76 साल की उम्र में भी, विज्ञान विश्वविद्यालय (वियतनाम राष्ट्रीय विश्वविद्यालय, हनोई) के जल-मौसम विज्ञान एवं समुद्र विज्ञान विभाग के पूर्व अध्यक्ष, प्रोफ़ेसर डॉ. जन शिक्षक ट्रान टैन तिएन की आँखें बादलों, हवाओं और जलधाराओं के बारे में बात करते समय जोश से चमक उठती हैं, जो उनके शोध का विषय भी हैं और उनके जीवन का आधार भी। "संख्याओं को जानकर पूरे आकाश को जानने" के सपने से, उन्होंने वियतनाम में प्रारंभिक पूर्वानुमान उद्योग की नींव रखने में योगदान दिया है, जिससे हर तूफ़ान और बाढ़ के मौसम में हज़ारों लोगों को सुरक्षित रहने में मदद मिली है।
प्रोफ़ेसर डॉ. जनशिक्षक ट्रान टैन तिएन, वियतनाम के 3-दिवसीय बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल के "जनक"। फोटो: होई हुआंग।
वियतनाम के 3-दिवसीय बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल के "जनक"
ऐसे समय में जब उत्तरी और मध्य क्षेत्र तूफ़ानों और बाढ़ से जूझ रहे हैं, हर सटीक मौसम रिपोर्ट न केवल जानकारी बल्कि आशा भी जगाती है। कम ही लोग जानते हैं कि दो दशक से भी ज़्यादा समय पहले, जब वियतनाम अभी भी काफ़ी हद तक विदेशी पूर्वानुमान मॉडलों पर निर्भर था, प्राकृतिक विज्ञान विश्वविद्यालय (वियतनाम राष्ट्रीय विश्वविद्यालय, हनोई) के प्रोफ़ेसर ट्रान टैन टीएन और उनके सहयोगियों के नेतृत्व में एक शोध समूह ने अंतर्देशीय तूफ़ान और बाढ़ पूर्वानुमान मॉडलों के निर्माण का बीड़ा उठाया था, जिससे प्राकृतिक आपदाओं की पहले से चेतावनी देने का आधार तैयार हुआ। इनमें बाढ़ का तीन दिन पहले पूर्वानुमान लगाने की तकनीक भी शामिल है, जिससे सरकार और लोगों को समय पर सुरक्षित स्थानों पर पहुँचने और नुकसान को कम करने में मदद मिलती है।
इस परियोजना के बारे में बताते हुए, प्रोफ़ेसर टीएन ने बताया कि 2004 में, उनके समूह ने "मध्य क्षेत्र में 3 दिन पहले बाढ़ पूर्वानुमान तकनीक का निर्माण" (QGTĐ.04.04) परियोजना को लागू किया था। यह वियतनाम में मौसम विज्ञान और जल विज्ञान को एक ही गणना प्रणाली में एकीकृत करने वाली पहली परियोजना है।
इस शोध के परिणामों से, वैज्ञानिकों ने आधुनिक पूर्वानुमान मॉडल, विशेष रूप से 4-प्रौद्योगिकी गतिशील मॉडल, सफलतापूर्वक विकसित किए हैं, जो पूर्वी सागर और वियतनाम के तटीय क्षेत्रों में तूफानों, मौसम और लहरों की संख्या और सीमा का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम बनाता है। ये मॉडल लहरों, जल-मौसम विज्ञान और प्राकृतिक आपदाओं की पूर्व चेतावनी प्रणाली के लिए एक महत्वपूर्ण आधार बन गए हैं, और स्वतंत्र, सटीक और समय पर पूर्वानुमान जारी कर सकते हैं।
पिछले पूर्वानुमान विधियों की तुलना में, नए मॉडल में विस्तृत जानकारी और रिज़ॉल्यूशन का उच्च स्तर है, जो प्रक्षेप पथ, तूफ़ान की तीव्रता और संबंधित मौसम संबंधी घटनाक्रमों का स्पष्ट रूप से अनुकरण करता है। इसके अलावा, शोध दल ने 15 तटीय मौसम विज्ञान केंद्रों पर अधिकतम तापमान, सापेक्ष आर्द्रता और वर्षा जैसे प्रत्येक मौसम संबंधी कारक के लिए अलग-अलग पूर्वानुमान समीकरण भी बनाए, जिससे आपदा निवारण और समुद्री पर्यावरण प्रबंधन में सटीकता और प्रयोज्यता बढ़ाने में मदद मिली।
