Minden reggel 10 óra körül a 79 éves Peta Rolls várja „Aidától” a hívását. Egy mesterséges intelligenciával vezérelt hangasszisztens napi bejelentkezésére Rolls nem számított, amikor regisztrált a St. Vincent otthoni gondozására. De amikor négy hónappal ezelőtt felkérték, hogy csatlakozzon a kísérlethez, beleegyezett, mert segíteni akart. Bár őszintén szólva nem várt sokat.
De amikor megkapta a hívást, azt mondta: „Meglepett, milyen gyorsan reagált. Lenyűgöző egy robottól. Mindig megkérdezi: Hogy érzed magad ma? És ez lehetőséget ad arra, hogy ha beteg vagy, azt mondd, hogy rosszul érzed magad, vagy csak azt mondd: Jól vagyok, köszönöm.”
A botok csökkentik az otthoni ápolás adminisztratív terheit
A próba – amely jelenleg korai szakaszban van – az egyik módja annak, ahogyan a mesterséges intelligencia fejlesztéseit alkalmazzák az egészségügyben.
A Healthily egészségügyi technológiai vállalat felkérte a St Vincent's-t, hogy tesztelje a generatív mesterséges intelligenciát a társas interakciók terén, lehetővé téve az idősek otthonában élők számára, hogy rögzítsék egészségügyi problémáikat vagy aggályaikat, amelyeket a személyzet nyomon követhet. Dean Jones, a St Vincent's At Home országos igazgatója elmondta, hogy a szolgáltatás nem helyettesíti a személyes interakciókat. „Az ügyfelek továbbra is személyes találkozókat tartanak minden héten, de a kettő között a mesterséges intelligencia rendszer lehetővé teszi a napi bejelentkezéseket, ahol az aggályokat fel lehet hívni a csapat vagy a család felé” – mondta.
A vállalat nyílt mesterséges intelligencia technológiát használ, egyértelmű biztosítékokkal és utasításokkal a biztonságos beszélgetések biztosítása érdekében, és rendelkezik egy mechanizmussal a súlyos egészségügyi problémák gyors kezelésére. Például, ha egy ügyfél mellkasi fájdalmat tapasztal, ezt jelentik az ellátó csapatnak, és a hívást megszakítják, hogy a személy felhívhassa a 000-t. Tina Campbell, a Healthily vezérigazgatója úgy véli, hogy a mesterséges intelligenciának fontos szerepe van az egészségügyi ágazatban, amely számos munkaerő-kihívással néz szembe. „Amit nagyon biztonságosan tehetünk az ilyen technológiával, az a munkaerő adminisztratív terheinek csökkentése, lehetővé téve a képzett egészségügyi szakemberek számára, hogy a képzett munkájukra koncentrálhassanak” – mondta.
A mesterséges intelligencia nem olyan új az orvostudományban, mint gondolnád.
Enrico Coiera – az Ausztrál Egészségügyi Mesterséges Intelligencia Szövetség alapítója és a Macquarie Egyetem Egészségügyi Informatikai Központjának igazgatója – szerint a mesterséges intelligencia régebbi formái régóta az egészségügy standard részét képezik – gyakran az „elmélyedésekben nyújtott szolgáltatásokban”, például az orvosi képek, EKG-k és teszteredmények értelmezésében.
„Bármely számítógépes program, amely valamilyen módon döntéshozatallal járó feladatot hajt végre, mesterséges intelligencia, függetlenül attól, hogyan teszi azt” – mondta. Az elmúlt évtizedben a mesterséges intelligencia újabb formáit, az úgynevezett „mélytanulást” – olyan neurális hálózati módszereket, amelyek lehetővé teszik az algoritmusok számára, hogy nagy mennyiségű adatból tanuljanak – alkalmazták az orvosi képek értelmezésére és a diagnózisok javítására.
A mesterséges intelligencia szerepe a betegségek korai felismerésében
A melbourne-i Murdoch Gyermekkutató Intézet a University College London kutatóival együttműködve mesterséges intelligencia alapú módszereket fejlesztett ki epilepszia okozta agyi elváltozások (fókuszos kérgi diszpláziák) MRI-képekből történő kimutatására.
Ezek az elváltozások súlyos rohamokat okoznak, amelyek gyakran gyógyszerrel nem kontrollálhatók, így a műtét az egyetlen lehetőség – de a műtét csak akkor lehetséges, ha az orvosok megtalálják a kóros szövetet.
Az Epilepsia folyóiratban ezen a héten megjelent tanulmányban Emma Macdonald-Laurs neurológus vezette csapat kimutatta, hogy „epilepszia mesterséges intelligencia detektívjük” az MRI- és PET-vizsgálatok akár 94 százalékában is képes kimutatni az elváltozásokat, olyan típusú elváltozásokat, amelyeket jellemzően az esetek több mint felében nem vesznek észre. A rendszert 54 beteg képein képezték ki, majd 17 gyermeken és 12 felnőttön tesztelték. A 17 gyermek közül 12-nek műtéten estek át, 11-nek pedig már nincsenek rohamai.
Jövőbeli betegségek felismerése
Stefan Buttigieg, az Európai Közegészségügyi Szövetség digitális egészségügyért és mesterséges intelligenciáért felelős részlegének alelnöke elmondta, hogy a mély neurális hálózatokat a betegségek kitörésének monitorozására és előrejelzésére is használják. Példaként említette a Blue Dot vállalatot, amelyet egy fertőző betegségek szakértője alapított, és amely az elsők között észlelte a Covid-19 járványt.
A generatív mesterséges intelligencia a mélytanulás egy ága, amelyben a technológia új tartalmakat képes létrehozni a képzési adatok alapján. Az egészségügyben ezek az alkalmazások magukban foglalják a hangalapú chatbotokat, mint például a Healthily's, valamint a mesterséges intelligenciával működő „írnokokat”, amelyeket az orvosok és az egészségügyi szakemberek egyre inkább használnak.
Michael Wright, a Royal Australian College of GP elnöke szerint a háziorvosok átvették a mesterséges intelligenciával hajtott írnokok használatát, amelyek rögzítik a látogatásokat, és jegyzetekké alakítják azokat, amelyeket aztán el lehet menteni a betegdokumentációba. Szerinte az „írnok” fő előnye az orvos-beteg interakciók minőségének javítása.
Danielle McMullen, az Ausztrál Orvosi Szövetség elnöke szerint a mesterséges intelligencia egyik legnagyobb lehetősége a személyre szabottabb egészségügyi ellátás. „Az egészségügyi ellátást évekig „mindenkire egyforma” elv alapján nyújtották – például a gyógyszerek esetében –, de most egy olyan jövő felé haladunk, ahol kifinomultabb megoldások állnak rendelkezésre, és a mesterséges intelligenciának követnie kell a példáját.”
(Forrás: theguardian.com)
Forrás: https://vietnamnet.vn/ai-trong-benh-vien-australia-buoc-vao-ky-nguyen-y-te-thong-minh-2467008.html
Hozzászólás (0)