी (0)