चीन गूगल की जांच कर रहा है।

4 फरवरी को चीन ने घोषणा की कि वह कथित तौर पर एंटीट्रस्ट कानूनों के उल्लंघन के लिए गूगल की जांच करेगा।

चीन जांच गूगल 111131.jpg
चीन ने गूगल पर एंटीट्रस्ट कानूनों का उल्लंघन करने का आरोप लगाया है। फोटो: शटरस्टॉक

चीन के बाज़ार विनियमन राज्य प्रशासन ने देश के व्यापार-विरोधी कानूनों के कथित उल्लंघन के लिए गूगल की जांच करने की घोषणा की है। यह बयान चीन द्वारा कुछ अमेरिकी आयात पर नए शुल्क लगाने की घोषणा के बाद आया है।

अधिकारियों ने जांच के बारे में या गूगल द्वारा कानून का उल्लंघन करने के बारे में कोई और जानकारी नहीं दी है। गूगल के उत्पाद, जैसे कि उसका सर्च इंजन, यहां प्रतिबंधित हैं, लेकिन कंपनी अभी भी देश में स्थानीय साझेदारों के साथ काम कर रही है।

गूगल को अमेरिका समेत दुनिया भर के कई देशों में कड़ी जांच का सामना करना पड़ रहा है। अगस्त 2024 में, सर्च इंजन के क्षेत्र में अग्रणी इस कंपनी को अमेरिकी सरकार द्वारा 2020 में दायर एक मुकदमे में हार का सामना करना पड़ा। अमेरिका ने कंपनी पर प्रवेश में महत्वपूर्ण बाधाएं पैदा करके सामान्य खोज बाजार पर एकाधिकार जमाने का आरोप लगाया था।

इस फैसले के बाद, अमेरिकी न्याय विभाग गूगल पर क्रोम वेब ब्राउज़र से अपना हिस्सा बेचने का दबाव डाल रहा है। विभाग का यह भी तर्क है कि गूगल को एप्पल और सैमसंग जैसी तीसरी कंपनियों के साथ एकाधिकार समझौते नहीं करने चाहिए।

इसके अलावा, यूके के नए कानून के तहत यूके कॉम्पिटिशन एंड मार्केट्स अथॉरिटी द्वारा गूगल की जांच भी की जा रही है।

दक्षिण कोरिया ने डीपसीक पर प्रतिबंध लगा दिया है।

सुरक्षा संबंधी चिंताओं के कारण, दक्षिण कोरिया का उद्योग मंत्रालय चीनी स्टार्टअप डीपसीक के एआई मॉडल तक कर्मचारियों की पहुंच पर अस्थायी प्रतिबंध लगाने वाली नवीनतम एजेंसी है।

ताइवान ने सुरक्षा चिंताओं के चलते चीनी एआई सेवा डीपसीक के सरकारी उपयोग पर प्रतिबंध लगा दिया है (चित्र 69353.jpg)
दक्षिण कोरिया सरकार ने डीपसीक के उपयोग पर प्रतिबंध लगा रखा है। फोटो: अराइज़ न्यूज़

इससे पहले, 5 फरवरी को, दक्षिण कोरियाई सरकार ने मंत्रालयों और एजेंसियों को कार्यस्थल में डीपसीक और चैटजीपीटी सहित एआई सेवाओं के उपयोग में सावधानी बरतने का निर्देश दिया था।

सरकारी स्वामित्व वाली कंपनी हाइड्रो एंड न्यूक्लियर पावर ने भी इस महीने की शुरुआत में घोषणा की थी कि वह डीपसीक सहित एआई सेवाओं के उपयोग पर प्रतिबंध लगाएगी।

इसी प्रकार, दक्षिण कोरिया का रक्षा मंत्रालय भी सैन्य उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटरों तक पहुंच को अवरुद्ध करता है।

योनहाप न्यूज एजेंसी के अनुसार, देश के विदेश मंत्रालय ने डीपसीक को बाहरी नेटवर्क से जुड़े कंप्यूटरों तक सीमित कर दिया है, लेकिन सुरक्षा उपायों का विवरण नहीं दिया है।

दक्षिण कोरिया चीन निर्मित एआई मॉडल को लेकर चिंता जताने वाला नवीनतम देश है। ऑस्ट्रेलिया और ताइवान (चीन) पहले ही कह चुके हैं कि डीपसीक से सुरक्षा को खतरा है।