इसके बाद, 2007-2010 तक, प्रोफेसर टीएन ने "तूफानों, लहरों और लहरों का 3 दिन पहले पूर्वानुमान लगाने के लिए एक तकनीकी प्रक्रिया का निर्माण" (KC.08.05/06-10) परियोजना का नेतृत्व जारी रखा, जिसमें उन्होंने तूफानों के निर्माण, गति और प्रभाव की पूरी प्रक्रिया का मॉडलिंग किया, जब वे जमीन पर आते हैं।
उन्होंने बताया, "हम कई समेकित मॉडल चलाते हैं और उनके परिणामों को संश्लेषित करके पूर्वानुमान लगाते हैं। जब कंप्यूटिंग क्षमता पर्याप्त रूप से मज़बूत हो जाती है, तो तूफ़ान के केंद्र में त्रुटि को केवल 50-70 किमी तक कम किया जा सकता है। फिलीपींस के तट से दूर आने वाले तूफ़ानों से, यह मॉडल वियतनाम में तूफ़ान के आगमन के क्षेत्र का पहले से ही पता लगा सकता है, जिससे स्थानीय लोगों को पहले से ही रोकथाम की योजनाएँ तैयार करने में मदद मिलती है।"
इन दोनों परियोजनाओं ने वियतनाम की पूर्वानुमान क्षमता में सुधार किया है, जिससे आपदा निवारण एजेंसियों को पहले से कार्रवाई करने में मदद मिली है। इस उपलब्धि के लिए वियतनाम को हनोई राष्ट्रीय विश्वविद्यालय विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी पुरस्कार और हो ची मिन्ह सिटी विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी मेले का गोल्ड कप भी मिला।
लेकिन उनके लिए सबसे बड़ा इनाम यह है कि "हर सही भविष्यवाणी का मतलब है कि हजारों लोगों की जान और घर बच जाते हैं।"
"संख्याओं को जानकर, आप आकाश को जान सकते हैं" उद्योग की ओर रुख
प्रोफ़ेसर ट्रान टैन तिएन ने बताया कि उनका जन्म 1949 में हा नाम के निचले इलाके में हुआ था, जहाँ कभी बाढ़ के मौसम में पूरे के पूरे गाँव बह जाते थे। उस माहौल में रहते हुए, बचपन से ही ट्रान टैन तिएन को प्राकृतिक घटनाओं के बारे में जानने का शौक था। उन्होंने कहा, "मैं समझना चाहता था कि बारिश क्यों होती है, गरज और बिजली क्यों चमकती है, और अगर मैं इसका अनुमान लगा पाता, तो मैं कई लोगों की मदद कर पाता।"
प्रोफ़ेसर डॉ. ट्रान टैन टीएन और उनके सहयोगी, एसोसिएट प्रोफ़ेसर डॉ. गुयेन मिन्ह ट्रुओंग ने संख्यात्मक विधियों का उपयोग करके मौसम पूर्वानुमान के अनुभवों का आदान-प्रदान करने के लिए एक व्यावसायिक यात्रा के दौरान ग्रीस के एथेंस विश्वविद्यालय के प्रोफ़ेसर जॉर्ज कालोस के घर पर एक तस्वीर ली। फोटो" एनवीसीसी।
1967 में, उन्हें सोवियत संघ में अध्ययन के लिए चुना गया। शुरुआत में, छात्र टीएन इलेक्ट्रॉनिक भौतिकी का अध्ययन करना चाहते थे, लेकिन लेनिनग्राद जल-मौसम विज्ञान विश्वविद्यालय ने उन्हें संख्यात्मक पूर्वानुमान के क्षेत्र में नियुक्त कर दिया, जो उस समय लगभग अज्ञात क्षेत्र था।
"मेरा मुख्य विषय संख्यात्मक विधियों का उपयोग करके मौसम पूर्वानुमान था। उस समय, पूर्वानुमान के क्षेत्र में तीन शाखाएँ थीं: कंप्यूटर पूर्वानुमान, मानचित्र पूर्वानुमान और सर्वेक्षण पूर्वानुमान। मुझे कंप्यूटर पूर्वानुमान का क्षेत्र सौंपा गया था, एक ऐसा क्षेत्र जिसे कोई नहीं चुनता था क्योंकि यह उबाऊ था और कंप्यूटर दुर्लभ थे। लेकिन मैंने सोचा, अगर मैं संख्याओं को समझ सकता हूँ, तो मैं आकाश को भी समझ सकता हूँ। और बाद में मुझे एहसास हुआ कि यह अपने समय से आगे की दिशा थी," उन्होंने मुस्कुराते हुए याद किया।
