ज़ालो और घरेलू आकांक्षाओं को पूरा करने के लिए बाधाओं पर काबू पाने की यात्रा

जबकि विश्व महाशक्तियों की एआई के क्षेत्र में तेजी से हो रही प्रगति को देख रहा है, ज़ालो प्रौद्योगिकी इंजीनियरिंग टीम ने महत्वाकांक्षा की यात्रा शुरू की है: वियतनामी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में महारत हासिल करना।

जनरेटिव एआई के विस्फोट ने वैश्विक प्रौद्योगिकी परिदृश्य को पूरी तरह से बदल दिया है।

चूंकि ओपनएआई ने 2022 के अंत में चैटजीपीटी लॉन्च किया था, इसलिए इसी तरह के एलएलएम मॉडल की एक श्रृंखला लगातार सामने आई है, जिसे स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा , वित्त, कानून आदि जैसे कई क्षेत्रों में लागू किया गया है। न केवल उद्यम स्तर पर बल्कि प्रशिक्षण क्षमता, कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे और डेटा के मामले में राष्ट्रीय स्तर पर भी दौड़ भयंकर हो गई है।

ओपनएआई, गूगल, मेटा या माइक्रोसॉफ्ट जैसी बड़ी कंपनियों ने, जिनकी वित्तीय क्षमता और अनुकूल परिस्थितियाँ हैं, "तेज़ी से" अरबों डॉलर का निवेश करके हज़ारों हाई-एंड जीपीयू, जैसे कि एनवीडिया एच100, हासिल कर लिए हैं - जो एलएलएम मॉडलों के प्रशिक्षण का मुख्य कारक है। उस दौरान एनवीडिया के शेयरों की कीमत आसमान छू गई, जो दुनिया की बुनियादी ढाँचे की चाहत को दर्शाता है।

इस बीच, विकासशील देशों की प्रौद्योगिकी कंपनियों को लागत संबंधी समस्याओं के अलावा, अमेरिका से एआई चिप उपकरणों के आयात और निर्यात पर भी प्रतिबंधों का सामना करना पड़ रहा है। इससे प्रशिक्षण उपकरणों की कमी होती है और प्रौद्योगिकी दिग्गजों की तुलना में उनकी गति "धीमी" हो जाती है। घरेलू आकांक्षाओं के मामले में, ज़ालो कोई अपवाद नहीं है।

डेटा के संदर्भ में, पिछली मशीन लर्निंग समस्याओं के लिए बड़ी मात्रा में प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता होती थी, लेकिन बड़े भाषा मॉडल के लिए, यह डेटा की एक बड़ी मात्रा है। एक अच्छे मॉडल के लिए, एलएलएम सिस्टम को दसियों या सैकड़ों अरबों इनपुट टेक्स्ट टोकन की आवश्यकता होती है। वहीं, लोकप्रियता के मामले में, वियतनामी भाषा अंग्रेजी और चीनी के बराबर नहीं है। इसने वियतनामी एलएलएम डेवलपर्स के लिए कठिनाई को कई गुना बढ़ा दिया है।

2023 में, GPT-3.5, GPT-4 जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) ने प्रौद्योगिकी जगत में तूफान ला दिया है, और कई वियतनामी उद्यमों ने भी शॉर्टकट लेने और LLM प्रशिक्षण प्रक्रिया से आगे निकलने के लिए विदेशी निर्मित फाइन-ट्यून्ड मॉडल को चुना है।

ज़ालो ने एक अलग रास्ता चुना - ज़्यादा कठिन, लेकिन ज़्यादा स्वायत्त: मॉडल को शुरू से ही खुद प्रशिक्षित करना (शुरुआत से मॉडल)। एक ऐसा रास्ता जिसमें डेटा, मॉडल आर्किटेक्चर से लेकर पूरी प्रशिक्षण प्रक्रिया तक, सब कुछ बिल्कुल नए सिरे से तैयार करना पड़ता है। यह फैसला दिग्गजों से प्रतिस्पर्धा करने के लिए नहीं, बल्कि वियतनामी लोगों की आकांक्षा को साकार करने के लिए था: अपनी मातृभाषा में एलएलएम मॉडल में महारत हासिल करना।

