A mesterséges intelligencia betört az iskolákba, a tanárok panaszkodnak: „még soha nem volt ennyi csalás”

AI - Ảnh 1. — A mesterséges intelligencia eszközeinek népszerűsége fejfájást okoz az iskoláknak és a tanároknak is - Illusztrációs fotó: FINANCIAL TIMES

A tanárok azzal érvelnek, hogy a házi feladatok, mint például a könyvismertetők, a házi dolgozatok és az esszék, elavultak, és hogy ezek kiosztása a diákok csalásra való ösztönzését jelenti.

Csalás és hogyan kell kezelni

Casey Cuny, aki 23 éve tanít angolt, azt mondta, hogy „a csalás rekordmagas szinten van, pályafutásom legrosszabb esete”. Azt mondta, hogy minden házi feladat esetében a tanároknak feltételezniük kell, hogy a diákok mesterséges intelligenciát fognak használni a megoldásához.

Ahelyett, hogy azon aggódnánk, vajon a diákok használni fogják-e a mesterséges intelligenciát (MI), a kérdés most az, hogyan fognak alkalmazkodni az iskolák, mivel sok hagyományos tanítási és értékelési módszer már nem hatékony. A MI gyors fejlődése megváltoztatja a tanulás és a tanítás módját, és zavart kelt a csalás definíciójával kapcsolatban.

Válaszul sok tanár megváltoztatta tanítási és értékelési módszereit. Casey Cuny kaliforniai középiskolai tanár megköveteli a diákoktól, hogy az írásbeli feladataik nagy részét az órán készítsék el.

Szoftvereket használ a diákok számítógépének képernyőinek figyelésére, akár zárolhatja is azokat, vagy blokkolhatja bizonyos weboldalakhoz való hozzáférést. Mr. Cuny a mesterséges intelligenciát is beépíti az óráiba, megtanítva a diákokat arra, hogyan használják a mesterséges intelligenciát tanulási segédeszközként, „hogy a mesterséges intelligenciával tanuljanak ahelyett, hogy csalnának vele”.

Oregonban Kelly Gibson középiskolai tanárnő az órán írásbeli feladatokra is áttért, és szóbeli teszteket használt, hogy megkérje a diákokat, bizonyítsák az olvasmányok megértését.

A Carnegie Mellon Egyetem számos tanára visszatért a papír-topp tesztekhez, vagy áttért a „fordított tantermekre”, ahol a házi feladatot az órán kell elkészíteni.

Hol van a határ?

Sok diák azt mondta, hogy gyakran jó célokra használja a mesterséges intelligenciát, például kutatásra, szerkesztésre vagy nehéz szövegek összefoglalására. Azonban nem tudták, hol húzzák meg a határt.

Lily Brown, másodéves egyetemista, a ChatGPT-t használja esszékvázlatok készítésére és olvasmányok összefoglalására. Azon tűnődött: „Csalás-e az olvasmányok összefoglalása? Csalás-e a vázlatkészítés? Ha a saját szavaimmal írok egy esszét, és megkérdezem a mesterséges intelligenciát, hogyan javítsa, vagy hagyom, hogy a mesterséges intelligencia szerkessze, az csalás?”

Sok diák azt mondta, hogy bár a tanterv kimondta, hogy „Nincs szükség mesterséges intelligenciára esszék írásához és ötletek generálásához”, még mindig sok „szürke zóna” maradt. Féltek megkérdezni a tanárokat, mert attól tartottak, hogy csalásnak fogják őket tekinteni.

Az Egyesült Államokban az iskolák gyakran a tanárokra bízzák a mesterséges intelligencia alapú íróeszköz használatát, ami következetlenségekhez vezet. Egyes tanárok engedélyezik a Grammarly-t, egy mesterséges intelligencián alapuló íróeszközt, míg mások tiltják, mert az képes mondatokat átírni.

A ChatGPT 2022 végi indulása után kezdetben sok iskola betiltotta a mesterséges intelligencia használatát. Azóta azonban megváltoztak a hozzáállások. A „mesterséges intelligencia ismerete” kifejezés népszerűvé vált, amely a mesterséges intelligencia előnyei és kockázatai közötti egyensúlyt hangsúlyozza.

Számos egyetem, köztük a Kaliforniai Egyetem, a Berkeley és a Carnegie Mellon Egyetem, munkacsoportokat hozott létre, hogy részletesebb útmutatókat dolgozzanak ki az oktatók és a hallgatók számára.

Berkeley megköveteli az oktatóktól, hogy világosan megfogalmazzák a mesterséges intelligencia használatával kapcsolatos elvárásaikat a tananyagukban. Három lehetőséget kínálnak: kötelezővé teszik a mesterséges intelligencia használatát, teljesen betiltják, vagy bizonyos mértékű használatot engedélyeznek.

A Carnegie Mellon Egyetemen megugrott a mesterséges intelligenciával kapcsolatos akadémiai visszaélések száma. Sok esetben a diákok nem voltak tudatában annak, hogy vétséget követnek el. Például egy diák a DeepL fordítóeszközt használta a dolgozatának angolra fordításához, anélkül, hogy tudta volna, hogy az eszköz megváltoztatta a nyelvezetét is, aminek következtében a csalásészlelő szoftver megjelölte a dolgozatot.

Az akadémiai integritási politikák betartatása bonyolultabb, mivel a mesterséges intelligencia használatát nehéz felderíteni és bizonyítani. A tanárok vonakodnak vádat emelni a diákok ellen, mert nem akarnak hamis vádakat terjeszteni.

A Carnegie Mellon Egyetem a helyzet tisztázása érdekében részletes útmutatót adott ki, amelyben kijelentette, hogy a mesterséges intelligencia teljes betiltása „nem életképes politika”, hacsak a tanárok nem változtatnak a tanítási és értékelési módszereiken.

Emily DeJeu, a Carnegie Mellon Egyetem üzleti karának tanára a házi feladatokat órán belüli számítógépes tesztekkel helyettesítette. Azt mondja, hogy „ésszerűtlen” elvárni egy 18 évestől, hogy önfegyelmet tanúsítson, és a tanár felelőssége, hogy „védőkorlátokat” építsen.

Vissza a témához

VNA

Forrás: https://tuoitre.vn/ai-xam-lan-vao-nha-truong-thay-co-than-van-chua-bao-gio-gian-lan-nhieu-den-the-20250913225538761.htm