जनवरी 2025 में, चीनी स्टार्टअप द्वारा अपनी गोपनीयता नीति से संबंधित चिंताओं का समाधान करने में विफल रहने के बाद, इतालवी डेटा संरक्षण प्राधिकरण ने चैटबॉट तक पहुंच को अवरुद्ध कर दिया।

यूरोप, अमेरिका और भारत में भी सरकारें डीपसीक के उपयोग से जुड़े संभावित जोखिमों पर विचार कर रही हैं।

बेहद किफायती एआई रीजनिंग मॉडल बनाने के रहस्य का अनावरण।

स्टैनफोर्ड और वाशिंगटन विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं ने एआई रीजनिंग मॉडल बनाने के लिए केवल 50 डॉलर (लगभग 1.2 मिलियन वीएनडी) खर्च किए।

गेटीइमेज 1168836247 1jpg 98890.jpeg
डीपसीक ने कम लागत वाली एआई विकसित करने की दौड़ में अग्रणी भूमिका निभाई है। फोटो: टेकक्रंच।

प्रोग्रामिंग और गणितीय परीक्षणों से पता चलता है कि S1 (मॉडल का नाम) वर्तमान में उपलब्ध सबसे उन्नत एआई रीजनिंग मॉडल, जैसे कि OpenAI के o1 और DeepSeek के R1 के बराबर प्रदर्शन करता है।

गौरतलब है कि S1 एक ओपन-सोर्स मॉडल है, जो GitHub रिपॉजिटरी पर सभी के लिए आसानी से उपलब्ध है।

विकास टीम ने बताया कि उन्होंने पहले से मौजूद एक बुनियादी मॉडल से शुरुआत की, फिर उसे "डिस्टिलेशन" के माध्यम से परिष्कृत किया - यह एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें किसी अन्य एआई मॉडल की प्रतिक्रियाओं पर प्रशिक्षण देकर उससे "तर्क" करने की क्षमताएं निकाली जाती हैं।

विशेष रूप से, S1 को Google के जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग एक्सपेरिमेंटल मॉडल से तैयार किया गया था। यह प्रक्रिया उसी तरह की थी जैसे बर्कले विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने मॉडल बनाया था, जिसकी लागत लगभग 450 डॉलर (लगभग 11.3 मिलियन वियतनामी डॉलर) थी।

एस1 पर प्रकाशित शोध पत्र दर्शाता है कि सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग (एसएफटी) नामक प्रक्रिया के माध्यम से अपेक्षाकृत छोटे डेटासेट के साथ रीजनिंग मॉडल को परिष्कृत किया जा सकता है, जिसमें एक एआई मॉडल को डेटासेट में कुछ व्यवहारों की नकल करने के लिए स्पष्ट रूप से निर्देश दिया जाता है।

एसएफटी आमतौर पर बड़े पैमाने पर सुदृढ़ीकरण सीखने की विधि की तुलना में सस्ती होती है जिसका उपयोग डीपसीक ने आर1 मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया था।

S1, अलीबाबा की क्वेन एआई लैब से आसानी से उपलब्ध एक छोटे एआई मॉडल पर आधारित है, जिसे मुफ्त में डाउनलोड किया जा सकता है। S1 को प्रशिक्षित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने Google के जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग एक्सपेरिमेंटल से सावधानीपूर्वक चुने गए 1,000 प्रश्नों का एक डेटासेट बनाया, जिसमें उत्तर और प्रत्येक उत्तर के पीछे की "विचार प्रक्रिया" भी शामिल थी।

इस प्रशिक्षण प्रक्रिया में 16 एनवीडिया एच100 जीपीयू का उपयोग करते हुए 30 मिनट से भी कम समय लगा, फिर भी इसने कई एआई बेंचमार्क में उत्कृष्ट परिणाम दिए। स्टैनफोर्ड के शोधकर्ता निकलास मुएन्निघोफ ने बताया कि आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति को किराए पर लेने की लागत केवल लगभग 20 डॉलर थी।

शोधकर्ताओं ने S1 को अपने काम की दोबारा जांच करने और उसके "सोचने के समय" को बढ़ाने के लिए एक तरकीब का इस्तेमाल किया; उदाहरण के लिए, उन्होंने तर्क प्रक्रिया में "प्रतीक्षा" शब्द जोड़कर मॉडल को प्रतीक्षा करने का निर्देश दिया, जिससे मॉडल को अधिक सटीक उत्तर देने में मदद मिली।

(सिंथेटिक)