शेन्ज़ेन में एक शाम, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों का एक समूह एक मंद रोशनी वाले कार्यस्थल में इकट्ठा होकर, एक नई एआई प्रणाली के प्रदर्शन की निगरानी करते हुए, तेजी से टाइपिंग कर रहा था।

सर्वरों की गड़गड़ाहट हाई-रेज़ोल्यूशन स्क्रीन की चमक के साथ घुल-मिल गई। वे मानुस का परीक्षण कर रहे थे, एक एआई एजेंट जो स्वतंत्र रूप से सोचने और काम करने में सक्षम है।

कुछ ही घंटों में, 6 मार्च को इसका आगमन वैश्विक एआई समुदाय में हलचल मचा देगा, तथा दशकों से चली आ रही गरमागरम बहस को फिर से हवा दे देगा: क्या होगा जब एआई अनुमति मांगना बंद कर देगा और स्वयं निर्णय लेना शुरू कर देगा?

मानुस एक साधारण चैटबॉट से कहीं बढ़कर है। यह दुनिया का पहला स्वायत्त AI एजेंट है, एक ऐसा सिस्टम जो न सिर्फ़ इंसानों की मदद करता है, बल्कि उनकी जगह भी लेता है।

वित्तीय लेनदेन के विश्लेषण से लेकर उम्मीदवारों के प्रोफाइल को स्कैन करने तक, मानुस बिना किसी मानवीय पर्यवेक्षण के डिजिटल दुनिया में काम करते हैं, तथा इतनी तेजी और सटीकता से निर्णय लेते हैं कि अनुभवी पेशेवर भी उनका अनुसरण नहीं कर पाते।

संक्षेप में, यह एक डिजिटल वैज्ञानिक है जिसे बिना किसी हिचकिचाहट के विभिन्न उद्योगों में कई कार्य करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।

मानुस संस्थापक
यिचाओ "पीक" जी, मानुस एआई के संस्थापकों में से एक। स्क्रीनशॉट।

लेकिन चीन, जिसे अक्सर बुनियादी एआई अनुसंधान में अमेरिका से पिछड़ा माना जाता है, ने ऐसा कुछ कैसे बनाया जिसे सिलिकॉन वैली आज भी सैद्धांतिक मानती है? और उससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई में शक्ति संतुलन के लिए इसका क्या अर्थ है?

“डीपसीक मोमेंट”

2024 के अंत में, डीपसीक ने एक कम लागत वाला, उच्च-प्रदर्शन वाला एआई मॉडल जारी किया, जो ओपनएआई के जीपीटी-4 को टक्कर दे रहा था। इसे एआई जगत का "स्पुतनिक क्षण" और पहला ठोस संकेत बताया गया कि चीनी शोधकर्ता बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की क्षमताओं में अंतर को पाट रहे हैं।

हालाँकि, मानुस पूरी तरह से कुछ अलग का प्रतिनिधित्व करता है: यह एक एजेंट है - एक एआई प्रणाली जो स्वतंत्र रूप से सोच सकती है, योजना बना सकती है और कार्य कर सकती है।

यही बात मानुस को उसके पश्चिमी प्रतिस्पर्धियों से अलग बनाती है। जहाँ चैटजीपीटी और गूगल जेमिनी को मानवीय इनपुट की ज़रूरत होती है, वहीं मानुस को किसी मार्गदर्शन की ज़रूरत नहीं है। इसके बजाय, इसे अपने आप काम करने, नई जानकारी सीखने और अपने दृष्टिकोण को सक्रिय रूप से ढालने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उदाहरण के लिए, जब उम्मीदवारों के प्रोफाइल का एक सेट प्रस्तुत किया जाता है, तो मानुस न केवल उन्हें रैंक करता है, बल्कि प्रत्येक प्रोफाइल को एक-एक करके पढ़ता है, प्रासंगिक कौशल निकालता है, बाजार के रुझानों के साथ उनकी तुलना करता है और स्वयं-निर्मित एक्सेल फ़ाइल का उपयोग करके अनुकूलित भर्ती निर्णय लेता है।

जब उनसे "सैन फ्रांसिस्को में एक अपार्टमेंट खोजने" के लिए कहा गया, तो मानुस ने न केवल खोज परिणामों को देखा, बल्कि अपराध दर, किराये के रुझान और यहां तक ​​कि मौसम के पैटर्न पर भी विचार किया, ताकि उपयोगकर्ता के लिए उपयुक्त सूची तैयार की जा सके।

अदृश्य कर्मचारी

मनुस को एक अदृश्य सहायक के रूप में देखा जा सकता है जो कंप्यूटर का इस्तेमाल ठीक वैसे ही करता है जैसे आप करते हैं, बस फर्क इतना है कि वह कभी थकता नहीं। इसकी खासियत इसकी मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर है।

किसी एक न्यूरल नेटवर्क पर निर्भर रहने के बजाय, मानुस एक निदेशक की तरह काम करता है जो विशेष उप-एजेंटों की एक टीम की देखरेख करता है। जब उसे कोई जटिल कार्य दिया जाता है, तो वह समस्या को उसके घटकों में तोड़ देता है, प्रत्येक एजेंट को उसे सौंपता है, और उसकी प्रगति की जाँच करता है।

यह आर्किटेक्चर बहु-चरणीय वर्कफ़्लो को संबोधित करता है, जिसके लिए पहले एक साथ काम करने वाले कई AI उपकरणों की आवश्यकता होती थी।

एक और अंतर इसके अतुल्यकालिक, क्लाउड-आधारित संचालन में निहित है। पारंपरिक एआई सहायकों को उपयोगकर्ता से सक्रिय सहभागिता की आवश्यकता होती है, जबकि मानुस पृष्ठभूमि में काम करता है और परिणाम तैयार होने पर ही उपयोगकर्ता को सूचित करता है।

मानुस, एआई को एक सहायक से एक स्वतंत्र एजेंट के रूप में बदलने का संकेत देता है। प्रौद्योगिकी लेखक रोवन चेउंग ने मानुस का परीक्षण किया और उसे अपने बारे में एक जीवनी लिखने और एक निजी वेबसाइट बनाने के लिए कहा।

कुछ ही मिनटों में, AI सोशल मीडिया को स्कैन कर लेता है, पेशेवर हाइलाइट्स निकाल लेता है, एक साफ-सुथरी बायो तैयार कर लेता है, एक वेबसाइट लिख देता है और उसे प्रकाशित कर देता है। यह बिना किसी अतिरिक्त इनपुट के होस्टिंग भी संभाल लेता है।

एआई डेवलपर्स के लिए, यह एक पवित्र कब्र है: एक ऐसी प्रणाली जो न केवल जानकारी उत्पन्न करती है, बल्कि उसे लागू भी करती है, त्रुटियों को सुधारती है और परिणामों को परिष्कृत करती है। श्रमिकों के लिए, मानुस एक अस्तित्वगत संकट है।

सिलिकॉन वैली को झटका

सालों तक, एआई बड़ी अमेरिकी टेक कंपनियों, जैसे ओपनएआई, गूगल, मेटा, के इर्द-गिर्द घूमता रहा। यह माना जाता था कि जो भी सबसे परिष्कृत चैटबॉट बनाएगा, वही एआई के भविष्य को नियंत्रित करेगा। मानुस ने इस धारणा को तोड़ दिया।

मानुस, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की एक बिल्कुल नई श्रेणी है जो निष्क्रिय सहायता से स्वायत्त कार्रवाई पर ध्यान केंद्रित करती है। और तो और, यह चीन का उत्पाद है।

इसलिए सिलिकॉन वैली बेचैन है। स्वायत्त प्रणालियों में चीन का आक्रामक कदम उसे प्रमुख क्षेत्रों में पहले कदम रखने का लाभ देगा।

उन्हें डर है कि मानुस एआई के औद्योगिकीकरण का प्रतिनिधित्व करता है: प्रणालियां इतनी प्रभावी होंगी कि व्यवसाय जल्द ही मनुष्यों के स्थान पर एआई का उपयोग करने के लिए बाध्य हो जाएंगे।

लेकिन मानुस शासन और नैतिकता पर भी सवाल उठाते हैं। अगर कोई AI एजेंट कोई ऐसा वित्तीय फैसला ले जिससे कंपनी को लाखों डॉलर का नुकसान हो, तो क्या होगा? या अगर वह कोई गलत आदेश दे, तो क्या उसके वास्तविक दुनिया में परिणाम होंगे? जब कोई अनियंत्रित, स्वचालित प्रणाली कोई गलती करती है, तो कौन ज़िम्मेदार होता है?

अब तक, सबसे बड़ा सवाल यह नहीं है कि क्या मानुस "अपने नाम के अनुरूप काम करेगा", बल्कि यह है कि बाकी दुनिया कितनी जल्दी इसे अपना लेगी।

स्वायत्त एआई एजेंटों का युग शुरू हो गया है, और चीन इसमें अग्रणी भूमिका निभा रहा है। इस बीच, हमें इस बात पर पुनर्विचार करना होगा कि हम कैसे काम करते हैं, नवाचार करते हैं और एक ऐसी दुनिया में प्रतिस्पर्धा करते हैं जहाँ एआई अब एक सहायक नहीं रह गया है।

(फोर्ब्स के अनुसार)

डीपसीक की तरह ही 'हॉट' एक और चीनी एआई है मानुस, एक एआई एजेंट जिसे हाल ही में चीन में लॉन्च किया गया है और जो जटिल कार्यों को संभालने की अपनी क्षमता के कारण ध्यान आकर्षित कर रहा है। कई लोगों को उम्मीद है कि मानुस भी डीपसीक जैसी ही सफलता हासिल करेगा।