Áttörés: A mesterséges intelligencia több száz „láthatatlan” rákos markert észlel

Egy kísérletben a DOLPHIN eszköz hasnyálmirigyrákos betegek egysejt-adatait elemezte, és több mint 800 olyan betegségmarkert észlelt, amelyeket a hagyományos eszközök nem észleltek.

A kanadai McGill Egyetem kutatói kifejlesztettek egy új mesterséges intelligenciát (MI), amely képes láthatatlan betegségmarkerek kimutatására az egyes sejtekben, megnyitva a lehetőséget a korábbi diagnózis és a pontosabb kezelési lehetőségek előtt a betegek számára.

A DOLPHIN nevű eszközt a Nature Communications folyóiratban megjelent tanulmány ismerteti. A szerzők szerint ez a módszer segíthet az orvosoknak csökkenteni a kezelés során előforduló „próbálkozások és hibák” számát azáltal, hogy azonosítja az egyes betegek számára legmegfelelőbb terápiát.

A betegségmarkerek gyakran az RNS-expresszió finom változásaiként jelennek meg, tükrözve a betegség jelenlétét, súlyosságát vagy a kezelésre adott választ.

A hagyományos elemzési módszerek csak génszinten összegzik a folyamatokat, így számos fontos jel rejtve marad. A DOLPHIN mesterséges intelligenciát használ annak részletes elemzésére, hogy az exonoknak nevezett apró szegmensek hogyan kapcsolódnak egymáshoz, ezáltal feltárva azokat a genetikai markereket, amelyeket eddig figyelmen kívül hagytak.

„A gének nem egyetlen kockákból állnak, hanem inkább olyanok, mint a sok apró darabból álló Lego-kockák. Azzal, hogy megvizsgáljuk, hogyan kapcsolódnak egymáshoz a darabok, eszközünk olyan fontos betegségjelzőket tár fel, amelyeket sokáig figyelmen kívül hagytak” – mondta Kailu Song, a tanulmány vezető szerzője, PhD-hallgató.

Egy kísérletben a DOLPHIN hasnyálmirigyrákos betegek egysejt-adatait elemezte, és több mint 800 olyan betegségmarkert észlelt, amelyeket a hagyományos eszközök nem észleltek.

Ennek köszönhetően a rendszer képes különbséget tenni a gyorsan progrediáló, magas kockázatú rákos betegek és az enyhébb állapotúak között, ami kulcsfontosságú információ, és segíti az orvosokat a megfelelő kezelési módok kidolgozásában.

Azonnali alkalmazási értéke mellett a projekt megalapozza a virtuális cellamodell felépítésének hosszú távú célját is.

A DOLPHIN által generált részletes egysejt-profilok segítségével szimulálható a sejtek viselkedése és a gyógyszerreakció, mielőtt a laboratóriumi vagy klinikai vizsgálatokba kerülnének, jelentős időt és költségeket takarítva meg.

A kutatócsoport szerint a következő lépés az eszköz alkalmazásának kiterjesztése több millió sejtre, ezáltal pontosabb virtuális sejtmodelleket hozva létre a jövőben.

(TTXVN/Vietnam+)

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/dot-pha-ai-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-post1067476.vnp