क्या एआई युग में अंग्रेजी दक्षता अभी भी महत्वपूर्ण है?

वीएचओ - विशेषज्ञों का कहना है कि एआई के तेजी से विकास और तेजी से सटीक स्वचालित अनुवाद के बावजूद, बड़े भाषा मॉडल की क्षमता का पूरी तरह से दोहन करने के लिए उन्नत अंग्रेजी दक्षता पहले से कहीं अधिक आवश्यक है।

फोटो: कोरिया टाइम्स

कोरिया टाइम्स के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का तेज़ी से विकास वैश्विक संचार में अंग्रेज़ी की भूमिका को लेकर बहस को जन्म दे रहा है। जैसे-जैसे एआई अनुवाद उपकरण तेज़ और सटीक होते जा रहे हैं, कुछ लोगों का तर्क है कि अंग्रेज़ी सीखना कम महत्वपूर्ण होता जा रहा है।

हालाँकि, विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि यह दृष्टिकोण सरल है, खासकर उन लोगों के लिए जो डिजिटल क्रांति के अवसरों को पूरी तरह से समझना चाहते हैं। हालाँकि एआई मीडिया का चेहरा बदल रहा है, लेकिन अंग्रेजी दक्षता का दीर्घकालिक मूल्य पहले की तरह ही महत्वपूर्ण बना हुआ है।

इस लाभ के मूल में वह डेटा निहित है जो स्वयं AI प्रणालियों को शक्ति प्रदान करता है। अनुमान है कि आज जनरेटिव AI मॉडल के लिए उपयोग किए जाने वाले लगभग 90% प्रशिक्षण डेटा अंग्रेजी सामग्री है।

इसका मतलब यह है कि, हालांकि AI सिस्टम कई भाषाओं को संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, फिर भी वे अंग्रेजी में सबसे अच्छा काम करते हैं और सबसे स्वाभाविक रूप से प्रतिक्रिया देते हैं।

कई नवीनतम तकनीकी उपकरण और शोध अंग्रेजी में प्रकाशित होते हैं, और उन्नत AI सुविधाओं को अक्सर इस भाषा में संचार के लिए अनुकूलित किया जाता है।

"इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई सिस्टम अंग्रेजी संरचनाओं में सोचने के आदी हैं। दूसरे शब्दों में, एआई सामान्य अंग्रेजी व्याकरण, वाक्य संरचना और तर्क के अनुसार भाषा को संसाधित और उत्पन्न करता है, जिससे अच्छी अंग्रेजी जानने वाले लोगों को स्पष्ट लाभ मिलता है," वीएआईवी कंपनी (कोरिया) के सीईओ किम क्योंग-सियो ने कहा।

अंग्रेजी के प्रति एआई का झुकाव सिर्फ़ एक तकनीकी सीमा नहीं है, बल्कि यह एक गहरी भाषाई सीमा है जो अन्य भाषाओं के साथ इसके व्यवहार को प्रभावित करती है। अध्ययनों से पता चलता है कि एआई मॉडल अक्सर अंग्रेजी को प्राथमिकता देते हैं, जिससे अन्य भाषाओं में अस्वाभाविक आउटपुट प्राप्त होता है।

वास्तव में, ये मॉडल लक्ष्य भाषा में अनुवाद करने से पहले अंग्रेजी में “सोचते” हैं, जिससे प्रतिक्रिया की गुणवत्ता और सूक्ष्मता प्रभावित होती है।

ग्वांगजू इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी के स्कॉलर किम क्यूंग-जॉन्ग ने कहा, "एआई ने बुनियादी भाषाई बाधाओं को पार कर लिया है, लेकिन हमें अभी भी ऐसा नहीं लगता कि एआई से बातचीत करना किसी इंसान से बात करने जितना स्वाभाविक है।" उन्होंने आगे कहा, "इसलिए मैं अब भी अपने छात्रों को अंग्रेजी सीखने के लिए प्रोत्साहित करता हूँ।"

शिक्षकों का तर्क है कि यह भाषाई विषमता अंग्रेजी की आवश्यकता को कम नहीं करती, बल्कि इसके प्रयोग के तरीके को मौलिक रूप से बदल देती है।

कोरियन एसोसिएशन फॉर एआई एजुकेशन के अध्यक्ष प्रोफ़ेसर मून ह्युंग-नाम ने कहा: "अंग्रेज़ी में दक्षता उपयोगकर्ताओं को एआई का अधिक सटीक मार्गदर्शन करने, एआई के कार्य का मूल्यांकन करने और आवश्यकता पड़ने पर त्रुटियों को सुधारने में सक्षम बनाती है। एआई द्वारा खोली गई अनेक संभावनाओं के साथ, अंग्रेज़ी पढ़ने और समझने की क्षमता और भी महत्वपूर्ण हो जाती है।"

प्रोफेसर मून ने इस बात पर जोर दिया कि एआई युग उपयोगकर्ताओं को दो समूहों में विभाजित करता है: वे जो पूरी तरह से एआई पर भरोसा करते हैं और वे जो सक्रिय रूप से प्रौद्योगिकी का दोहन करते हैं: "जो लोग एआई अनुवाद को अधिक प्राकृतिक बनाने के लिए ठीक-ठाक करना जानते हैं, वे उन लोगों की तुलना में बहुत अधिक गुणवत्ता वाले परिणाम प्राप्त कर सकते हैं जो केवल कच्चे एआई आउटपुट का उपयोग करते हैं।"

प्रोफेसर मून के अनुसार, अंग्रेजी अब केवल एक संचार उपकरण नहीं रह गई है, बल्कि एआई के साथ प्रभावी सहयोग के लिए एक आवश्यक भाषा बन गई है।

उन्होंने कहा, "एआई की बदौलत, वे दिन अब खत्म हो गए हैं जब अंग्रेजी न जानने का मतलब प्रतिस्पर्धा में नुकसान उठाना होता था। लेकिन केवल वही लोग एआई की शक्ति का पूरा लाभ उठा सकते हैं जो अंग्रेजी अच्छी तरह समझते हैं। इसी वजह से, अंग्रेजी सीखने का लक्ष्य अब संचार से हटकर ए के माध्यम से वैश्विक चिंतन कौशल विकसित करने पर केंद्रित होगा।"

स्रोत: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/trinh-do-tieng-anh-con-quan-trong-trong-ky-nguyen-ai-khong-181656.html