डेटा व्यवसाय: समाज के लिए मूल्य सृजन, निवेशकों के लिए अवसर खोलना

अगर हम डेटा को एक रणनीतिक संसाधन बनाना चाहते हैं, तो हमें हल की जाने वाली समस्या और उसके लाभार्थियों की पहचान करनी होगी। इसी आधार पर, बुनियादी ढाँचे में निवेश, तकनीक से लेकर डेटा बिज़नेस मॉडल आदि तक, पूरी प्रक्रिया तैयार की जाती है, जिसका उद्देश्य समाज के लिए मूल्य सृजन और निवेशकों के लिए अवसर खोलना है।

डेटा पर नियंत्रण से भविष्य पर नियंत्रण होगा

2023 की गर्मियों में, मैं और मेरा परिवार हो ची मिन्ह सिटी लौटे और टेक्नोलॉजी कार ब्रांड्स की सेवाओं का अनुभव किया। उस समय, एप्लिकेशन में अभी भी कई त्रुटियाँ थीं, ड्राइवर भ्रमित थे और सड़कों की अच्छी जानकारी नहीं थी। 2025 की गर्मियों में, मुझे हो ची मिन्ह सिटी लौटने का अवसर मिला और टेक्नोलॉजी कार सेवाओं का उपयोग करते समय, अनुभव बहुत "सुगम" था।

कहानी के माध्यम से, हम देख सकते हैं कि तकनीकी कार सेवा केवल किराए वाली एक यात्रा ही नहीं है, बल्कि डेटा का एक प्रवाह भी है जो हमेशा अपडेट और अपग्रेड होता रहता है: मार्ग, यात्रा की आदतें, समय, वाहन... अगर वह डेटा वियतनामी व्यवसायों के हाथ में है, तो यह राज्य और समाज के लिए यातायात, पर्यावरण से जुड़ी समस्याओं को हल करने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जैसे अत्याधुनिक उद्योगों के लिए एक आधार तैयार करने का एक संसाधन होगा। जब हम डेटा पर महारत हासिल कर लेंगे, तभी हम भविष्य पर भी महारत हासिल कर पाएंगे।

इसलिए, घरेलू सेवाओं का समर्थन न केवल एक उपभोग विकल्प है, बल्कि भविष्य के लिए एक निवेश भी है। इस तरह प्रत्येक नागरिक वियतनाम को डिजिटल और हरित युग में, जो बहुत जल्द आ रहा है, अपनी छोटी-छोटी भूमिकाएँ निभाकर अपनी स्थिति मज़बूत करने में मदद कर सकता है।

हो ची मिन्ह सिटी के साइगॉन प्रदर्शनी एवं सम्मेलन केंद्र (एसईसीसी) में विशेषज्ञ फ़ोन का उपयोग करके एक स्मार्ट विद्युत प्रणाली की स्थापना का परीक्षण कर रहे हैं। चित्र: होआंग हंग

इक्विफ़ैक्स संयुक्त राज्य अमेरिका की तीन सबसे बड़ी और सबसे पुरानी डेटा कंपनियों में से एक है। इक्विफ़ैक्स को एक खास पसंद बनाने वाला कारक इसका 120 से ज़्यादा वर्षों का इतिहास है, जिसमें डेटा को व्यावसायिक संपत्ति बनाने के तरीके में अग्रणी भूमिका निभाई गई है: डेटा-संचालित मुद्रीकरण मॉडल का निर्माण। इक्विफ़ैक्स ने एक बंद-लूप प्रक्रिया विकसित की है: डेटा को फ़िल्टर और मानकीकृत किया जाता है, फिर जोखिम का अनुमान लगाने के लिए उन्नत मॉडलों का उपयोग करके संसाधित और विश्लेषण किया जाता है।

अंततः, सभी को डेटा उत्पादों में “पैकेज” किया जाता है और बैंकों, बीमा और उद्यमों को व्यावसायिक समाधान के रूप में प्रदान किया जाता है।

इक्विफैक्स के उदाहरण और अंतर्राष्ट्रीय अनुभव से, वियतनाम उद्योग-विशिष्ट डेटा जैसे मॉडल देख सकता है, और वहां से लाइसेंसिंग विनियमों, पारदर्शी मूल्य निर्धारण तालिकाओं और व्यवसायों के लिए संघों और राज्य एजेंसियों की देखरेख में प्रयोग करने के लिए एक सैंडबॉक्स के साथ डेटा एक्सचेंज बना सकता है।

विकेंद्रीकृत डेटा फ़ेडरेशन मॉडल एक ऐसा विज़न है जिसे साकार किया जाना है। फ़ेडरेटेड लर्निंग और ऑन-प्रिमाइसेस कंप्यूटिंग पर ध्यान केंद्रित करते हुए, यह संगठनों को कच्चे डेटा को बाहर निकाले बिना डेटा से मूल्य निकालने की अनुमति देता है।

अगस्त 2025 में निन्ह बिन्ह में आयोजित डेटा कार्यशाला में 120 विदेशी विशेषज्ञों की भागीदारी के माध्यम से, यह दर्शाया गया कि डेटा सिद्धांतों का निर्माण अत्यंत महत्वपूर्ण है। सबसे पहले, व्यक्तिगत डेटा के किसी भी दोहन का एक वैध उद्देश्य और उपयोगकर्ता की स्पष्ट सहमति होनी चाहिए।

इसके अलावा, डेटा एक रणनीतिक राष्ट्रीय संपत्ति है जिसे सशर्त रूप से साझा किया जाना चाहिए, सुरक्षा, पारदर्शिता और पता लगाने की क्षमता को प्राथमिकता दी जानी चाहिए। डेटा का दोहन चरणबद्ध तरीके से किया जाना चाहिए, और व्यावसायिक मॉडलों के विस्तार से पहले सामाजिक लाभों को मापा जाना चाहिए।

सभी के लिए लाभों की पहचान करें

डेटा एक ऐसी संपत्ति है जिसका उपयोग सभी के लाभ के लिए किया जाना चाहिए, और डेटा के दोहन के चार लाभ इस प्रकार हैं: पहला, राष्ट्रीय स्तर पर, प्राथमिकता वाले क्षेत्रों, विशेष रूप से डेटा विकास में नवाचार, में घरेलू और विदेशी निवेश प्रवाह को आकर्षित करना।

व्यवसायों या निवेशकों के लिए, नई परियोजनाओं में भाग लेने के दौरान चिंताओं को कम करने में मदद के लिए जोखिम साझाकरण तंत्र, कानूनी सहायता आदि का लाभ उठाना आवश्यक है। उपभोक्ताओं को डेटा अनुप्रयोगों से सस्ती, तेज़ और सुरक्षित सेवाओं का सीधा लाभ मिलेगा। राष्ट्रीय डेटा एसोसिएशन उपयोगकर्ताओं और व्यवसायों को डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में भाग लेने के लिए प्रोत्साहित करने में भूमिका निभाता है, जिससे अप्रत्यक्ष रूप से नए डेटा स्रोत जुड़ते हैं।

हो ची मिन्ह सिटी के एक सुपरमार्केट में स्मार्ट लॉकरों के प्रबंधन के लिए चेहरे की पहचान (फेस रिकग्निशन) का इस्तेमाल किया जा रहा है। फोटो: होआंग हंग

अभी, वियतनाम डेटा माइनिंग को प्राथमिकता दे सकता है। विशेष रूप से, शहरी परिवहन में, राइड-हेलिंग, पार्किंग, सार्वजनिक परिवहन से एकत्रित डेटा... प्रतीक्षा समय को कम करने और यात्रा प्रवाह को अनुकूलित करने में मदद करेगा। या एनडीए ट्रेस के माध्यम से ट्रेसेबिलिटी को बढ़ावा देने से कई लाभ होंगे जैसे डेटा विकास, एक अंतर्जात डेटा चक्र का निर्माण, जहाँ उत्पादों या वस्तुओं के खरीदारों को पारदर्शी ट्रेसेबिलिटी की गारंटी मिलती है, जबकि विक्रेता अपनी प्रतिष्ठा की पुष्टि करते हैं, जिससे धोखाधड़ी का जोखिम कम होता है... यहाँ से, डेटा व्यवसायों के उत्पादन और वितरण को अनुकूलित करने में मदद करता है।

अंतर्राष्ट्रीय बाजार ने अर्थव्यवस्था में लाइव डेटा की भूमिका को साबित कर दिया है। उदाहरण के लिए, अमेरिका में, ग्लोबल फूड ट्रेसेबिलिटी सेंटर ने एंड-टू-एंड ट्रेसेबिलिटी की बदौलत उत्पाद रिकॉल लागत को 90% तक कम कर दिया है; वॉलमार्ट और आईबीएम फूड ट्रस्ट नेटवर्क ने वास्तविक समय में खेत से मेज तक फलों और सब्जियों का पता लगाया है, जिससे उपभोक्ताओं का विश्वास बढ़ा है।
कनाडा, स्वीडन, स्विट्जरलैंड जैसे देशों ने आपूर्ति श्रृंखलाओं को पारदर्शी बनाने और राष्ट्रीय प्रतिष्ठा बढ़ाने के लिए ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी को लागू किया है।

लुओंग कांग दान - सूचना प्रौद्योगिकी निदेशक, फ्यूल वेंचर कैपिटल

स्रोत: https://www.sggp.org.vn/kinh-doanh-du-lieu-tao-gia-tri-cho-xa-hoi-mo-co-hoi-cho-nha-dau-tu-post810496.html