वीचैट पर एक पोस्ट के अनुसार, इस सप्ताह, Xiaomi कंप्यूटर विज़न मॉडलिंग, डीप लर्निंग, स्वायत्त वाहन और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के क्षेत्र में AI विशेषज्ञों के लिए एक विशेष भर्ती मेला आयोजित करेगा।

कंपनी ने कहा कि नियुक्ति प्रक्रिया में तेजी लाने के लिए उम्मीदवार लिखित परीक्षा छोड़ सकते हैं और संबंधित व्यावसायिक इकाई द्वारा सीधे उनका मूल्यांकन किया जा सकता है।

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चीनी टेक कंपनियाँ एआई क्षेत्र में शीर्ष प्रतिभाओं की भर्ती के लिए उच्च वेतन देने को तैयार हैं। फोटो: ब्लूमबर्ग

Xiaomi, AI प्रतिभाओं को जोड़ने की होड़ में लगी चीनी बड़ी टेक कंपनियों की लंबी कतार में सबसे नई है क्योंकि वे उभरते क्षेत्र में अपने अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों से आगे निकलने की कोशिश कर रही हैं। बाइटडांस, बैदू और मीटुआन, सभी ने AI पदों के लिए नियुक्तियाँ तेज़ कर दी हैं।

इस साल की पहली छमाही में, एआई कर्मियों की घरेलू मांग में भारी वृद्धि हुई है, खासकर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) विशेषज्ञों की। पेकिंग विश्वविद्यालय और भर्ती मंच ज़िलियन झाओपिन की एक रिपोर्ट के अनुसार, बड़े उद्यमों और स्टार्टअप्स, दोनों में इनकी मांग है।

रिपोर्ट से पता चलता है कि जनवरी से जून तक, एनएलपी कर्मियों की मांग 2023 की इसी अवधि की तुलना में 111% बढ़ गई। इन पदों के लिए औसत वेतन 24,007 युआन था, जो चीन में आईटी कर्मचारियों के लिए औसत 11,000 युआन से दोगुना से भी अधिक है।

गहन शिक्षण कर्मियों की मांग में 61% की वृद्धि हुई, जिसका औसत वेतन 26,279 युआन रहा; रोबोटिक एल्गोरिदम में विशेषज्ञता वाले इंजीनियरों की संख्या में 76% की वृद्धि हुई; तथा बुद्धिमान ड्राइविंग सिस्टम और नेविगेशन एल्गोरिदम से संबंधित इंजीनियरों की संख्या में लगभग 50% की वृद्धि हुई।

कंपनियों द्वारा उच्च वेतन देने की इच्छा, उनकी भर्ती प्रयासों की तात्कालिकता को दर्शाती है, साथ ही चीन में एआई प्रतिभा की कमी को भी दर्शाती है।

रिपोर्ट में कहा गया है कि शीर्ष शहरों में बीजिंग - जो कई शैक्षणिक संस्थानों, प्रौद्योगिकी अनुसंधान सुविधाओं और स्टार्टअप्स का घर है - देश में एआई से संबंधित नौकरियों का पांचवां हिस्सा प्रदान करता है।

बीजिंग, शेन्ज़ेन, शंघाई, गुआंगज़ौ और हांग्जो के साथ देश के शीर्ष पांच एआई विकास शहरों में शामिल है।

जीवंत अर्थव्यवस्थाओं के साथ, इन क्षेत्रों के पास एआई उद्योगों को विकसित करने के लिए अधिक संसाधन हैं, जबकि गरीब क्षेत्रों के पीछे छूट जाने का खतरा है, जिससे प्रौद्योगिकी अंतर और बढ़ जाएगा।

(एससीएमपी के अनुसार)