तीव्र डेटा प्रौद्योगिकी के संभावित अनुप्रयोग

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उद्योग 4.0 के संदर्भ में, कंपनियां इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) से डेटा एकत्र करने और उत्पन्न करने में अधिक निवेश कर रही हैं। 5जी नेटवर्किंग प्रौद्योगिकी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग का विकास पूरी तरह से स्वचालित स्मार्ट कारखानों, स्मार्ट शहरों, स्वायत्त वाहनों और कई अन्य क्षेत्रों की ओर प्रगति को गति दे रहा है।

फास्ट डेटा से तात्पर्य मोबाइल उपकरणों, सेंसरों और निगरानी कैमरों सहित कई स्रोतों से वास्तविक समय में एकत्रित, प्रेषित और संसाधित किए गए डेटा से है। स्रोतों की संख्या सैकड़ों या लाखों तक हो सकती है। फास्ट डेटा की विशेषता कम डेटा मात्रा है, लेकिन इसके लिए तीव्र प्रसंस्करण, कम विलंबता और निरंतर संचालन की आवश्यकता होती है।

फास्ट डेटा की विश्लेषण और प्रसंस्करण क्षमताओं को अनुकूलित करने में एप्लिकेशन और सॉफ़्टवेयर महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इसके अलावा, हार्डवेयर और स्टोरेज डिवाइस का चयन गति, विलंबता, विश्वसनीयता और कठिन परिस्थितियों और वातावरण में काम करने की क्षमता की आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए।

फास्ट डेटा के वर्तमान में दो मुख्य क्षेत्रों में संभावित अनुप्रयोग हैं: स्वायत्त वाहन और सुरक्षा निगरानी ड्रोन।

स्वायत्त वाहन

स्वायत्त वाहन प्रणालियों को सेंसर, इंफोटेनमेंट सिस्टम, ऑपरेटिंग सिस्टम और मानचित्रों से प्राप्त उच्च गति वाले डेटा की बड़ी मात्रा के उच्च प्रदर्शन और कुशल प्रबंधन की आवश्यकता होती है। वाहन के डेटा भंडारण का सबसे बड़ा हिस्सा सेंसर डेटा का होगा, जिसमें अधिकांश डेटा उन्नत चालक सहायता प्रणालियों (ADAS) और वाहन-से-पर्यावरण (V2X) संचार से आएगा।

स्टोरेज का एक हिस्सा मल्टीमीडिया मनोरंजन, गेम्स, एआई वॉयस एप्लिकेशन और अन्य सुविधाओं के लिए समर्पित होगा। इसके अलावा, "ब्लैक बॉक्स" नियामक एजेंसियों के लिए एक कानूनी और सुरक्षा आवश्यकता बन जाएगा।

मौजूदा 2D नेविगेशन मानचित्रों के विपरीत, हाई-डेफिनिशन (HD) मानचित्रों की अपडेट गति, स्थिति निर्धारण विधियों और डेटा संग्रहण में महत्वपूर्ण अंतर होता है। डेटा अपडेट की उच्च आवृत्ति के कारण, HD मानचित्र आमतौर पर 5G मोबाइल नेटवर्क के माध्यम से वास्तविक समय में ऑनलाइन अपडेट का उपयोग करते हैं। मानचित्रों में स्थिर, अर्ध-स्थिर, अर्ध-गतिशील और गतिशील परतें होती हैं; आधार स्थिर परत को मासिक या आवश्यकतानुसार अपडेट किया जाता है।

स्वायत्त वाहन प्रणालियों में NAND फ्लैश स्टोरेज समाधान महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जो भंडारण क्षमता, तेज़ बूट समय और महत्वपूर्ण घटनाओं को रिकॉर्ड करने, AI मॉडल को स्टोर करने और HD मानचित्रों को संग्रहीत करने के लिए डेटा संग्रह प्रदान करते हैं। जैसे-जैसे वाहन अधिक बुद्धिमान होते जाएंगे, सिस्टम को बड़ी मात्रा में डेटा को तेज़ी से और विश्वसनीय रूप से संसाधित करने की आवश्यकता होगी।

सुरक्षा निगरानी ड्रोन

लगभग 30 मिनट की औसत उड़ान अवधि के साथ, एकत्रित किए गए नए डेटा की मात्रा कम से कम 150 जीबी हो सकती है। उच्च-रिज़ॉल्यूशन मानचित्रों, 3डी मॉडलों और एआई एकीकरण के साथ, इससे भी अधिक डेटा उत्पन्न किया जा सकता है।

ड्रोनों में माइक्रोएसडी मेमोरी कार्ड ही मुख्य स्टोरेज डिवाइस बना हुआ है। हालांकि, अधिक स्टोरेज क्षमता और गति प्रदान करने के लिए, कुछ विशेष ड्रोन विशिष्ट उद्देश्यों के लिए एकीकृत ईएमएमसी, यूएफएस और यहां तक कि एसएसडी एम्बेडेड मेमोरी का उपयोग कर रहे हैं।

भविष्य में अधिक स्वायत्तता और लंबी उड़ान क्षमता वाले एआई-एकीकृत ड्रोनों को अधिक भंडारण क्षमता की आवश्यकता होगी। इसके परिणामस्वरूप उन्नत एचडी मानचित्र नेविगेशन, उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले कैप्चर किए गए डेटा (4K वीडियो और छवियां) और अन्य डेटा की मांग भी बढ़ेगी।

भविष्य का तीव्र डेटा संग्रहण समाधान।

इन दोनों अनुप्रयोगों के साथ-साथ अन्य रीयल-टाइम डेटा विश्लेषण क्षेत्रों में, डेटा स्टोरेज और प्रोसेसिंग उपकरणों के बीच की दूरी कम होती जा रही है, यहां तक कि एक ही डिवाइस पर स्थानीय स्टोरेज की स्थिति भी बन रही है।

एम्बेडेड NAND फ्लैश मेमोरी, मेमोरी कार्ड और SSD जैसी पारंपरिक स्टोरेज विधियों के अलावा, कुछ कंपनियां नई तकनीकों वाले स्टोरेज समाधान लागू कर रही हैं, जो बड़े पैमाने पर, उच्च क्षमता और तेज़ गति प्रदान करते हैं। इसका एक प्रमुख उदाहरण WD Ultrastar Data24 स्टोरेज सिस्टम है, जो NVMe-over-Fabric (NVMe-oF) तकनीक का उपयोग करता है। यह 100 Gbps की उच्च गति वाला स्टोरेज सिस्टम है जिसकी क्षमता 368 TB तक है, और इसे विशेष रूप से एज सर्वर से सीधे कनेक्ट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि तेज़ डेटा का रीयल-टाइम स्टोरेज और विश्लेषण किया जा सके।

डेटा में भविष्य के लिए अपार संभावनाएं हैं। अधिकांश संगठन इससे अधिक मूल्य प्राप्त करने और उसे बढ़ाने के तरीके खोज रहे हैं, जिनमें मानव और मशीन सहयोग का संयोजन भी शामिल है। डेटा के इस मूल्य का लाभ उठाने में स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर एक अभिन्न अंग है। सही स्टोरेज डिवाइस और समाधानों का चयन निवेश और परिचालन लागत को अनुकूलित करेगा, जिससे नए व्यावसायिक अवसर खुलेंगे। इनमें से, NVMe-oF तकनीक को भविष्य का सबसे तेज़ डेटा स्टोरेज समाधान माना जाता है।

डोन फोंग

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स्रोत