नियांटिक एआई लोकेशन मॉडल विकसित करने के लिए पोकेमॉन गो डेटा का उपयोग करता है।

पोकेमॉन गो से प्राप्त इमेज डेटा के आधार पर, नियांटिक एक एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) नेविगेशन सिस्टम विकसित कर रहा है, जो एआर तकनीक, रोबोटिक्स और स्वायत्त वाहनों के लिए अपार संभावनाएं खोलता है।

पोकेमॉन गो समुदाय द्वारा आठ वर्षों में 10 मिलियन छवियों का योगदान दिया गया है।

पोकेमॉन गो के डेवलपर नियांटिक द्वारा जारी की गई जानकारी के अनुसार, वे एक लार्ज जियोस्पेशियल मॉडल (एलजीएम) विकसित कर रहे हैं, जो उनके मोबाइल गेम, विशेष रूप से पोकेमॉन गो और स्कैनिवर्स ऐप से छवि डेटा और भौगोलिक निर्देशांक का उपयोग करता है।

इंटरनेट से टेक्स्ट, ऑडियो या वीडियो डेटा का उपयोग करने वाले पारंपरिक एआई मॉडल के विपरीत, एलजीएम पिछले आठ वर्षों में उपयोगकर्ताओं द्वारा योगदान की गई 10 मिलियन से अधिक वास्तविक स्थानों की छवियों से निर्मित है। औसतन, उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रति सप्ताह लगभग 1 मिलियन नए स्कैन अपलोड किए जाते हैं। इनमें से अधिकांश स्कैन पैदल चलने वालों के दृष्टिकोण से लिए गए हैं, जो उन क्षेत्रों में मूल्यवान डेटा प्रदान करते हैं जहां कार या स्ट्रीट कैमरे नहीं पहुंच सकते।

यह छवि दर्शाती है कि नियांटिक सटीक 3डी स्थानिक मॉडल बनाने के लिए विभिन्न दृष्टिकोणों से डेटा का उपयोग कैसे करता है।

फोटो: नियांटिक

एलजीएम मॉडल विकास प्रक्रिया

पांच वर्षों तक, नियांटिक ने विज़ुअल पोजिशनिंग सिस्टम (वीपीएस) के निर्माण पर ध्यान केंद्रित किया। यह सिस्टम उपयोगकर्ता के इमेज डेटा से निर्मित 3डी मानचित्र के आधार पर, एक ही इमेज से स्थान और दिशा का निर्धारण करने की अनुमति देता है। इसी से आगे बढ़ते हुए, एलजीएम का उदय हुआ, जो भू-निर्देशांकों वाली इमेज के माध्यम से भौतिक स्थान को संसाधित करता है, ठीक उसी तरह जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पाठ और प्राकृतिक भाषा को संसाधित करते हैं।

नियांटिक ने खुलासा किया कि उन्होंने 50 मिलियन से अधिक न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित किया है, जिनमें से प्रत्येक एक विशिष्ट स्थान या परिप्रेक्ष्य का प्रतिनिधित्व करता है। ये न्यूरल नेटवर्क हजारों छवियों को संख्यात्मक निरूपण में संपीड़ित करते हैं, जिनमें कुल 150 ट्रिलियन पैरामीटर होते हैं। इन स्थानीय नेटवर्कों को मिलाकर, नियांटिक को उम्मीद है कि एलजीएम दुनिया में किसी भी स्थान की पहचान करने में सक्षम होगा, भले ही छवियां पहले कभी न देखे गए परिप्रेक्ष्यों से ली गई हों।

नियांटिक एलजीएम की क्षमता को एक उदाहरण से समझाता है: “अगर आप किसी चर्च के पीछे खड़े हैं और मॉडल सिर्फ सामने के गेट को पहचानता है, तो उसे पता नहीं चलेगा कि आप कहां हैं। लेकिन एलजीएम के साथ, हमारे पास दुनिया भर के हजारों चर्चों का डेटा है। हालांकि चर्च बिल्कुल एक जैसे नहीं हैं, लेकिन उनमें कुछ समान वास्तुशिल्पीय विशेषताएं हैं। एलजीएम इसी जानकारी के आधार पर उनकी पहचान करेगा।”

एलजीएम मौजूदा लाइटशिप वीपीएस पोजिशनिंग सिस्टम का एक उन्नत संस्करण है, जो खिलाड़ियों को सेंटीमीटर-स्तरीय सटीकता के साथ वास्तविक दुनिया के स्थानों में आभासी वस्तुएं रखने की अनुमति देता है। पोकेमॉन गो में पोकेमॉन प्लेग्राउंड्स फीचर इस क्षमता को प्रदर्शित करता है, जिससे खिलाड़ी पोकेमॉन को वास्तविक दुनिया के स्थानों पर रख सकते हैं ताकि अन्य लोग उन्हें ढूंढ सकें।

नियांटिक का कहना है कि ऑगमेंटेड रियलिटी (एआर) और मिक्स्ड रियलिटी (एमआर) उत्पादों को सपोर्ट करने के अलावा, एलजीएम रोबोटिक्स, ऑटोमेशन, स्वायत्त वाहन, लॉजिस्टिक्स और अंतरिक्ष योजना जैसे कई अन्य क्षेत्रों में भी संभावनाएं खोलता है।

हालांकि, सवाल यह बना हुआ है कि क्या पोकेमॉन गो के खिलाड़ी इस बात से पूरी तरह वाकिफ हैं कि उनके द्वारा उत्पन्न डेटा का उपयोग एआई विकसित करने के लिए किया जा रहा है। हालांकि खेल की सेवा शर्तों में इसका उल्लेख हो सकता है, लेकिन इसके विवरण हाल ही में सार्वजनिक किए गए हैं। यह घटना आने वाले महीनों में मिली-जुली प्रतिक्रियाओं को जन्म दे सकती है, क्योंकि खिलाड़ी अपनी गोपनीयता और अपने डेटा के उपयोग को लेकर तेजी से चिंतित हो रहे हैं।

स्रोत: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm