
Számos nagy kínai technológiai vállalat rekorddöntő ösztönzőket kínál, hogy Szingapúrban képzett mesterséges intelligencia mérnököket vonzzon - Fotó: AFP
A Straits Times május 25-i jelentése szerint a nagy technológiai vállalatok, mint például a Huawei, az Alibaba, a ByteDance és számos kínai mesterséges intelligencia (MI) startup, a közelmúltban fokozták erőfeszítéseiket a szingapúri vezető egyetemek hallgatóival és kutatóival való együttműködés érdekében, vonzó ösztönzőket kínálva számukra, hogy náluk dolgozzanak.
Zárt hurkú képzési modell
Az, hogy Szingapúr ideális célponttá vált a mesterséges intelligencia alapú vállalatok számára, nem új keletű fejlemény. A szigetország évek óta meglehetősen egyedi megközelítést alkalmaz, a mesterséges intelligenciát nem egyszerűen új technológiaként, hanem a Nemzeti MI Stratégia 2.0 (NAIS 2.0) révén a hosszú távú nemzeti fejlesztési stratégia szerves részének tekinti.
Ezzel a vízióval Szingapúr nemcsak a vállalkozások vonzására összpontosít a technológiai infrastruktúra kiépítéséhez, hanem egy olyan emberi erőforrás generáció létrehozására is törekszik, amely képes a teljes mesterséges intelligencia ökoszisztéma működtetésére és fejlesztésének előmozdítására.
Ez a stratégiai gondolkodás egyértelműen megvalósul az oktatási rendszerben. Az elmúlt évtizedben Szingapúr autonóm egyetemei átlagosan évente mintegy 6000 doktori hallgatót vettek fel STEM területeken (tudomány, technológia, mérnöki tudományok és matematika). Figyelemre méltó, hogy ezeknek körülbelül kétharmada külföldi hallgató, akiknek a fele Kínából származik.
Ez jól mutatja Szingapúr proaktív erőfeszítéseit, hogy „elválassza a búzát az ocsútól” azáltal, hogy tehetséges fiatalokat vonz a világ minden tájáról , hogy itt tanuljanak és kutassanak, ahelyett, hogy kizárólag a hazai erőforrásokra támaszkodnának.
Szingapúrt azonban az különbözteti meg a többitől, hogy mennyire szorosan összekapcsolják képzési folyamatukat a piac tényleges igényeivel.
Ahelyett, hogy szétválasztaná ezt a két elemet, Szingapúr szoros kapcsolatot épített ki az iskolák, a kutatóközpontok és a technológiai vállalatok között. A diákok ott nemcsak algoritmusokról, nagy nyelvi modellezésről (LLM) vagy adattudományról tanulnak az osztályteremben, hanem lehetőségük van kutatásokban és szakmai gyakorlatokon részt venni, valamint közvetlen hozzáférést szerezni a vállalkozások valós projektjeihez is.
Ez a modell most bővül, mivel egyre több technológiai vállalat vesz részt közvetlenül a munkaerő-fejlesztési folyamatban.
A szingapúri CNA televíziós csatorna szerint az OpenAI nemrégiben bejelentette, hogy 234 millió dolláros beruházást hajt végre a szigetország mesterséges intelligencia ökoszisztémájának fejlesztésére, valamint tervei szerint bővíti első, az Egyesült Államokon kívüli alkalmazott mesterséges intelligencia laboratóriumát.
A vállalat tervei szerint bővíti mérnöki csapatát, és oktatási intézményekkel működik együtt képzési programok kidolgozása és mesterséges intelligencia kutatások elvégzése érdekében.
Eközben az Oracle célja, hogy 2027-re körülbelül 10 000 szingapúri diákot és munkavállalót képezzen ki mesterséges intelligenciával, felhőalapú számítástechnikával és adattudománnyal kapcsolatos területeken.
Ezen intézkedésekből ítélve egyértelmű, hogy a szigetország egy zártláncú humánerőforrás-fejlesztési rendszert próbál kiépíteni – ahol a tanulás, a kutatás és a toborzás szorosan összefügg.
Ahelyett, hogy a diploma megszerzése után nehezen boldogulnának a munkaerőpiacon, a diákok kapcsolatba léphetnek vállalkozásokkal, valós projektekben vehetnek részt, és tapasztalatokat szerezhetnek tanulmányaik alatt.
