Nagy pontosságú
2025 márciusának elején a Tartományi Általános Kórház üzembe helyezte a legmodernebb Olympus EVIS X1 CV1500 endoszkópos rendszert, amely jelenleg a világ egyik legfejlettebb rendszere. Kiemelkedő előnye, hogy még a néhány milliméteres apró elváltozások esetén is részletesen láthatóvá teszi az ereket és a nyálkahártya-struktúrákat. Az Olympus EVIS X1 CV1500 endoszkópos rendszer egy kísérő mesterséges intelligencia rendszerrel is fel van szerelve, amely támogatja a gyanús elváltozások, különösen a rákos és a rákmegelőző állapotok gyors azonosítását. Ez segít az orvosoknak a mikroszkopikus rendellenességek felismerésében, az emésztőrendszerben található elváltozások, gyulladások, fekélyek, polipok és daganatok pontos és korai lokalizálásában, a rák korai felismerésében, valamint az összetett betegségek pontos diagnosztizálásában…
A Tartományi Általános Kórház Endoszkópos Osztályának orvoscsapata endoszkópos vizsgálatokat végez a betegeken az Olympus EVIS X1 CV1500 endoszkópos rendszer segítségével, amely integrált mesterséges intelligenciával van felszerelve. |
NTT úr (45 éves, Nha Trang város) tartós puffadástól, hasi fájdalomtól és emésztési zavaroktól szenvedve azt gondolta, hogy ez a gyakori étkezéskihagyás és a rendszertelen étkezési szokásainak köszönhető, ezért elmulasztotta orvoshoz fordulni. Március végén súlyos hasi fájdalom miatt T. úr a Tartományi Általános Kórházba ment kivizsgálásra, ahol gasztroszkópiát írtak fel neki. Az endoszkópos osztályon T. úr endoszkópián esett át az Olympus EVIS X1 CV1500 rendszerrel. Az endoszkópia során a mesterséges intelligencia technológia segítségével az orvos egy kis elváltozást fedezett fel az antrumban – amelyet a régebbi generációs endoszkópos rendszerekkel könnyen észre lehetett venni. Az elektronikus festési és nagyítási technológia segített az orvosnak tisztábban látni a nyálkahártya-elváltozásokat. T. úrnak biopsziát írtak fel, és a biopszia eredményei megerősítették, hogy korai stádiumú gyomorrákról van szó. T. urat ESD-vel – a gyomor endoszkópos szubmukózális preparálásával – kezelték, amelynek során a daganatot műtét nélkül teljesen eltávolították.
Dr. Cap Thi Thanh Thuy, a Tartományi Általános Kórház gasztrointesztinális endoszkópiájának szakembere szerint a gép üzembe helyezése előtt az egység orvosi csapata folyamatos képzésben részesült workshopokon és tudományos konferenciákon keresztül a mesterséges intelligencia endoszkópiában való alkalmazásáról. Az endoszkópok korábbi generációihoz képest az Olympus EVIS X1 CV1500 rendszer a mesterséges intelligencia támogatásával segít az orvosoknak a nyálkahártya rendellenes elváltozásainak és a gyanús területeknek az azonosításában. Ezzel egyidejűleg a mesterséges intelligencia segít felmérni az elváltozások jellemzőit, és több millió endoszkópos kép adatai alapján jóindulatúként vagy rosszindulatúként osztályozza azokat. Ez egyértelmű tudományos alapot biztosít az orvosoknak a pontos kezelési döntések meghozatalához. A mesterséges intelligencia alapú eszköz a nem alaposan megvizsgált területeket is képes felmérni és figyelmeztetni azokra, az endoszkópia átfogó hatékonyságának biztosítása érdekében.
2025 elején a 22-12 Kórház beruházott egy Olympus EVIS X1 CV1500 endoszkópos rendszerbe, amely integrált mesterséges intelligenciával automatizált, a Gasztrointesztinális Endoszkópiás Központjában. Dr. Cao Nguyen Dinh, a 22-12 Kórház igazgatóhelyettese kijelentette: „Az integrált mesterséges intelligenciával ellátott Olympus EVIS X1 CV-1500 endoszkópos rendszer segít az orvosoknak megfigyelni az emésztőrendszerben fellépő rendellenességeket, ezáltal pontos diagnózist adva az elváltozások jellegéről, javítva a kezelés eredményeit, és reményt adva a betegeknek, különösen a gyomor-bélrendszeri rákos betegeknek.”
A mesterséges intelligencia számos területen történő alkalmazása felé.
Jelenleg egyre nagyobb az igény a szűrésre, a diagnózisra és a kezelésre; az MRI (mágneses rezonancia képalkotás) és a CT-vizsgálati rendszerek fejlődésével, amelyek nagyon nagy felbontású és részletességű képeket biztosítanak, a képalkotó adatfeldolgozás mértéke a klinikai diagnózisban óriási. Az orvosoknak és technikusoknak sok időt kell tölteniük a képek elemzésével és a következtetések levonásával. Eközben a munkafolyamatok optimalizálása és a diagnosztikai hibák minimalizálása kulcsfontosságú tényező. A részletek elemzésére és az összetett mintázatok felismerésére való képességével a mesterséges intelligencia segíthet az orvosoknak lerövidíteni a feldolgozási időt, felgyorsítani a diagnózisok kidolgozását pontosabb eredményekkel, különösen a test szerkezetében mélyen megbúvó nagyon apró elváltozások vagy kóros jelek esetében, amelyeket szabad szemmel nehéz észrevenni.
Dr. Phan Huu Chinh, a Tartományi Általános Kórház igazgatója megerősítette: „A tudományos és technológiai fejlődés trendjét követve a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása a közeljövőben erőteljesen jelen lesz az orvostudományban . A speciális szakértelem fejlesztésére irányuló törekvések mellett a Tartományi Általános Kórház célja, hogy regionális kórházzá váljon a Dél-Közép-parton. Ezért az Olympus EVIS X1 CV1500 endoszkópos rendszerbe való befektetés mellett a Tartományi Általános Kórház idén pályázatot ír ki szoftverek beszerzésére az agy, a máj, a gerinc, a tüdő stb. betegségeinek endoszkópiában és röntgenben történő alapvető MI-alapú diagnosztikai képalkotásához.” Dr. Cao Nguyen Dinh szerint a jövőben a 22-12. Kórház a CT-vizsgálatokban, a röntgenfelvételekben és a betegek triázsában is alkalmazni fogja a mesterséges intelligenciát, segítve a betegek várakozási idejének lerövidítését.
A mesterséges intelligencia, amelyet az orvosok értékes „segítőjének” tekintenek, egyes kórházakban a diagnózis és a kezelés során történő alkalmazása jelentős lépést jelent az orvosi ellátás minőségének javítása felé. Ugyanakkor megerősíti a kórházak azon célját, hogy magas színvonalú orvosi szolgáltatásokat nyújtsanak, és a betegeket a lehető legjobb módon szolgálják ki.
C.DAN
Forrás: https://baokhanhhoa.vn/xa-hoi/202504/day-manh-ung-dung-ai-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-ee55fae/






Hozzászólás (0)