वैज्ञानिक अखंडता सत्य को उजागर करती है

इसमें एक विरोधाभास काम कर रहा है: विज्ञान आज जितना शक्तिशाली है, उतना पहले कभी नहीं था, लेकिन साथ ही, विज्ञान पर भरोसा पहले से कहीं अधिक कम होता जा रहा है।

चिंता खराब विज्ञान की नहीं, बल्कि विज्ञान के संचालन के तरीके की है: प्रकाशनों की संख्या, उद्धरण, रैंकिंग, सार की जगह ले लेते हैं। इस संदर्भ में, वैज्ञानिक अखंडता अस्तित्व का प्रश्न बन जाती है, न कि केवल एक नैतिक संहिता, बल्कि वह सूत्र जो विज्ञान को आत्म-विनाशकारी चक्रव्यूह में फँसने से बचाता है।

कई वर्षों से, "शैक्षणिक अखंडता" की बातें तो खूब होती रही हैं, लेकिन अमल बहुत कम हुआ है। स्कूलों, संस्थानों और नियामक एजेंसियों ने नियम, मानदंड और प्रतिबद्धताएँ निर्धारित की हैं। फिर भी, कई शोधकर्ता अभी भी शॉर्टकट अपनाते हैं: साहित्यिक चोरी, लेखों की खरीद-बिक्री, और लक्ष्य हासिल करने के लिए आंकड़ों में हेराफेरी। नतीजा एक ऐसा विज्ञान है जिसके आवरण तो बहुत हैं, लेकिन आत्मा नहीं।

वैज्ञानिक सत्यनिष्ठा दीवार पर लिखा कोई नारा नहीं हो सकती, न ही यह खोजे जाने का डर हो सकता है। इसे हर शोधकर्ता की आंतरिक क्षमता के रूप में पोषित किया जाना चाहिए: आत्म-सम्मान, सच बोलने का साहस और आसान लेकिन अनैतिक रास्तों को ठुकराने का साहस।

ऐसे युग में जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हमारे लिए कई काम "कर" सकती है, इंसानों के लिए सिर्फ़ ईमानदारी ही बची है। एआई लेख लिख सकती है, आँकड़ों का संश्लेषण कर सकती है, आँकड़ों का विश्लेषण कर सकती है, और यहाँ तक कि उचित प्रतीत होने वाले परिणाम भी "बना" सकती है। लेकिन क्या यह अभी भी विज्ञान है? या यह सिर्फ़ एल्गोरिदम से रंगा एक "कृत्रिम उत्पाद" है? यह प्रश्न हमें इसकी नींव पर गौर करने के लिए मजबूर करता है: विज्ञान सिर्फ़ नई जानकारी बनाने के बारे में नहीं है, बल्कि सत्य की खोज के बारे में भी है। और सत्य तभी प्रकट होता है जब ईमानदारी हो।

इससे भी ज़्यादा ख़तरनाक बात यह है कि प्रकाशन का दबाव और मात्रात्मक मूल्यांकन की व्यवस्था लोगों को आसानी से एआई के दुरुपयोग के चक्र में धकेल देती है। जब लक्ष्य "सत्य की खोज" न रहकर सिर्फ़ "एक और लेख प्राप्त करना" रह जाता है, तो एआई उस खालीपन को ढकने का सबसे कारगर ज़रिया बन जाता है। यही सबसे बड़ा ख़तरा है।

इस युग में, हमें एक अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता है: सत्यनिष्ठा कोई बाधा नहीं, बल्कि सच्चे नवाचार का स्रोत है। ऐसी दुनिया में जहाँ एआई लगभग असीमित रूप से प्रतिकृति बना सकता है, केवल प्रामाणिकता और परिणामों के प्रति जवाबदेही ही मूल्य सृजन कर सकती है।

यहाँ ईमानदारी का मतलब सिर्फ़ "धोखा न देना" नहीं है, बल्कि मशीनी युग में रचनात्मकता को नए सिरे से परिभाषित करने की क्षमता है। ईमानदार लोग अपनी सीमाओं को स्वीकार करने से नहीं डरते। ईमानदार लोग जानते हैं कि एक गलत डेटा, एक विकृत संख्या पूरे समुदाय को अंधेपन की ओर ले जा सकती है। ईमानदार लोग समझते हैं कि ज्ञान सिर्फ़ एक निजी संपत्ति नहीं, बल्कि मानवता की विरासत का हिस्सा है।

इस अर्थ में, सत्यनिष्ठा सत्य के प्रति ईमानदार रहने का साहस है, तब भी जब यह असुविधाजनक हो, तब भी जब यह व्यक्तिगत प्रगति को धीमा कर दे। और यही वह दृष्टिकोण है जो सच्ची रचनात्मकता का मार्ग प्रशस्त करता है - ऐसी रचनात्मकता जिसे एआई द्वारा दोहराया नहीं जा सकता।

अखंडता को वास्तविकता बनाने के लिए, वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए एक नए पारिस्थितिकी तंत्र की आवश्यकता है। हमें अपने मूल्यांकन के तरीके में बदलाव लाना होगा, शोधपत्रों की संख्या गिनने के बजाय, हमें उनके वास्तविक प्रभाव, नवीनता और समुदाय में योगदान पर विचार करना होगा; तकनीक के साथ-साथ नैतिकता को भी ध्यान में रखना होगा: प्रत्येक अध्ययन में डेटा की उत्पत्ति, प्रसंस्करण विधि और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की भूमिका के प्रति स्पष्ट प्रतिबद्धता होनी चाहिए।

साथ ही, ईमानदारी की शिक्षा शुरू से ही दी जानी चाहिए ताकि छात्र न केवल रिपोर्ट लिखना सीखें, बल्कि नैतिक परिस्थितियों का भी अनुभव करें और उपलब्धि के बजाय सत्य को चुनने का साहस भी विकसित करें। खुले आँकड़ों के साथ खुला और पारदर्शी, समुदाय के लिए निगरानी और ज़िम्मेदारी साझा करने हेतु खुली प्रक्रियाएँ। जब ईमानदारी एक सांस्कृतिक आदर्श बन जाए, तो किसी को भी विज्ञान पर "संदेह" करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि पारदर्शिता ही उत्तर देगी।

स्रोत: https://thanhnien.vn/liem-chinh-khoa-hoc-thap-sang-su-that-185251002204147723.htm