1973 में वियतनाम लौटने पर, उन्होंने हनोई विज्ञान विश्वविद्यालय में अध्यापन का पद संभाला, और इस पद पर वे 40 से ज़्यादा वर्षों तक रहे। एक युवा व्याख्याता से, वे जल-मौसम विज्ञान और समुद्र विज्ञान विभाग के प्रमुख बने और उद्योग के प्रशिक्षण एवं अनुसंधान कार्यक्रमों की नींव रखने में योगदान दिया।
कई अग्रणी रूसी प्रोफेसरों के साथ अध्ययन और कार्य करने से प्रोफेसर ट्रान टैन टीएन को एक सुसंगत वैज्ञानिक चिंतन पद्धति और एक व्यवस्थित शिक्षण पद्धति विकसित करने में सहायता मिली है - जिससे उन्हें यह पता चला कि मार्गदर्शन कैसे किया जाए, जटिल चीजों को सरल चीजों में कैसे बदला जाए, तथा शिक्षार्थियों को स्वयं सोचने और समाधान खोजने के लिए कैसे प्रेरित किया जाए।
अपने छात्रों के लिए, वे न केवल एक सख्त शिक्षक थे, बल्कि एक समर्पित और विनम्र वैज्ञानिक का उदाहरण भी थे। वे हमेशा अपने छात्रों को याद दिलाते थे: "मौसम पूर्वानुमान का मतलब मौसम का पूर्वानुमान लगाना नहीं, बल्कि लोगों को बचाना है।"
कई सहकर्मियों ने टिप्पणी की कि प्रोफ़ेसर टीएन एक ऐसे शिक्षक हैं जो अपने छात्रों के शोध-प्रबंध के हर चरण में, शुरुआती विचार से लेकर अंतिम परिणाम तक, उनके साथ रहते हैं। यह उनकी लगन और व्यावहारिक प्रशिक्षण पद्धति ही है जिसने उनके छात्रों की कई पीढ़ियों को मौसम विज्ञान और जल विज्ञान के क्षेत्र में लगातार काम करने वाले वैज्ञानिक और पेशेवर बनने में मदद की है।
उनके मार्गदर्शन में दर्जनों पीएचडी और मास्टर छात्र आगे बढ़े हैं, जिनमें प्रोफेसर डॉ. फान वान टैन, एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. माई वान खीम शामिल हैं, जो वर्तमान में तूफान पूर्वानुमान कार्य में महत्वपूर्ण जिम्मेदारियां संभाल रहे हैं।
गलत पूर्वानुमान, न केवल गलत आंकड़े, बल्कि मानव जीवन भी
"पूर्वानुमान लगाने के लिए ज़िम्मेदारी ज़रूरी है। जब आप गलती करते हैं, तो सिर्फ़ गलत आंकड़े ही नहीं, बल्कि इंसानों की जान भी चली जाती है," यही वह दर्शन है जो प्रोफ़ेसर ट्रान टैन टीएन अपने छात्रों और सहकर्मियों को जल-मौसम विज्ञान के क्षेत्र में आधी सदी से भी ज़्यादा समय से काम करते हुए हमेशा याद दिलाते हैं।
प्रोफ़ेसर टीएन के अनुसार, आपदा चेतावनी क्षमता में सुधार के लिए मौसम विज्ञान को जल विज्ञान से जोड़ना बेहद ज़रूरी है। अगर हम बारिश के पूर्वानुमानों को प्रवाह मॉडल के साथ जोड़ दें, तो हम अचानक बाढ़ की चेतावनी का समय कुछ दिनों तक बढ़ा सकते हैं, जो अधिकारियों के लिए लोगों को निकालने और जान बचाने के लिए पर्याप्त होगा।
अपना पूरा जीवन विज्ञान, मौसम विज्ञान और जल विज्ञान को समर्पित करने के बाद, उनकी चिंताओं में से एक यह है कि अगली पीढ़ी को कैसे तैयार किया जाए और अच्छे छात्रों को इस उद्योग की ओर कैसे आकर्षित किया जाए।
