व्यवहार में एआई का क्रियान्वयन: कई चुनौतियाँ बनी हुई हैं

एनडीओ - "आने वाले वर्षों में एआई और भी बेहतर होगा, लेकिन वर्तमान में, एआई की अभी भी सीमाएं हैं और यह निश्चित बुद्धिमत्ता पैदा करने से बहुत दूर है, बिल्ली की बुद्धिमत्ता के स्तर तक नहीं पहुंच पा रहा है," न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के प्रोफेसर यान लेकुन और मेटा, यूएसए में कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञान के निदेशक ने वैज्ञानिक चर्चा सत्र "एआई को व्यवहार में लागू करना" का उद्घाटन किया।

4 दिसंबर की दोपहर, अहमाज़ कॉन्फ्रेंस सेंटर हॉल में, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता को व्यवहार में लागू करना" नामक वैज्ञानिक चर्चा ने कई युवाओं का विशेष ध्यान आकर्षित किया। यहाँ, सभी वैज्ञानिकों ने टिप्पणी की कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास के चरण में है, जिसमें अपार संभावनाएँ हैं, लेकिन साथ ही, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को व्यवहार में लागू करने में इकाइयों के सामने कई चुनौतियाँ भी हैं।

"एआई सभी क्षेत्रों में सर्वशक्तिमान नहीं है"

न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के प्रोफेसर यान लेकुन और अमेरिका के मेटा विश्वविद्यालय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साइंस के निदेशक ने कहा, "इस समय हमारे पास एआई के बारे में अनगिनत अलग-अलग राय हैं, सकारात्मक और नकारात्मक दोनों। कुछ लोगों को चिंता है कि एआई उनकी जगह ले लेगा, लेकिन कुछ लोगों का मानना ​​है कि एआई वाले कंप्यूटर सिस्टम इंसानों से बेहतर हैं, लाखों गणनाएँ पूरी कर सकते हैं।"

उन्होंने कहा कि 60 के दशक में लोग कहते थे कि 10 साल में एआई इंसानों की जगह ले लेगा, लेकिन अभी तक एआई विकास के चरण में ही है। एआई के विकास की दिशा तय करना अभी भी बहुत मुश्किल है। प्रोफ़ेसर यान लेकुन ने कहा, "हमें यह समझना होगा कि अगर कोई चीज़ हमसे ज़्यादा स्मार्ट है, तो इसका मतलब यह नहीं कि वह हर क्षेत्र में इंसानों से ज़्यादा स्मार्ट होगी। एआई के विकास के लिए इंसानों को कौशल सिखाने की ज़रूरत है।"

न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के प्रोफेसर यान लेकुन और मेटा, अमेरिका में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साइंस के निदेशक ने एआई को उन्मुख करने के लिए सिफारिशें कीं, जिसमें उन्होंने कहा कि हमें जनरेटिव, प्रोबेबिलिस्टिक या सुपरवाइज्ड लर्निंग एआई मॉडल को छोड़ देना चाहिए और एआई को अधिक स्मार्ट बनाने के लिए अन्य तरीकों को चुनना चाहिए।

प्रोफेसर यान लेकुन, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय और मेटा, यूएसए में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विज्ञान के निदेशक।

इसलिए, हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मानवीय ज्ञान को जोड़ना चाहिए ताकि AI प्लेटफ़ॉर्म खुला रहे; भविष्य में AI को प्रशिक्षित करें ताकि वह दुनिया की हर भाषा बोल सके। और इसलिए, हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक खुले स्रोत की आवश्यकता है।

2019 में, जब डॉ. बुई हंग हाई विनएआई के महानिदेशक का पद संभालने के लिए वियतनाम लौटे, तो उन्होंने कहा कि एआई के लिए सामर्थ्य और पहुंच दो महत्वपूर्ण चीजें हैं।

इसलिए, VinAI का मिशन AI को सभी तक पहुँचाने के लिए सुलभता और सामर्थ्य का विस्तार करना है। डॉ. हाई ने बताया, "AI को दुनिया की सभी भाषाओं को समझने में सक्षम बनाने के लिए एक समकालिक विधि की आवश्यकता है। विशेष रूप से, चैट GPT एक ओपन सोर्स मॉडल है जिसमें मज़बूत क्षमताएँ हैं और यह इसलिए लोकप्रिय है क्योंकि यह कंप्यूटर पर चलता है और बहुत बड़ा नहीं है।"

स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संभावित अनुप्रयोग

यूनिवर्सिटी ऑफ इलिनोइस एट अर्बाना-शैंपेन (यूआईयूसी, यूएसए), विनुनी यूनिवर्सिटी (वियतनाम) के प्रोफेसर डो नोक मिन्ह, विनफ्यूचर पुरस्कार प्रारंभिक परिषद के सदस्य ने कहा कि स्कूल में वर्तमान में 50 मास्टर्स और 50 पीएचडी, 10 स्नातक छात्र स्वास्थ्य में एआई अनुप्रयोगों से संबंधित शोध करने के लिए हैं और इसके कुछ निश्चित परिणाम भी मिले हैं।

उन्होंने बताया कि 2022 में, विनयूनिवर्सिटी (विनयूनी) और इलिनोइस विश्वविद्यालय, अर्बाना-शैंपेन (यूआईयूसी) ने विनयूनी-इलिनोइस स्मार्ट हेल्थ सेंटर (वीआईएसएचसी) खोला। यह परियोजना दो कैंसर उपचार अनुसंधान इकाइयों को मिलाकर कीमोथेरेपी और शल्य चिकित्सा उपचार की ऐसी पद्धतियाँ खोजती है... जो कोशिकाओं के निष्कासन को सीमित करती हैं।

स्तन कैंसर में, कैंसर कोशिकाओं के साफ़ होने या न होने की जाँच के लिए कोशिका के नमूने लेने में कई बार समय लगता है, जिससे मरीज़ को थकान और दर्द होता है। ऐसे में, एआई की मदद से, हज़ारों नमूनों को तेज़ी से स्कैन करने में मदद मिलती है और मरीज़ को काफ़ी राहत मिलती है।

प्रोफेसर डो नोक मिन्ह, इलिनोइस विश्वविद्यालय, अर्बाना-शैंपेन (यूआईयूसी, यूएसए), विनुनी विश्वविद्यालय (वियतनाम)।

तदनुसार, उन्होंने पुष्टि की कि कई अनुप्रयोग अनुसंधान और विकास के चरण में हैं। 10 साल पहले कई प्रकाशित प्रमाण सामने आए हैं जो दर्शाते हैं कि एआई किसी वस्तु को कम समय में पूरी सटीकता के साथ पहचान सकता है। उन्होंने कहा कि एआई का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने की आवश्यकता है, और इसे वास्तविक दुनिया में तकनीक के साथ अधिक यथार्थवादी रूप से अनुकूलित करने के लिए समायोजित करने की आवश्यकता है।

दवा उद्योग में एआई के अनुप्रयोग के बारे में, प्रोफ़ेसर दो नोक मिन्ह ने यह भी कहा कि वियतनाम को कोई लाभ नहीं है क्योंकि उसके पास न तो कोई बड़ी दवा कंपनी है और न ही दवा अनुसंधान एवं विकास के लिए कोई मज़बूत आधार वाली कंपनी। इसलिए, वियतनाम एआई के लिए क्षेत्र से डेटा एकत्र करने की ज़रूरी शर्तें पूरी नहीं करता।

हालाँकि, प्रोफ़ेसर दो न्गोक मिन्ह ने यह भी बताया कि वियतनाम की जनसंख्या बड़ी है और चिकित्सा स्थितियाँ विविध हैं। यदि चिकित्सा स्वास्थ्य स्थितियों को एकत्रित करने के लिए एआई का उपयोग किया जाता है, तो यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसका दोहन और उपयोग किया जा सकता है।

स्रोत: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html