ज़ालो एआई के मुख्य विज्ञान अधिकारी डॉ. गुयेन ट्रुओंग सोन ने बताया, "हमने आने वाली कठिनाइयों का अनुमान लगाया था और फिर भी इस खेल में जल्दी शामिल होने का फैसला किया। हमने "बड़े दिग्गजों" के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा नहीं की, बल्कि एक विशिष्ट बाज़ार चुना जहाँ हम बेहतर कर सकते थे। हमारी आकांक्षा एक ऐसा मॉडल बनाने की है जिस पर वियतनामी लोगों का - डेटा से लेकर एल्गोरिदम तक - पूरा नियंत्रण हो।"

बुनियादी ढाँचे, डेटा और प्रशिक्षण स्तर सहित तीन मुख्य कारकों में कई बाधाओं का सामना करने के बावजूद, वियतनामी इंजीनियरों ने सक्रिय रूप से कठिनाइयों पर विजय पाने के उपाय खोजे हैं। यह कठिन परिस्थितियों में वियतनामी लोगों की भावना और इच्छाशक्ति को दर्शाता है, विशेष रूप से इस मामले में, वियतनामी लोगों के लिए एलएलएम विकसित करने की प्रक्रिया में चुनौतियों पर विजय प्राप्त करना।

एलएलएम को प्रशिक्षित करने के लिए, इंजीनियरों को सही बुनियादी ढाँचे की ज़रूरत थी। लेकिन उस समय, एनवीडिया के एच100 जैसे जीपीयू लगभग "वैश्विक दुर्लभता" थे। इस बीच, बड़ी कंपनियों ने एक साल के लिए इनका प्री-ऑर्डर किया था और इन्हें खरीदने के लिए लाखों डॉलर खर्च किए थे। वियतनाम में, ज़ालो ने भी 8 डीजीएक्स एच100 सर्वर खरीदने की कोशिश की, लेकिन यह आसान नहीं था, क्योंकि निर्माता से हर बैच की डिलीवरी के लिए इंतज़ार करना पड़ता था।

एनवीडिया जीपीयू की अनुपस्थिति में, वियतनामी इंजीनियरों को कोड की प्रत्येक पंक्ति पर प्रयोग करने और प्रत्येक छोटे मॉडल को चलाने के लिए लचीले ढंग से नागरिक जीपीयू का उपयोग करना पड़ा। प्रतीक्षा करने के बजाय, इंजीनियरों ने सक्रिय रूप से तैयारी की ताकि जब उनके पास आधुनिक उपकरण हों, तो सब कुछ तैयार हो।

डेटा के संदर्भ में, उपलब्ध संसाधनों पर निर्भर रहने के बजाय, ज़ालो ने अंग्रेजी और चीनी की तुलना में गंभीर कमी की भरपाई के लिए विशेष रूप से वियतनामी के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डेटा वेयरहाउस के निर्माण में निवेश किया।

अपनी लचीली विकास रणनीति की बदौलत, ज़ालो ने अपने बड़े भाषा मॉडल के विकास समय को अपेक्षित 18 महीनों से घटाकर 6 महीने कर दिया है। 2023 के अंत में, ज़ालो के वियतनामी बड़े भाषा मॉडल को आधिकारिक तौर पर उस कार्यक्रम में लॉन्च किया गया, जिसमें वियतनाम के अग्रणी प्रौद्योगिकी और एआई समुदाय एकत्रित हुए थे - ज़ालो एआई समिट। यहाँ, ज़ालो के एलएलएम मॉडल ने Tinhte.vn द्वारा निर्धारित Kahoot चुनौती के माध्यम से अपनी शुरुआत की और आश्चर्यजनक रूप से GPT 3.5 को पीछे छोड़ दिया, केवल GPT4 से पीछे - वह एलएलएम मॉडल जिसे उस समय दुनिया का सबसे मजबूत माना जाता था।

वीएमएलयू (वियतनामी मल्टीटास्क लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग बेंचमार्क सूट फॉर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) मूल्यांकन प्लेटफ़ॉर्म पर, ज़ालो के मॉडल ने ओपनएआई के जीपीटी-3.5 की तुलना में 1.5 गुना अधिक क्षमता हासिल की। ​​2024 के अंत तक, यह मॉडल वीएमएलयू की रैंकिंग में वियतनामी प्रोसेसिंग क्षमता के मामले में जीपीटी-4 (ओपनएआई), जेम्मा-2-9बी (गूगल) या फी-3-स्मॉल (माइक्रोसॉफ्ट) जैसे बड़े नामों को पीछे छोड़ देगा, केवल मेटा के एलएलएएमए-3-70बी से पीछे।