प्रोफेसर टीएन के अनुसार, जल-मौसम विज्ञान एक मौलिक विज्ञान है, जो सीधे तौर पर लोगों की सुरक्षा और आजीविका से संबंधित है, लेकिन इसे "प्रतिभाशाली लोगों की कमी और अत्यधिक कठिनाइयों" की वास्तविकता का सामना करना पड़ रहा है।
उनके अनुसार, इस स्थिति को बदलने के लिए छात्रवृत्ति नीति, वित्तीय सहायता, छात्रों के लिए व्यावहारिक शोध के लिए उपयुक्त परिस्थितियाँ बनाना और अच्छे छात्रों को आकर्षित करना आवश्यक है। चिंताजनक बात यह है कि मौसम विज्ञान, जल विज्ञान और समुद्र विज्ञान संकाय में हर साल तीन प्रमुख विषयों के लिए लगभग 100 कोटे होते हैं, लेकिन पर्याप्त संख्या में भर्ती करना बहुत मुश्किल है। अगर हम कम अंकों के साथ पर्याप्त संख्या में भर्ती करने की कोशिश करेंगे, तो मौसम विज्ञान-जल विज्ञान-समुद्र विज्ञान के क्षेत्र में काम करने के लिए मानव संसाधन को प्रशिक्षित करना बहुत मुश्किल होगा।
उन्होंने कहा, "यह अध्ययन का एक कठिन क्षेत्र है, जिसमें अच्छी गणितीय और भौतिक सोच की आवश्यकता होती है, और कम वेतन पर कठोर परिस्थितियों में काम करना पड़ता है। अगर वैज्ञानिकों के लिए अपने पेशे से जीविकोपार्जन का कोई तंत्र नहीं होगा, तो अच्छे लोगों को आकर्षित करना मुश्किल होगा।"
इसके अलावा, उन्होंने "ज्ञान के विपणन" के विचार का प्रस्ताव रखा, मौसम पूर्वानुमान, विश्लेषण और मॉडलिंग उत्पाद वाणिज्यिक सेवाएं बन सकते हैं, जिससे पेशेवरों को वैध आय मिल सकती है।
"आप मौसम नहीं बेच सकते, लेकिन ज्ञान बेच सकते हैं। जब छात्र देखेंगे कि उनके विषय का वास्तविक मूल्य है और समाज द्वारा मान्यता प्राप्त है, तो वे उनके पास आएँगे। अगर आप प्रतिभा चाहते हैं, तो आपको पहले प्रतिभा के पनपने के लिए माहौल बनाना होगा," उन्होंने कहा।
इसके साथ ही, उन्होंने बताया कि जल-मौसम विज्ञान और समुद्र विज्ञान के क्षेत्र में, तूफ़ान आने पर शोध कर्मचारियों के लिए सुरक्षा के साधन उपलब्ध होने चाहिए। प्राकृतिक आपदा निवारण के सिद्धांत के अनुसार, तूफ़ान आने पर उन्हें समुद्र में जाने की अनुमति नहीं होती, इसलिए कई बार उन्हें और उनके सहयोगियों को पहले ही मापक यंत्र समुद्र में छोड़ देना पड़ता है, ताकि तूफ़ान के दौरान यंत्र स्वचालित रूप से मापदंडों को रिकॉर्ड कर सके। उन्होंने बताया, "कई बार, तूफ़ान के गुज़र जाने के बाद, शोध दल यंत्र को वापस लेने गया, लेकिन वह बिना उनकी जानकारी के ही बह गया था।"
"मौसम का पूर्वानुमान व्यक्तिपरक नहीं हो सकता। यह वैज्ञानिक प्रमाणों, संख्यात्मक मॉडलों और वास्तविक दुनिया के आँकड़ों पर आधारित होना चाहिए। मौसम रिपोर्ट में प्रत्येक संख्या लाखों गणनाओं का परिणाम होती है, लेकिन उससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह लोगों का विश्वास और सुरक्षा है। उष्णकटिबंधीय क्षेत्र बहुत तेज़ी से बदलते हैं, इसलिए वियतनाम में पूर्वानुमान मध्य-अक्षांशीय देशों की तुलना में कहीं अधिक कठिन है, लेकिन कठिन होने का मतलब यह नहीं है कि गलतियाँ की जा सकती हैं," प्रोफ़ेसर ट्रान टैन टीएन ने कहा।
स्रोत: https://khoahocdoisong.vn/gs-tran-tan-tien-nguoi-dat-nen-mong-cho-du-bao-lu-som-o-viet-nam-post2149061109.html
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