Ez a megközelítés segít Szingapúrnak egy olyan magas színvonalú munkaerő létrehozásában, amely gyorsan képes alkalmazkodni a mesterséges intelligencia piacának igényeihez.
Azok az érintkezési pontok, amelyek Szingapúrt "mágnessé" teszik
Az oktatásba, a kutatásba és a technológiai ökoszisztémába történő befektetések nemcsak Szingapúrban segítették a mesterséges intelligencia munkaerő-állományának növelését, hanem a hagyományos mérnöki képzéshez képest más típusú munkaerőt is létrehoztak.
A gyorsan fejlődő mesterséges intelligencia korában a vállalkozásoknak többre van szükségük, mint pusztán algoritmusokat fejlesztő vagy kódot író emberekre.
Ahogy a technológia bevezetése olyan ágazatokban kezdődik, mint a pénzügy, az egészségügy, a gyártás és a szolgáltatások, a piaci kereslet egyre inkább az olyan munkaerő felé tolódik el, amely képes a speciális tudást a mesterséges intelligencia valós problémákra való alkalmazásának képességével ötvözni.
Szingapúr ezt a csoportot kétnyelvű mesterséges intelligencia-tehetségeknek nevezi – olyan egyéneknek, akik rendelkeznek a szakterületükön szerzett speciális ismeretekkel és a mesterséges intelligencia hatékony felhasználásának képességével. Ez a „kapcsolódási pont” az ország munkaerejét mágnesként vonzza a nemzetközi vállalatokat.
A Szingapúri Digitális Gazdaság 2025 jelentés szerint az országban megkérdezett munkavállalók körülbelül háromnegyede használ mesterséges intelligenciát a mindennapi munkájában, míg a mesterséges intelligencia ismereteket igénylő technológiai munkahelyek aránya 11%-ról (2019-ben) 14%-ra (2024-ben) nőtt.
Szingapúrban a mesterséges intelligencia fokozatosan átalakul a speciális készségből a munkaerőpiacon elterjedt kompetenciává.
Ebben az összefüggésben a kínai kereslet tovább hangsúlyozza a Szingapúrban képzett emberi erőforrások értékét.
A McKinsey előrejelzése szerint Peking 2030-ra körülbelül 4 millió mesterséges intelligencia szakember hiányával nézhet szembe, mivel a digitális átalakulás iránti kereslet minden iparágban megnő.
Ez a szakadék fokozta a mesterséges intelligencia területén dolgozó tehetségekért folytatott versenyt, arra kényszerítve a vállalkozásokat, hogy nemzetközi szinten is kiterjesszék toborzási erőfeszítéseiket, többek között Szingapúrban – a magasan képzett mesterséges intelligencia hallgatók és kutatók központjában.
Végső soron a vállalkozások nem csupán puszta tudományos képesítést keresnek, hanem gyakorlati tapasztalatot és a mesterséges intelligencia alkalmazásának képességét a munkateljesítmény optimalizálása érdekében. Pontosan ezt a munkaerő-generációt próbálja kinevelni Szingapúr.
Terítsd ki a vörös szőnyeget, hogy üdvözöld őket.
A szingapúri székhelyű Dada Consultants toborzó cég szerint a Kínában dolgozó mester- és doktori fokozattal rendelkező legjobb mesterséges intelligencia-jelöltek átlagos éves fizetése jelenleg körülbelül 1,5 millió jüan (körülbelül 147 000 dollár), ami jelentős növekedés az egy évvel ezelőtti körülbelül 1 millió jüanhoz képest.
A legjobb doktoranduszok esetében ez az összeg elérheti az évi 3-5 millió jüant (441 000 - 735 000 dollár).
Néhány kínai vállalat, mint például a ByteDance, 35%-kal növelte bónuszköltségvetését, és 150%-kal emelte fizetését, hogy megtartsa a mesterséges intelligencia területén dolgozó tehetségeket, míg a Tencent technológiai óriás állítólag hajlandó kétszeres fizetést fizetni, hogy elcsábítsa az alkalmazottakat a versenytársaktól.
Forrás: https://tuoitre.vn/cong-thuc-tao-nhan-tai-ai-cua-singapore-20260525221720235.htm








Hozzászólás (0)