तेज़ डेटा प्रौद्योगिकी के संभावित अनुप्रयोग

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उद्योग 4.0 परिवर्तन में, कंपनियाँ इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) नेटवर्क से डेटा एकत्र करने और उत्पन्न करने में तेज़ी से निवेश कर रही हैं। 5G नेटवर्किंग तकनीक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मशीन लर्निंग का विकास पूरी तरह से स्वचालित स्मार्ट कारखानों, स्मार्ट शहरों, स्वचालित वाहनों और कई अन्य क्षेत्रों की ओर यात्रा को तेज़ करने में योगदान दे रहा है।

तेज़ डेटा, मोबाइल उपकरणों, सेंसरों, निगरानी कैमरों सहित कई स्रोतों से वास्तविक समय में एकत्रित, प्रेषित और संसाधित डेटा की मात्रा है। स्रोतों की संख्या सैकड़ों, यहाँ तक कि लाखों विभिन्न उपकरणों तक हो सकती है। तेज़ डेटा की विशेषता कम डेटा क्षमता है, लेकिन इसके लिए तेज़ प्रसंस्करण, कम विलंबता और निरंतरता की आवश्यकता होती है।

तेज़ डेटा के विश्लेषण और प्रसंस्करण की क्षमता को अनुकूलित करने में एप्लिकेशन और सॉफ़्टवेयर महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इसके अलावा, हार्डवेयर और स्टोरेज डिवाइस का चयन गति, विलंबता, विश्वसनीयता की आवश्यकताओं को पूरा करने वाला और कठोर परिस्थितियों और वातावरण में काम करने में सक्षम होना चाहिए।

फास्ट डेटा के वर्तमान में दो मुख्य क्षेत्रों में संभावित अनुप्रयोग हैं, जिनमें स्वायत्त वाहन और सुरक्षा निगरानी ड्रोन शामिल हैं।

स्वचालित कारें

स्वायत्त वाहन प्रणालियों के लिए उच्च प्रदर्शन और सेंसर, सूचना मनोरंजन प्रणालियों, ऑपरेटिंग सिस्टम और मानचित्रों से प्राप्त उच्च गति वाले डेटा की बड़ी मात्रा को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने की क्षमता आवश्यक है। सेंसर डेटा, वाहन डेटा संग्रहण का सबसे बड़ा हिस्सा होगा, जिसमें अधिकांश डेटा उन्नत चालक सहायता प्रणालियों (ADAS) और वाहन-से-पर्यावरण (V2X) संचार से आएगा।

कुछ क्षमता मल्टीमीडिया मनोरंजन, गेम्स, वॉयस एआई अनुप्रयोगों और अन्य सुविधाओं के लिए आरक्षित होगी। इसके अतिरिक्त, "ब्लैक बॉक्स" नियामकों द्वारा एक कानूनी और सुरक्षा आवश्यकता बन जाएगा।

वर्तमान 2D नेविगेशन मानचित्रों के विपरीत, उच्च-परिभाषा (HD) मानचित्र अद्यतन गति, स्थिति निर्धारण विधि और एकत्रित डेटा की मात्रा में बहुत भिन्न होते हैं। डेटा अद्यतनों की उच्च आवृत्ति के कारण, HD मानचित्र अक्सर 5G मोबाइल नेटवर्क के माध्यम से वास्तविक समय के ऑनलाइन अद्यतनों का उपयोग करते हैं। मानचित्र में स्थिर, अर्ध-स्थिर, अर्ध-गतिशील और गतिशील परतें शामिल हैं; आधार स्थिर परत को मासिक रूप से या आवश्यकतानुसार अद्यतन किया जाता है।

नंद फ्लैश स्टोरेज समाधान स्वायत्त वाहन प्रणालियों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जो महत्वपूर्ण घटनाओं को रिकॉर्ड करने, एआई मॉडल और एचडी मानचित्रों को संग्रहीत करने के लिए तेज़ बूट-अप और डेटा संग्रहण प्रदान करते हैं। जैसे-जैसे वाहन अधिक बुद्धिमान होते जाएँगे, प्रणालियों को उच्च गति और विश्वसनीयता के साथ अधिक डेटा संसाधित करने की आवश्यकता होगी।

सुरक्षा निगरानी विमान (ड्रोन)

लगभग 30 मिनट की औसत उड़ान अवधि के साथ, कम से कम 150 जीबी नया डेटा संग्रहीत किया जा सकता है। उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले मानचित्रों, 3D मॉडल और AI एकीकरण के साथ, और भी अधिक डेटा उत्पन्न होगा।

ड्रोन में माइक्रोएसडी कार्ड अभी भी प्राथमिक स्टोरेज डिवाइस हैं। हालाँकि, ज़्यादा स्टोरेज क्षमता और गति प्रदान करने के लिए, कुछ विशेष ड्रोन एम्बेडेड ईएमएमसी, यूएफएस, और यहाँ तक कि कुछ विशेष उद्देश्यों के लिए एसएसडी का भी इस्तेमाल कर रहे हैं।

भविष्य में स्वायत्त क्षमताओं और लंबी उड़ान रेंज वाले एआई-सक्षम ड्रोनों को उच्च भंडारण क्षमता की आवश्यकता होगी। इसके साथ ही उन्नत एचडी मैप नेविगेशन, उच्च रिज़ॉल्यूशन वाले कैप्चर किए गए डेटा (4K वीडियो , चित्र) और अन्य डेटा की भी आवश्यकता होगी।

भविष्य का तेज़ डेटा संग्रहण समाधान

उपरोक्त दो अनुप्रयोगों में, साथ ही अन्य वास्तविक समय डेटा विश्लेषण क्षेत्रों में, भंडारण उपकरणों और डेटा गणना और विश्लेषण के बीच का अंतर, यहां तक कि उस उपकरण पर स्थानीय भंडारण तक, कम होता जा रहा है।

एम्बेडेड नंद फ्लैश मेमोरी, मेमोरी कार्ड और एसएसडी जैसे पारंपरिक स्टोरेज विकल्पों के अलावा, कुछ इकाइयाँ नई तकनीक, बड़े पैमाने, क्षमता और तेज़ गति वाले स्टोरेज समाधान भी अपनाती हैं। इसका एक विशिष्ट उदाहरण WD अल्ट्रास्टार डेटा24 स्टोरेज है जो NVMe-ओवर-फैब्रिक (NVMe-oF) तकनीक का उपयोग करता है। यह एक उच्च गति वाला 100 Gbps स्टोरेज सिस्टम है, जिसकी क्षमता 368 TB तक है, जो वास्तविक समय में तेज़ डेटा को संग्रहीत और विश्लेषण करने के लिए सीधे एज सर्वर से जुड़ा होता है।

भविष्य में डेटा में अपार संभावनाएं हैं। अधिकांश इकाइयाँ लोगों और मशीनों के संयोजन सहित, डेटा को एकत्रित करने और उससे अधिक मूल्य सृजित करने के तरीकों की तलाश में हैं। भंडारण अवसंरचना एक ऐसा पहलू है जो डेटा के मूल्य का अधिकतम लाभ उठाने में मदद करता है। सही भंडारण उपकरणों और समाधानों का चयन निवेश और परिचालन लागत को कम करने में मदद करेगा, जिससे व्यवसाय में नए अवसर खुलेंगे। विशेष रूप से, NVMe-oF तकनीक को भविष्य का तेज़ डेटा भंडारण समाधान माना जाता है।

दोआन फोंग

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स्रोत