Magas mércék: Teljesítmény vagy paradoxon?

Múlt héten kihirdették az egyetemi felvételi vizsga eredményeit. Az előző évekhez képest az idei pontszámok meglepően magasak voltak.

Sok program abszolút benchmark pontszáma 30/30 vagy ahhoz közeli, 29/30 felett van, az átiratok és a középiskolai érettségi vizsgák figyelembevételével meghatározott módszer alapján. Más felvételi módszereknél a benchmark pontszám is ugyanilyen magas.

A 2025-ös középiskolai érettségi vizsgát tevő jelöltek. A legtöbb egyetem ennek a vizsgának az eredményeit használja fel a felvételihez.

FOTÓ: NHAT THINH

A pontszámok már nem a standard mérőszámok a mesterséges intelligencia korszakában

Ez az információ azonnal széles körű nyilvánosságot kapott. A sajtó egyidejűleg közzétette a legmagasabb referenciapontszámokkal rendelkező szakok és iskolák listáját. A társadalomban a referenciapontszámok a képzési programok értékelésének és rangsorolásának mérőszámává válnak, sőt, a tanítás minőségének és az iskola hírnevének is értelmezik őket. A rendkívül magas referenciapontszámokkal rendelkező iskolák sok diákja "büszke", mert "iskolájuk a csúcson van".

Azonban fel kell tenni a kérdést: vajon a pontszámok viszonyítási alapként való használata valóban tükrözi-e a felsőoktatás értékét és céljait a mesterséges intelligencia (MI) messzemenő hatásának kontextusában?

A pontszám lényegében csak azt méri, hogy mennyire képesek a jelöltek számos, rendelkezésre álló megoldással és válaszokkal rendelkező feladatra válaszolni. A tanárok egy előre meghatározott skála alapján osztályoznak. A jelöltek a magas pontszámokat annak köszönhetően érik el, hogy képesek a megadott időn belül pontosan és gyorsan válaszolni. Ennek az eredménynek az eléréséhez az általános módszer az ismételt gyakorlás, a megoldás sebességének növelése, egy szinte „mechanikus” szint elérése: nincsenek hibák, nincs idő próbálgatásra, néha a dolgok eltérő módjainak elfogadása nélkül.

Eközben az élet és a munka valósága megköveteli az emberektől, hogy új, néha homályos és kész megoldások nélküli problémákkal nézzenek szembe. A megoldások keresésének folyamata mindig próbálkozásokkal és hibákkal jár, a sikerhez vezető úton kudarcok következnek. Ez az alapvető különbség az emberek és a gépek között. A számítógépeket, a robotokat és a mai mesterséges intelligenciát is precíz, ismétlődő feladatok elvégzésére találták fel, rugalmasság nélkül. Ha az oktatás csak az „abszolút eredményekre” összpontosít, akkor akaratlanul is arra ösztönözzük az embereket, hogy a gépek képességeit másolják ahelyett, hogy feltárnák egyedi erősségeiket.

Az egyre intelligensebb mesterséges intelligencia kontextusában, amely számos emberi szellemi munkát helyettesíthet, az alkalmazkodóképesség, az önálló gondolkodás, a képzelőerő és az új kérdések feltevésének képessége azok az előnyök, amelyeket az emberek továbbra is megtartanak.

A mesterséges intelligencia képes lépésről lépésre megoldani a matematikai feladatokat, folyékonyan írni, sőt, hibák nélkül programozni is, de továbbra is nehezen tudja lemásolni azt a módot, ahogyan az emberek mernek kísérletezni, mernek különböző hipotéziseket felállítani és felfedezetlen irányokat keresni. Pontosan ezt kell az oktatásnak ápolnia.

A mai oktatásnak olyan környezetté kell válnia, amely ösztönzi a kreativitást és a különbözőséget. A kreativitás mindig kísérletezéssel jár, a kísérletezés pedig elkerülhetetlenül hibákhoz vezet. A diploma megszerzése utáni munkakörnyezettel ellentétben az iskola olyan hely, ahol a hibák egyszerűen a tanulási folyamat részét képezik. Ezért ösztönözni kell a másképp gondolkodás, a másképp cselekvés és a kudarc elfogadásának merészségét, még akkor is, ha ez nem hoz magas pontszámokat a diákoknak. Ez azonban a találmányok és az innovatív ötletek forrása, amelyek segítik a társadalmat előrelépni.

AZ OKTATÁS NEM TEGYE AZ EMBEREKET GÉPEKKÉ

Amikor a felvételi eljárás teljes mértékben az osztályzatokon alapul, az egyetemek akaratlanul is kizárják azokat a diákokat, akik innovatív gondolkodásúak, de még nem érték el a tökéletességet a vizsgákon. Az eredmény egy olyan oktatási rendszer, amely megszállottan optimalizálja az osztályzatokat, miközben az ár a kreativitás és a gondolkodás, a cselekvés és a kudarcra való merészség elvesztése.

Az ilyen felvételi eljárások túlságosan a gondolkodási képességre (IQ) összpontosítanak, és elhanyagolják az érzelmi intelligenciát (EQ), mint például az empátia, az érzelemkontroll, a szociális készségek, az önismeret és a társadalmi felelősségvállalás. Ha ez így folytatódik, az egyetemek olyan embereket fognak képezni, akik ismétlődő munkát végeznek pontosan úgy, mint a számítógépek vagy a mesterséges intelligencia, de hiányzik belőlük a rugalmasság, az alkalmazkodóképesség és a kreatív erő, és könnyen helyettesíthető lesz a mesterséges intelligencia által.

Az oktatásnak nem szabadna gépek, robotok vagy mesterséges intelligencia másolataivá változtatnia az embereket, hanem a felszabadulás útjának kell lennie, amely segíti a fiatal generációt abban, hogy maximalizálják kreatív kapacitásukat, merjenek tenni, merjenek kudarcot vallani, és ezáltal új dolgokat, új értékeket alkossanak – különösen abban a korban, amikor a mesterséges intelligencia fokozatosan felváltja az emberi intelligenciát.

Az elmúlt években az általános oktatás számos innovációs erőfeszítést tett, olyan készségek fejlesztésére összpontosítva, mint a csapatmunka, a kommunikáció, a figyelem, a problémamegoldás, a deduktív és kritikai gondolkodás. Ha azonban az egyetemi felvételi módszer nem változik, ezek az erőfeszítések aligha lesznek hatékonyak, mivel a szülők, a diákok és a tanárok továbbra is a vizsgákat és a maximális pontszám elérését helyezik előtérbe az egyetemi bejutás érdekében.

Forrás: https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm