Mark Zuckerberg, a Meta vezérigazgatója (Fotó: Reuters).
Ez a kijelentés nemcsak a Meta mesterséges intelligencia fejlesztésével kapcsolatos elképzeléseit tükrözi, hanem azt is mutatja, hogy ez a technológia milyen mélyreható változásokat hoz az egész technológiai iparágba, különösen a vezető technológiai vállalatokba (Big Tech).
Zuckerberg hangsúlyozta, hogy a mai vállalkozók számára az olyan hatékony eszközök, mint a mesterséges intelligencia kihasználása olyan előnyt jelent, amellyel nem rendelkezett, amikor két évtizeddel ezelőtt megalapította a Facebookot.
Úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia segíteni fog a jelenlegi alapítóknak abban, hogy többet érjenek el karcsúbb csapatokkal, lehetővé téve számukra, hogy az alapvető ötletekre összpontosítsanak, és jobb minőségű termékeket hozzanak létre globálisan.
A mesterséges intelligencia konkrét hatására reagálva Zuckerberg januárban a Joe Rogan Experience podcastban megosztotta, hogy valószínű, hogy idénre a Meta és más, ezen a területen kutató vállalatok olyan mesterséges intelligencia-rendszerekkel rendelkeznek majd, amelyek teljesítménye egyenértékű egy középszintű mérnökével, és képesek hatékonyan kódot írni.
A mesterséges intelligencia mérnöki alkalmazása azonban kihívásokkal is jár. Harry Law, a Cambridge-i Egyetem mesterséges intelligencia kutatója a mesterséges intelligencia könnyű használhatóságának „kétélű fegyverére” figyelmeztet.
Bár segíthet a kezdőknek a gyors haladásban, fennáll a veszélye annak, hogy akadályozzák őket a rendszerarchitektúra és a teljesítmény elsajátításában.
Azt is megjegyezte, hogy a mesterséges intelligencia túlzott használata a kódolásban nehézkes lehet skálázható és hibakereshető, és szigorú kódellenőrzési folyamatok nélkül potenciálisan biztonsági réseket fedhet fel.
Ezen aggodalmak ellenére a technológiai vállalatok továbbra is aktívan kutatják és alkalmazzák a mesterséges intelligenciát a működési hatékonyság javítása érdekében.
Márciusban a CNBC-nek adott interjújában Garry Tan, a Y Combinator vezérigazgatója azt mondta, hogy a „kódolási hangulat” segíteni fog a startupoknak abban, hogy karcsúbbá váljanak, lehetővé téve a mérnökökből álló kis csapatok számára, hogy elvégezzék azokat a munkákat, amelyekhez korábban sokkal nagyobb csapatokra volt szükség.
A „hangulatkódolás” kifejezést Andrej Karpathy, az OpenAI társalapítója vezette be, hogy leírja a mesterséges intelligencia modelljeivel való intuitív és gyors interakción alapuló szoftverfejlesztési megközelítést.
Tobi Lütke, a Shopify vezérigazgatója még azt is megköveteli a vezetőktől, hogy bizonyítsák be, hogy a mesterséges intelligencia nem tudja jobban elvégezni a munkát, mielőtt új munkatársakat ajánlanának. Az Anthropic társalapítója és vezérigazgatója, Dario Amodei azt jósolja, hogy a mesterséges intelligencia „gyakorlatilag az összes kódot megírhatja” a következő 12 hónapon belül.
A Google a mesterséges intelligencia szoftverfejlesztésben is kézzelfogható hatását látja. A cég vezérigazgatója, Sundar Pichai elárulta, hogy a vállalatnál az új kód több mint 25%-át mesterséges intelligencia generálja, majd mérnökök ellenőrzik, ami jelentősen növeli a termelékenységet és a hatékonyságot.
Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman szintén jelentős változásokra számít a szoftverfejlesztésben az év végére.
A mesterséges intelligencia használatának trendje a nagy technológiai vállalatok alkalmazottainak munkájának segítésére, felgyorsítására vagy akár helyettesítésére összhangban van az elmúlt években a működési hatékonyságra irányuló növekvő figyelemmel.
A Meta 2023-as „Hatékonyság Évének” kihirdetése, valamint az iparág számos vállalatánál bekövetkezett elbocsátási hullám is ezt a változást hangsúlyozza. A vállalatok a szervezeti struktúrák optimalizálására és a legrosszabbul teljesítők megszüntetésére összpontosítanak.
Mark Zuckerberg azon megjegyzései, miszerint a mesterséges intelligencia felválthatja a Meta mérnökeit, csupán egy részét képezik a technológiai iparágban zajló változások tágabb képének.
A mesterséges intelligencia nemcsak a termelékenység és a hatékonyság javítását ígéri, hanem új kihívások elé is állítja a munkaerőt és a hagyományos munkamódszereket. A mesterséges intelligencia aktív alkalmazása és kutatása a nagy technológiai vállalatok által egy olyan jövőt vetít előre, ahol az emberek szerepe a szoftverfejlesztési folyamatban egyre inkább megváltozik.
Forrás: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm
Hozzászólás (0)