जल-मौसम विज्ञान क्षेत्र का आधुनिकीकरण: वादे

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(TN&MT) - वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का अध्ययन केवल वैज्ञानिकों , गणितज्ञों और सूचना प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों के शोध कार्य तक सीमित नहीं है। AI को व्यापक दृष्टिकोण से देखा और लागू किया जाना चाहिए: राज्य प्रबंधन, नीति, मानव संसाधन,... जिसमें मौसम विज्ञान और जल विज्ञान (HTH) उद्योग भी शामिल है।

आजकल, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को समझना केवल वैज्ञानिकों, गणितज्ञों और सूचना प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों का शोध कार्य नहीं रह गया है। एआई को व्यापक दृष्टिकोण से देखा और लागू किया जाना चाहिए: राज्य प्रबंधन, नीति, मानव संसाधन,... जिसमें मौसम विज्ञान और जल विज्ञान (एचटीएच) उद्योग भी शामिल है।

एआई प्रौद्योगिकी में कई विशिष्ट अध्ययन और अनुप्रयोग
जल-मौसम विज्ञान पूर्वानुमान प्रबंधन विभाग (जल-मौसम विज्ञान के सामान्य विभाग) के अनुसार, हाल के वर्षों में, जल-मौसम विज्ञान के सामान्य विभाग ने आधुनिकीकरण के लक्ष्य को गति देने और एआई प्रौद्योगिकी सहित उन्नत प्रौद्योगिकियों तक पहुंच बनाने में योगदान देने के लिए समर्थन और निवेश सहयोग से संसाधनों का अधिकतम उपयोग किया है।

सामान्य विभाग ने एआई तकनीक में कई विशिष्ट अध्ययन और अनुप्रयोग किए हैं। विशेष रूप से, मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करने वाले उपकरणों की निगरानी, अनुसंधान और विकास के लिए: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल (LRM), रैंडम फ़ॉरेस्ट (RF) और डिसीजन ट्री क्लासिफायर (DTC), जो गरज और बिजली के पूर्वानुमान की जानकारी की सटीकता बढ़ाने के लिए हैं, मौसम विज्ञान केंद्र ने 2022 के बाद से इन्हें पेशेवर पूर्वानुमान अनुप्रयोगों में शामिल नहीं किया है।

इसके अलावा, अवलोकन छवियों से जल विज्ञान संबंधी जल स्तरों को स्वचालित रूप से पहचानने और मापने के लिए कंप्यूटर विज़न प्रौद्योगिकी के निर्माण पर अनुसंधान को कई इकाइयों द्वारा लागू किया गया है, जैसे कि दक्षिणी हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल स्टेशन, सेंट्रल सेंट्रल हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल स्टेशन और हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल मॉनिटरिंग सेंटर।

आधुनिक-फोटो-ऑफ-केटीवी.jpg — जल-मौसम विज्ञान उद्योग में पूर्वानुमानकर्ता तेजी से आधुनिक वैज्ञानिक और तकनीकी वातावरण में काम कर रहे हैं।

डेटा सूचना के क्षेत्र में, दस्तावेज़ों और स्व-रिकॉर्ड किए गए आरेखों का विश्लेषण और डिजिटलीकरण करने हेतु छवि विश्लेषण तकनीक पर शोध करने के लिए एआई अनुप्रयोगों का उपयोग किया गया है। हालाँकि, सटीक डेटा प्रोसेसिंग की दक्षता बढ़ाने के लिए इन्हें मशीन लर्निंग तकनीक के साथ नहीं जोड़ा गया है।

पूर्वानुमान और पूर्व चेतावनी के लिए, हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सूचना और डेटा केंद्र ने कई खतरनाक हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल घटनाओं (तूफान, व्यापक भारी वर्षा, ठंडी हवा, बाढ़ और तूफान से प्रेरित समुद्र के स्तर में वृद्धि) की पहचान करने, पूर्वानुमान का समर्थन करने और चेतावनी देने के लिए एआई अनुप्रयोग समाधानों पर शोध किया है।

राष्ट्रीय जल-मौसम विज्ञान पूर्वानुमान केंद्र के पास कई शोध विषय भी हैं, जैसे: पूर्वी सागर में उष्णकटिबंधीय चक्रवातों और वियतनाम पर उनके प्रभाव का 3 दिनों के भीतर पूर्वानुमान लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली के निर्माण पर अनुसंधान; बड़े डेटा प्रसंस्करण तकनीकों और मशीन लर्निंग का उपयोग करके 24 घंटों के भीतर समुद्री लहरों और तूफानी लहरों का पूर्वानुमान लगाने के लिए प्रौद्योगिकी में नवाचार पर अनुसंधान; वियतनाम के मध्य और पर्वतीय क्षेत्रों के लिए अत्यंत अल्पकालिक वर्षा का मात्रात्मक पूर्वानुमान लगाने के लिए नई डिजिटल प्रौद्योगिकी को लागू करने पर अनुसंधान।
दक्षिणी क्षेत्रीय जल-मौसम विज्ञान स्टेशन ने हो ची मिन्ह सिटी में एआई-आधारित शहरी बाढ़/ज्वार निगरानी, पूर्वानुमान और चेतावनी प्रणाली पर शोध किया है और उसका निर्माण किया है; आरंभ में लवणता पूर्वानुमान के लिए एआई पर शोध किया और उसका प्रयोग किया तथा सोक ट्रांग प्रांत के लिए इसका परीक्षण किया...

जल-मौसम विज्ञान के क्षेत्र में एआई अनुप्रयोगों को बढ़ावा देने के लिए समाधान प्रस्तावित करना
जल-मौसम विज्ञान के क्षेत्र में एआई के अनुप्रयोग को बढ़ावा देने के लिए, जल-मौसम विज्ञान पूर्वानुमान प्रबंधन विभाग ने प्रस्ताव दिया कि सामान्य विभाग चल रही परियोजनाओं के प्रचार को प्राथमिकता दे, प्रगति, गुणवत्ता और व्यावहारिक प्रयोज्यता सुनिश्चित करे; पूर्ण हो चुकी परियोजनाओं को मूल्यांकन, समायोजन और शीघ्र कार्यान्वयन के लिए व्यावहारिक अनुप्रयोग में डाले; एआई प्रौद्योगिकी अनुप्रयोग प्रणालियों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए सूचना प्रौद्योगिकी अवसंरचना को उन्नत करे।

वियतनाम में जलवायु परिवर्तन के संदर्भ में कुछ खतरनाक जल-मौसम संबंधी घटनाओं की पहचान, पूर्वानुमान और चेतावनी के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग हेतु वैज्ञानिक आधार और समाधानों पर शोध, जल-मौसम विज्ञान के सामान्य विभाग का एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान विषय है। यह विषय 2020 में समाप्त हो गया, और इस विषय के उत्पादों को जल-मौसम संबंधी सूचना एवं डेटा केंद्र की व्यावसायिक प्रणाली में एकीकृत कर दिया गया है।

साथ ही, बिग डेटा प्रौद्योगिकी प्लेटफॉर्म पर डेटाबेस के मानकीकरण पर शोध, निर्माण और उसे पूर्ण करना; लक्षित दर्शकों को लक्षित करने के लिए एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग करके पूर्वानुमान और चेतावनी जानकारी प्रसारित करने के लिए एक प्रणाली पर शोध और निर्माण करना।

इसके अलावा, संयुक्त प्रशिक्षण कार्यक्रमों पर ध्यान केंद्रित करें और कार्यक्रमों, परियोजनाओं, विषयों में प्रशिक्षण आवश्यकताओं को प्रशिक्षण कार्यक्रमों में एकीकृत करें...; विज्ञान और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में कर्मियों के लिए प्राथमिकता समर्थन तंत्र के साथ सहयोगियों या आधिकारिक कर्मचारियों की भर्ती करें। यह जल-मौसम विज्ञान विभाग के दीर्घकालिक विकास की दिशा है।

अपने विकासात्मक अभिविन्यास में, जल-मौसम विज्ञान विभाग हमेशा एआई तकनीक के अनुप्रयोग और इकाई में एआई अनुप्रयोग की प्रभावशीलता में सुधार पर ध्यान केंद्रित करता है। विभाग का मानना है कि एआई उपलब्धियों के अनुप्रयोग से भविष्य में जल-मौसम विज्ञान क्षेत्र के निगरानी आँकड़ों की गुणवत्ता, पूर्वानुमान बुलेटिनों की गुणवत्ता और प्राकृतिक आपदा चेतावनियों में और सुधार लाने में योगदान मिलेगा।

साथ ही, एआई अनुप्रयोग तीव्र और प्रभावी परिवर्तन की कुंजी है; इसे कमान और प्रबंधन में सभी स्तरों और वस्तुओं पर लागू किया जाता है।
आने वाले समय में, सामान्य विभाग जल-मौसम विज्ञान पूर्वानुमान प्रबंधन विभाग को एआई अनुप्रयोग पर एक संचालन समिति गठित करने का कार्य सौंपेगा, और महानिदेशक समिति के प्रमुख का दायित्व संभालेंगे। साथ ही, कार्यों के अनुसार कार्यसमूहों का निर्माण; विभागों और इकाइयों के बीच समन्वय, संपर्क और एकीकरण को सुदृढ़ करना; जल-मौसम विज्ञान में सूचना प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग पर कार्यक्रम और कार्य समूह बनाना; एआई अनुप्रयोग पर एक वैज्ञानिक रिपोर्ट तैयार करना, सुधार और पूर्णता के लिए राय एकत्र करना; कार्य आवश्यकताओं की पूर्ति हेतु कर्मचारियों और मानव संसाधनों को प्रशिक्षित करने की योजना बनाना...

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स्रोत