कृत्रिम बुद्धिमत्ता धीरे-धीरे "ऑनलाइन डॉक्टर" बनती जा रही है।

ChatGPT, Gemini और Claude जैसे AI चैटबॉट के तेजी से विकास से लोगों के चिकित्सा संबंधी जानकारी प्राप्त करने का तरीका बदल रहा है। कुछ ही प्रश्नों के माध्यम से, उपयोगकर्ता बिना अपॉइंटमेंट लिए या अस्पतालों में प्रतीक्षा किए, लक्षणों, दवाओं, बीमारियों या मानसिक स्वास्थ्य के बारे में लगभग तुरंत जवाब प्राप्त कर सकते हैं।

किंग्स कॉलेज लंदन द्वारा ब्रिटेन में 2,000 से अधिक लोगों पर किए गए एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 15% से अधिक लोगों ने सामान्य चिकित्सक या एनएचएस सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणाली से परामर्श करने के बजाय स्वास्थ्य संबंधी मुद्दों के बारे में पूछने के लिए एआई चैटबॉट का उपयोग किया था।

शारीरिक समस्याओं के अलावा, कई लोग मानसिक स्वास्थ्य सहायता के लिए भी एआई का उपयोग कर रहे हैं। सर्वेक्षण में शामिल लगभग 10% लोगों ने बताया कि वे प्रशिक्षित पेशेवरों के बजाय चैटबॉट का उपयोग करके मानसिक स्वास्थ्य सहायता प्राप्त कर रहे हैं। विशेषज्ञ इसे चिंताजनक संकेत मानते हैं, क्योंकि एआई तेजी से कई स्वास्थ्य समस्याओं के लिए "संपर्क का पहला माध्यम" बनता जा रहा है।

कुछ ही सवालों के जवाब देकर, उपयोगकर्ता एआई चैटबॉट से लक्षणों, दवाओं, बीमारियों या मानसिक स्वास्थ्य के बारे में लगभग तुरंत जवाब प्राप्त कर सकते हैं। (चित्र: nationalhealthexecutive.com)

अध्ययन के अनुसार, सुविधा ही वह सबसे आम कारण है जिसके चलते लोग एआई का उपयोग करते हैं। लगभग आधे प्रतिभागियों ने कहा कि चैटबॉट उन्हें अधिक तेज़ी और आसानी से जानकारी प्राप्त करने में मदद करते हैं। कई अन्य लोग नई तकनीक के बारे में जिज्ञासावश या इसलिए एआई का उपयोग करते हैं क्योंकि वे निश्चित नहीं होते कि उनकी स्थिति इतनी गंभीर है कि डॉक्टर से संपर्क करना आवश्यक है।

अध्ययन के प्रमुख लेखक प्रोफेसर ग्राहम लॉर्ड ने कहा कि चैटबॉट के बढ़ते प्रचलन से एक ऐसी "एआई स्वास्थ्य सेवा प्रणाली" का निर्माण हो रहा है जो सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणाली के समानांतर विनियमित नहीं है। उनके अनुसार, एआई लोगों के स्वास्थ्य सेवा प्राप्त करने के तरीके को तेजी से बदल रहा है, लेकिन इसके साथ विश्वसनीयता, सुरक्षा और जवाबदेही से संबंधित गंभीर समस्याएं भी जुड़ी हुई हैं।

यह चलन केवल ब्रिटेन तक ही सीमित नहीं है; यह कई अन्य देशों में भी तेजी से बढ़ रहा है। अमेरिका में, वेस्ट हेल्थ-गैलप सेंटर द्वारा स्वास्थ्य सेवा पर किए गए एक सर्वेक्षण में लगभग 5,600 वयस्कों को शामिल किया गया, जिसमें पता चला कि चार में से एक व्यक्ति स्वास्थ्य संबंधी जानकारी या सलाह खोजने के लिए चैटबॉट का उपयोग करता है। लगभग 14% लोगों ने बताया कि एआई से जानकारी प्राप्त करने के बाद उन्होंने डॉक्टर से परामर्श नहीं लिया।

अप्रत्याशित जोखिम

एआई चैटबॉट की बढ़ती लोकप्रियता के साथ-साथ, इनसे मिलने वाली गलत या खतरनाक सलाह के अप्रत्याशित जोखिमों के बारे में कई चेतावनियाँ भी सामने आ रही हैं। हाल के कई अध्ययनों से पता चलता है कि एआई चैटबॉट वास्तव में उपयोगकर्ताओं को गलत निदान या संभावित रूप से हानिकारक सलाह दे सकते हैं, खासकर जटिल चिकित्सा स्थितियों या डेटा की कमी वाली स्थितियों में।

मैसाचुसेट्स जनरल ब्रिघम हेल्थकेयर सिस्टम के वैज्ञानिकों की एक टीम द्वारा JAMA नेटवर्क ओपन में प्रकाशित एक अध्ययन में, वैज्ञानिकों ने 21 एआई मॉडल को काल्पनिक चिकित्सा स्थितियों से निपटने के लिए "डॉक्टरों की भूमिका निभाने" के लिए कहा। परिणामों से पता चला कि चैटबॉट अक्सर वास्तविक डॉक्टरों की तरह संदेह बनाए रखने और विश्लेषण जारी रखने के बजाय जल्दबाजी में निष्कर्ष पर पहुंच जाते हैं। अध्ययन से पता चला कि इन चैटबॉट ने 80% मामलों में गलत निदान किया।

इसी बीच, बीएमजे ओपन में प्रकाशित एक अन्य अध्ययन के परिणाम, जिसमें कैंसर, टीके, पोषण और गलत जानकारी की संभावना वाले अन्य स्वास्थ्य विषयों से संबंधित 250 प्रश्नों के साथ पांच एआई चैटबॉट का परीक्षण किया गया, से पता चला कि सही उत्तरों की दर 50% से थोड़ी अधिक थी, जबकि लगभग 20% गलत उत्तरों को संभावित रूप से हानिकारक माना गया। अध्ययन के सह-लेखक निकोलस टिलर ने कहा कि सबसे चिंताजनक बात यह है कि एआई अक्सर गलत होने पर भी अत्यधिक आत्मविश्वास के साथ उत्तर देते हैं। उन्होंने कहा, "अगर कोई उस सलाह का पालन करता है, तो उसे नुकसान पहुंचने की बहुत अधिक संभावना है।"

सबसे चिंताजनक बात यह है कि कई लोग चैटबॉट को असली डॉक्टर समझने लगे हैं। किंग्स कॉलेज लंदन के एक सर्वेक्षण के अनुसार, एआई का उपयोग करने वाले लगभग 20% लोगों ने कहा कि चैटबॉट की प्रतिक्रिया ने उन्हें यह सोचने पर मजबूर कर दिया कि उन्हें डॉक्टर या चिकित्सा पेशेवर से मिलने की आवश्यकता नहीं है। लगभग एक चौथाई लोगों ने तो यह भी कहा कि एआई की प्रतिक्रिया पढ़ने के बाद उन्होंने डॉक्टर से न मिलने का फैसला किया।

इन आंकड़ों के कारण विशेषज्ञों को चिंता है कि एआई के कारण उपचार में देरी या डॉक्टरों के मार्गदर्शन के बिना स्वयं उपचार करने की दर बढ़ सकती है।

ब्रिटेन के रॉयल कॉलेज ऑफ जनरल प्रैक्टिशनर्स की अध्यक्ष प्रोफेसर विक्टोरिया त्ज़ोर्ट्ज़िउ ब्राउन ने चेतावनी दी है कि अगर लोग व्यक्तिगत चिकित्सा जांच के बजाय एआई का इस्तेमाल करते हैं तो यह "गंभीर चिंताजनक" होगा। उनके अनुसार, एआई त्वरित उत्तर दे सकता है लेकिन शारीरिक जांच, चिकित्सा इतिहास का आकलन, सूक्ष्म संकेतों को पहचानना या साक्ष्य-आधारित नैदानिक ​​निर्णय लेने का स्थान नहीं ले सकता। उन्होंने जोर देकर कहा, "एआई द्वारा दी गई जानकारी गलत, भ्रामक या महत्वपूर्ण संदर्भ से रहित हो सकती है।"

विशेषज्ञों के अनुसार, आज के अधिकांश चैटबॉट लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) पर आधारित हैं, जिसे मुख्य रूप से स्वाभाविक बातचीत बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह उपयोगकर्ताओं को "खुश" करने की प्रवृत्ति रखता है। इसके कारण एआई प्रश्नकर्ता से बहस करने या सटीकता की जांच के लिए आगे प्रश्न पूछने की बजाय उससे सहमत होने की प्रवृत्ति रखता है। इसके साथ ही, प्रश्न पूछना चैटबॉट को गुमराह भी कर सकता है।

एक दर्ज मामले में, चैटबॉट ने पहले तो उपयोगकर्ता को घर पर चिकित्सा प्रक्रिया करने के खिलाफ चेतावनी दी, लेकिन फिर विस्तृत, चरण-दर-चरण निर्देश देना शुरू कर दिया। ड्यूक विश्वविद्यालय की विशेषज्ञ डॉ. मोनिका अग्रवाल के अनुसार, एक असली डॉक्टर खतरनाक निर्देश देने के बजाय बातचीत तुरंत समाप्त कर देता।

शोधकर्ताओं के अनुसार, सीमित डेटा या कई संभावित निदानों वाली स्थितियों में एआई को विशेष रूप से कठिनाई होती है। विशेषज्ञ यह भी चेतावनी देते हैं कि एआई चैटबॉट इंटरनेट पर मौजूद गलत सूचनाओं के प्रति संवेदनशील होते हैं। 2024 के एक प्रयोग में, शोधकर्ताओं ने "बिक्सोनिमेनिया" नामक एक नकली बीमारी बनाई और फिर ऑनलाइन कई मनगढ़ंत दस्तावेज़ पोस्ट किए। कुछ ही हफ्तों बाद, कई चैटबॉट इस काल्पनिक बीमारी को एक वास्तविक चिकित्सा निदान के रूप में बताने लगे।

हालांकि एआई बुनियादी चिकित्सा ज्ञान प्राप्त करने, विशेष साहित्य की व्याख्या करने या डॉक्टर से परामर्श लेने से पहले प्रारंभिक संदर्भ के रूप में उपयोगी हो सकता है, विशेषज्ञ इस बात पर जोर देते हैं कि यह तकनीक केवल एक सहायक उपकरण होनी चाहिए और चिकित्सा पेशेवरों का स्थान नहीं ले सकती। शोधकर्ता उपयोगकर्ता सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए स्वतंत्र नियामक और सत्यापन तंत्रों की शीघ्र स्थापना की भी मांग करते हैं।

    स्रोत: https://www.qdnd.vn/y-te/cac-van-de/tu-van-y-te-bang-ai-tiem-an-rui-ro-kho-luong-1039994