A tudósok megdöbbentek, miután a mesterséges intelligencia mindössze 2 nap alatt befejezte a szuperbaktériumokkal kapcsolatos 10 évnyi rejtélyes kutatást.

(CLO) Az Imperial College London tudósai egy évtizedes kutatás után rájöttek, hogyan szereznek genetikai anyagot a baktériumok, és hogyan válnak rezisztenssé az antibiotikumokkal szemben. A Google mesterséges intelligencia rendszerének köszönhetően azonban mindössze 48 óra alatt sikerült megoldaniuk ezt a problémát.

A Gemini egyik legújabb innovációja – egy mesterséges intelligencia alapú eszköz, amely automatizálja a tudományos hipotézisek generálását – a „társkutató” rendszer. Még nem képes önállóan kísérleteket futtatni, de néhány nap alatt képes adatokat elemezni és hipotéziseket generálni, elősegítve a biomedicinális kutatások felgyorsítását.

A Google mesterséges intelligenciája 10 évnyi kutatást fejezett be mindössze 2 nap alatt

A The Telegraph szerint José Penadés professzor és csapata éveket töltött azzal, hogy tanulmányozza, hogyan válnak a baktériumok antibiotikum-rezisztenssé azáltal, hogy DNS-t vesznek át más baktériumoktól. Tekintettel arra, hogy 2050-re az antibiotikum-rezisztencia (AMR) miatt több millió haláleset kockázata áll fenn, ennek a felfedezésnek fontos következményei vannak.

Dr. Tiago Dias da Costa, a bakteriális patogenezis szakértője hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligencia mindössze két nap alatt körülbelül tíz évnyi kutatást szintetizált.

Bár a Google mesterséges intelligenciája gyorsaságot és pontosságot kínál, a szakértők arra figyelmeztetnek, hogy további tesztelésre van szükség, mielőtt bármelyik hipotézist megerősíthetnék. A technológia éveknyi kutatást takaríthat meg, de az eredményeket még ellenőrizni kell.

Dr. da Costa egy fontos kérdést vet fel: Mi lenne, ha lenne egy mesterséges intelligencia által vezérelt társunk, amely segít kiszűrni a hatástalan kísérleteket?

A mesterséges intelligencia felülmúlta a matematikai olimpia aranyérmeseit

A Google mesterséges intelligencián alapuló matematikai megoldórendszere a Nemzetközi Matematikai Olimpián (IMO) is aranyérmeseket győzött le egy szimbolikus motor és egy nyelvi modell kombinálásával, hogy összetett geometriai problémákat oldjon meg.

A Google „AlphaGeometry2” (AG2) rendszere – egy fejlett mesterséges intelligencia platform – a geometriai kérdések 84%-át képes megoldani az IMO-ban, míg az aranyérmesek átlagosan 81,8%-ot értek el.

A tudósok szerint a Google DeepMind által fejlesztett mesterséges intelligencia rendszer képes mind kreatív, mind mintaillesztési problémákat megoldani. A bejelentés mindössze egy hónappal azután történt, hogy a Microsoft bemutatta az rStar-Math-ot, egy fejlett matematikai érvelő mesterséges intelligencia eszközt, amely kis nyelvi modellek (SML) segítségével képes komplex egyenleteket megoldani.

A szerzők szerint az AlphaGeometry a Google legújabb matematikai mesterséges intelligencia verziója, amely először 2024 januárjában jelent meg, és 30%-os teljesítményjavulással rendelkezik a korábbi verziókhoz képest. Az AG2 a geometria megoldására van optimalizálva, amely terület a logika és az intuitív gondolkodás kombinációját igényli, ahelyett, hogy kizárólag a kalkulusra és az algebrára koncentrálna.

A szakértők azonban arra figyelmeztetnek, hogy ez a mérföldkő nem jelenti a mesterséges általános intelligenciát (AGI) – azt a szintet, ahol a mesterséges intelligencia számos területen okosabb lehet az embereknél, nem csak a matematikában.

Ha Trang (a Telegraph és a Lagrada szerint)

Forrás: https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html