केवल अनुसंधान तक ही सीमित न रहकर, ज़ालो एलएलएम से अनुप्रयोग उत्पादों का व्यवसायीकरण और लोकप्रियकरण करके धीरे-धीरे प्रयोगशाला से प्रौद्योगिकी को जीवन में ला रहा है।

2025 की शुरुआत में, ज़ालो प्लेटफ़ॉर्म पर एक आधिकारिक अकाउंट के रूप में संचालित, Q&A सहायक किकी इन्फो ने दो महीने से भी कम समय में 10 लाख से ज़्यादा उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया। एक अन्य एप्लिकेशन, थिएप एआई, ने भी केवल दो महीनों में 1.5 करोड़ कार्ड बनाकर और भेजकर एक प्रभावशाली संख्या हासिल की।

ज़ालो का सफ़र सिर्फ़ एक कंपनी की तकनीक विकसित करने की चाहत तक सीमित नहीं है। यह एक बड़ी तस्वीर का एक हिस्सा है - जहाँ वियतनाम विज्ञान, तकनीकी विकास और राष्ट्रीय डिजिटल परिवर्तन पर संकल्प 57-NQ/TW की नीतियों के साथ, नवाचार को आक्रामक रूप से बढ़ावा दे रहा है। विशेष रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र पर ज़ोर दिया जा रहा है।

ज़ालो से वियतनामी एलएलएम का उद्भव और तेजी से विकास न केवल एक व्यवसाय के लिए एक तकनीकी कदम है, बल्कि वियतनामी प्रौद्योगिकी टीम की अंतर्निहित क्षमता और दृढ़ता का भी प्रमाण है।

"शुरुआत से" तकनीक - यानी मॉडलों को शुरू से प्रशिक्षित करने की तकनीक के साथ, ज़ालो ने लंबा रास्ता चुना, लेकिन वियतनाम को एआई में पूरी तरह महारत हासिल करने में मदद की। न केवल परिणामों के संदर्भ में, बल्कि मॉडल आर्किटेक्चर, डेटा, एल्गोरिदम से लेकर एप्लिकेशन उत्पादों तक की पूरी प्रक्रिया के संदर्भ में भी। ज़ालो की सफलता ने वियतनाम को घरेलू एलएलएम मॉडल अपनाने वाले कुछ दक्षिण पूर्व एशियाई देशों में से एक बनने में भी मदद की है - जो बढ़ती वैश्विक तकनीकी प्रतिस्पर्धा के संदर्भ में एक रणनीतिक मील का पत्थर है।

आगे की लंबी यात्रा में, ज़ालो केवल एक मॉडल या कुछ उत्पादों तक ही सीमित नहीं रहेगा, बल्कि उपयोगकर्ताओं की सेवा करने और एक प्रतिस्पर्धी वियतनामी एआई प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए मॉडल को और बेहतर बनाता रहेगा: "ज़ालो की एआई विकास यात्रा अभी लंबी है। हम व्यावहारिक अनुप्रयोग को बढ़ावा देते हुए, मॉडल को व्यापक और गहन, दोनों स्तरों पर अनुकूलित करना जारी रखेंगे। हमारा अंतिम लक्ष्य ऐसे गुणवत्तापूर्ण एआई उत्पाद बनाना है जो व्यावहारिक रूप से वियतनामी लोगों की सेवा कर सकें," श्री सोन ने आगे कहा।

ज़ालो द्वारा वियतनामी एलएलएम का सफल विकास न केवल एक व्यवसाय के लिए एक बड़ी उपलब्धि है, बल्कि वियतनामी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक संभावित भविष्य का द्वार भी खोलता है। वियतनामी लोगों की दृढ़ता और आकांक्षा ने इस यात्रा को सार्थक परिणामों तक पहुँचाया है। वियतनामी एआई के भविष्य में न केवल एक "ज़ालो" होगा, बल्कि साहसी इंजीनियरों की एक पीढ़ी भी होगी जो प्रौद्योगिकी की दुनिया का अनुसरण, उत्तराधिकार और विजय प्राप्त करेगी।

स्रोत: https://znews.vn/zalo-va-hanh-trinh-lam-chu-llm-tieng-viet-post1561765.html