चीन ने तूफानों और अल नीनो की भविष्यवाणी के लिए नया एआई विकसित किया

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डोकसुरी चीन में अब तक आया सबसे शक्तिशाली तूफ़ान है। शंघाई एआई लैब ने यिकाई ग्लोबल को बताया, "21 से 27 जुलाई तक, फेंगवु द्वारा डोकसुरी के मार्ग के बारे में किया गया पूर्वानुमान औसतन 38.7 किमी दूर था, जबकि यूरोपीय मध्यम-अवधि मौसम पूर्वानुमान केंद्र के लिए यह आँकड़ा 54.1 किमी और अमेरिकी राष्ट्रीय मौसम सेवा के लिए 55 किमी दूर था।"

चीन में इस वर्ष आया पांचवां तूफान डोक्सुरी 28 जुलाई को आया। फुजियान प्रांतीय बाढ़ नियंत्रण प्राधिकरण द्वारा जारी आंकड़ों के अनुसार, फुजियान प्रांत में 720,000 से अधिक लोग प्रभावित हुए तथा प्रत्यक्ष आर्थिक नुकसान 52.3 मिलियन युआन (7.3 मिलियन डॉलर) तक पहुंच गया।

फेंगवु मॉडल को शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला और चीन के विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय द्वारा अप्रैल 2023 में जारी किया गया था।

शंघाई एआई लैब ने कहा कि 24 घंटे में एक किलोमीटर तक त्रुटि को कम करने से प्रत्यक्ष आर्थिक नुकसान लगभग 97 मिलियन युआन (13 मिलियन डॉलर) तक कम हो सकता है, इसलिए जोखिमों को कम करने के लिए सटीक तूफान पूर्वानुमान महत्वपूर्ण है।

इसके अलावा, चीनी शोधकर्ताओं ने मध्य प्रशांत क्षेत्र में अल नीनो घटना के विकास और आकारिकी का पूर्वानुमान लगाने के लिए गहन शिक्षण एल्गोरिदम पर आधारित एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल विकसित किया है।

एडवांसेज इन एटमॉस्फेरिक नामक पत्रिका में हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन में वैज्ञानिकों ने कहा कि मध्य प्रशांत महासागर में अल नीनो घटना का वैश्विक जलवायु पर गहरा प्रभाव पड़ सकता है, इसलिए तैयारी और जोखिम न्यूनीकरण में सटीक पूर्वानुमान महत्वपूर्ण होगा।

कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क प्रौद्योगिकी के आधार पर, चीनी विज्ञान अकादमी के वायुमंडलीय भौतिकी संस्थान (आईएपी) के शोधकर्ताओं ने भूमध्यरेखीय प्रशांत महासागर में समुद्र की सतह के तापमान की विसंगतियों का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक गहन शिक्षण मॉडल विकसित किया है।

आईएपी के वैज्ञानिक और अध्ययन के लेखक हुआंग पिंग ने कहा, "यह अध्ययन अल नीनो जैसी महत्वपूर्ण मौसम घटनाओं के पूर्वानुमान में सुधार करने के लिए एआई की क्षमता को दर्शाता है, जिसका गंभीर वैश्विक प्रभाव हो सकता है।"

अध्ययन के अनुसार, एआई मॉडल ने सटीकता के मामले में पारंपरिक गतिशील मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया, विशेष रूप से पश्चिमी और मध्य भूमध्यरेखीय प्रशांत क्षेत्र में समुद्र की सतह के तापमान विसंगतियों का पूर्वानुमान लगाने में।

अध्ययन में यह भी पाया गया कि हाइब्रिड मॉडल, जो एआई और डायनेमिकल मॉडल दोनों के पूर्वानुमानों को जोड़ता है, ने मध्य और पूर्वी प्रशांत क्षेत्र में एल नीनो घटनाओं के लिए और भी अधिक सटीकता हासिल की।

डक डंग (यिकाई ग्लोबल के अनुसार, rossaprimavera.ru)

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