A mesterséges intelligencia „keresztanyja”

„Ha a történelem bármely pontjára teleportálnánk, például a tűz felfedezéséhez, a gőzgép megalkotásához vagy az elektromosság megteremtéséhez, azt hiszem, a vita ugyanerről a technológia kétélű fegyveréről szólna. A technológia felhatalmazza az embereket, de ezzel a hatalommal veszély is jár” – mondta Fei-Fei Li, egy kínai-amerikai informatikus , aki lerakta a képfelismerő mesterséges intelligencia (MI) alapjait.

Phi-Fei Lee a Sequoia Capital alapító professzora a Stanford Egyetem (USA) Számítástechnikai Tanszékén, valamint a Nemzeti Mérnöki Akadémia tagja. Emellett a Google alelnökeként és a Google Cloud vezető tudósaként is dolgozott. Az elmúlt két évtizedben kutatásokat vezetett a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a mélytanulás és a számítógépes látás területén.

2023-ban felkerült a TIME100 "mesterséges intelligencia legbefolyásosabb embereinek" listájára.

Női úttörők a mesterséges intelligenciában

A Kaliforniai Műszaki Intézetben folytatott doktori tanulmányai során Lee fontos hozzájárulást tett az „egyszeri tanulás” technikájához, amely nyomot hagyott a mesterséges intelligencia közösségében. Ez a technika nagyon kis mennyiségű adat alapján képes előrejelzéseket tenni, és nagyon értékes a számítógépes látással (képekből és videókból származó információk feldolgozása és megértése) vagy a természetes nyelvi feldolgozással (emberi nyelv megértése és generálása) kapcsolatos alkalmazásokban.

2007-ben Lee hatalmas áttörést ért el a mesterséges intelligencia területén az ImageNet kifejlesztésével, amely egy olyan rendszer, amely segít a számítógépeknek több millió kép felismerésében és a körülöttük lévő világ leírásában. Akkoriban a projektet szkepticizmus fogadta. Egy kollégája még azt is mondta, hogy túl ambiciózus és megelőzi a korát.

Emlékirat: „A világok, amiket látok”

2012-re az ImageNet már adatokat szolgáltatott az AlexNetnek, egy mélytanuló neurális hálózati algoritmusnak, amelyet a Torontói Egyetem kutatói fejlesztettek ki. Az AlexNet nemcsak úttörő modell volt a mesterséges intelligencia területén, hanem számos más MI-modell, például a mai ChatGPT fejlesztését is elősegítette.

„Nem akarom átadni az irányítást a mesterséges intelligencia kezébe. Emberek fogják használni, és a hatalom is az embereké.”

Lee Phi Phi, amerikai informatikus

2017-ben Phi-Fei Li megalapította az AI4ALL nonprofit oktatási szervezetet, amely Stanford AI Lab kurzusokat kínál középiskolás diákoknak. Az AI4ALL elkötelezett amellett is, hogy a fiatal nőket és a kisebbségi diákokat arra ösztönözze, hogy felfedezzék és válasszák a számítástechnikát jövőbeli tanulmányi területként. Tavaly novemberben Li kiadta memoárját, „The Worlds I See” (A világok, amiket látok) címmel.

„Félénk vagyok, és nem vagyok jó az önkifejezésben, de mégis szerettem volna könyveket kiadni, mert a mesterséges intelligencia területén nem nélkülözheti a nők hangját” – osztotta meg. Emlékiratában Li beszámol kezdeti nehézségeiről és 16 éves korában Kínából az Egyesült Államokba vándorlásáról, valamint arról az útjáról, amely során a technológiai területen a csúcsra jutott. Az élet egy idegen országban teljesen ellentétes a hazája teljességével és jólétével. Főiskolai évei alatt Li sok alkalmi munkát végzett, például a szülei mosodájában dolgozott, és egy kínai étteremben dolgozott műszakban óránként 2 dollárért.

A nehézségek leküzdésének, a kitartásnak és a kemény munkának köszönhetően ösztöndíjat kapott a Princetoni Egyetemre, ahol fizikát tanult, mielőtt PhD fokozatot szerzett a Kaliforniai Műszaki Intézetben.

Lee Phi Phi asszony TED-előadást tartott 2024 áprilisában.

Csatlakozz a technológia kereskedelmi forgalomba hozataláért folytatott „versenyhez”

Abban az időben, amikor a technológiai iparban a nők alulreprezentáltak voltak, Lee asszony még nagyobb hatást ért el azzal, hogy mindössze négy hónap alatt felépítette a „World Labs” nevű mesterséges intelligencia startupot, amely több milliárd dollárt ért. Cége a mesterséges intelligencia „térbeli intelligencia” létrehozására összpontosított, azzal a céllal, hogy a vizuális adatok emberközeli feldolgozását hozza létre. A projekt áttörést ígért, segítve a mesterséges intelligenciát a valós környezetekkel való jobb interakcióban és a kifinomultabb autonóm rendszerek fejlesztésében.

„A kíváncsiság arra ösztönöz minket, hogy olyan képfelismerő gépeket hozzunk létre, amelyek legalább olyan okosak, mint az emberek, ha nem okosabbak” – mondta Lee asszony egy 2024 áprilisában tartott TED-előadásban.

Egy májusi interjúban a Bloomberg Tech Summit konferencián Lee azt sugallta, hogy a generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatos pesszimizmus eltúlzott. Emlékirataiban azonban kétségeit is megosztotta a mesterséges intelligenciával kapcsolatos munkájával kapcsolatban. Az egyik részben bevallotta, hogy „kissé bűntudatot” érez egy olyan technológia kifejlesztése miatt, amelyet „egy olyan jelenségként és feladatként” írt le, „amely egyszerre lehet romboló és inspiráló”.

Forrás: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm