क्यों छोटी मधुमक्खी का मस्तिष्क अगली पीढ़ी के एआई की कुंजी हो सकता है?

मधुमक्खियों के छोटे मस्तिष्क से प्राप्त एक खोज से अधिक स्मार्ट, अधिक कॉम्पैक्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने के तरीके सामने आ रहे हैं।

शेफ़ील्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पाया है कि मधुमक्खियाँ तंत्रिका संकेतों को बढ़ाने के लिए उड़ान का उपयोग करती हैं, जिससे वे जटिल दृश्य पैटर्न को आश्चर्यजनक सटीकता से पहचान पाती हैं। इससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के लिए नए रास्ते खुलते हैं—जो विशाल कंप्यूटिंग शक्ति के बजाय दक्षता पर केंद्रित है।

मधुमक्खियाँ अपने दिमाग और शरीर को आश्चर्यजनक तरीकों से जोड़ती हैं - यह प्राकृतिक रणनीति एआई डिज़ाइन को नया रूप दे सकती है। (स्रोत: शटरस्टॉक)

टीम ने मधुमक्खी के मस्तिष्क का एक डिजिटल मॉडल बनाया, जिसमें दिखाया गया कि उड़ान के दौरान किस प्रकार गति दृश्य सूचना को आकार देती है और मस्तिष्क में अद्वितीय विद्युत संकेत उत्पन्न करती है, जिससे मधुमक्खियां अपने वातावरण में परिचित विशेषताओं को शीघ्रता और ऊर्जा-कुशलता से पहचान लेती हैं।

भविष्य के रोबोट बड़े कंप्यूटर नेटवर्क पर निर्भर रहने के बजाय, मधुमक्खियों की तरह गति के माध्यम से जानकारी इकट्ठा करना सीख सकते हैं ताकि छवियों को अधिक कुशलता से संसाधित किया जा सके। यह स्मार्ट लेकिन हल्के एआई के विकास की दिशा में एक बड़ा कदम है।

शेफील्ड विश्वविद्यालय में मशीन इंटेलिजेंस केंद्र के निदेशक और अध्ययन के प्रमुख लेखक प्रोफेसर जेम्स मार्शल ने कहा: "इस अध्ययन में, हमने दिखाया है कि एक छोटी, कुशल प्रणाली - लाखों वर्षों के विकास का परिणाम होने के बावजूद - पहले की तुलना में कहीं अधिक जटिल गणनाएं कर सकती है।"

प्रोफेसर मार्शल अनुसंधान के भविष्य पर जोर देते हुए कहते हैं: "प्रकृति के सर्वोत्तम बुद्धिमान डिजाइनों का उपयोग करने से अगली पीढ़ी के एआई के लिए द्वार खुलेंगे, जिससे रोबोटिक्स, स्वचालित कारों और वास्तविक दुनिया में सीखने में प्रगति होगी।"

मधुमक्खियों को अपने आस-पास की चीज़ों को पहचानने के लिए बहुत कम तंत्रिका कोशिकाओं की ज़रूरत होती है। (स्रोत: शटरस्टॉक)

मधुमक्खी के मस्तिष्क मॉडल का परीक्षण धन और गुणन चिह्नों के बीच अंतर करने जैसे दृश्य परीक्षणों पर किया गया। मधुमक्खी की स्कैनिंग रणनीति (केवल निचले आधे हिस्से पर ध्यान केंद्रित करते हुए) का अनुकरण करने पर, पहचान प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार हुआ। मॉडल एक बहुत ही छोटे कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के ज़रिए मानव चेहरों को पहचानने में भी सक्षम था।

क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी ऑफ़ लंदन में संवेदी और व्यवहारिक पारिस्थितिकी के प्रोफेसर लार्स चिट्टका ने कहा: "यहाँ, हम कठिन दृश्य भेदभाव कार्यों के लिए आवश्यक न्यूरॉन्स की न्यूनतम संख्या निर्धारित करते हैं और पाते हैं कि यह संख्या आश्चर्यजनक रूप से छोटी है, यहाँ तक कि मानव चेहरे की पहचान जैसे जटिल कार्यों के लिए भी। इस प्रकार, कीट माइक्रोब्रेन में उन्नत कम्प्यूटेशनल क्षमताएँ होती हैं।"

व्यवहार, कीटों के मस्तिष्क की कार्यप्रणाली और कम्प्यूटेशनल मॉडल के परिणामों से प्राप्त निष्कर्षों को मिलाकर, यह अध्ययन बताता है कि छोटे कीटों के मस्तिष्क का अध्ययन बुद्धि के मूलभूत नियमों को उजागर कर सकता है। ये निष्कर्ष न केवल हमें संज्ञान की गहरी समझ हासिल करने में मदद करते हैं, बल्कि नई तकनीकों के विकास के लिए भी महत्वपूर्ण निहितार्थ रखते हैं।

मिन्ह होआन

स्रोत: https://vtcnews.vn/tai-sao-bo-nao-ong-nho-be-co-the-nam-giu-chia-khoa-cho-ai-the-he-tiep-theo-ar962833.html