.jpg)
A mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása a banki tevékenységekben áttörést ígér a kockázatkezelésben, javítja az ügyfélélményt és optimalizálja a működést. A lehetőségek mellett azonban számos kihívással is jár a biztonság, a jog és az emberi erőforrások terén, amelyek megkövetelik a vietnami bankrendszertől a hosszú távú jövőképet és az összehangolt megoldásokat.
Jobbkezes ember
Jelenleg számos vietnami bank telepített mesterséges intelligencia alkalmazásokat különböző szinteken, például: ügyfélszolgálatban, tranzakciós viselkedés elemzésében, csalásfelderítésben, hitelminősítésben, valamint digitális termékek és szolgáltatások fejlesztésében...
Néhány kiemelkedő mesterséges intelligencia eszközt, mint például az OpenAI, szintén teszteltek a piacon. Az Agribanknál a mesterséges intelligencia hasznos eszközzé vált a politikai kommunikáció hatékonyságának javításában, közelebb hozva a termékeket és szolgáltatásokat az emberekhez, különösen a távoli területeken. „A mesterséges intelligencia nemcsak a technológiai szakadékot csökkenti, hanem segít megerősíteni a bizalmat, népszerűsíteni a digitális készségeket és bővíteni a pénzügyi hozzáférési lehetőségeket minden ügyfél számára, hozzájárulva a pénzügyi integráció és a digitális átalakulás előmozdításához a bankszektorban” – mondta Nguyen Khac Trung, az Agribank digitális banki osztályának vezetője.
Trung úr szerint a mesterséges intelligencia alkalmazása a kommunikációs tevékenységekben megoldást jelenthet a szolgáltatásminőség javítására, miközben biztosítja, hogy a politikai üzenetek, termékek és szolgáltatások gyorsan, pontosan és közelebb kerüljenek az emberekhez. A mesterséges intelligencia rendszer lehetővé teszi az ügyfelek konzultációját, megválaszolását és támogatását a nap 24 órájában, bárhol, rugalmas testreszabási lehetőségekkel, jól alkalmazkodva a regionális nyelvekhez és kultúrákhoz. Ugyanakkor a „közösségi figyelés” eszközein keresztül a bankok korán figyelhetik és észlelhetik a szokatlan jeleket, ezáltal gyorsan elemezhetik az okokat, felmérhetik a hatás mértékét, és időben javaslatokat tehetnek a válaszlépésekre. A mesterséges intelligencia mélyreható elemzési és válaszjavaslatokat tevő képessége segíti a bankokat abban, hogy proaktívabbak legyenek, minimalizálva az információkezelés kockázatait.
Ezenkívül a Deloitte jelentése azt is kimutatja, hogy a világ vezető befektetési bankjai 27-35%-kal javíthatják üzleti teljesítményüket a mesterséges intelligencia alkalmazásainak köszönhetően, az egy alkalmazottra jutó bevétel várhatóan akár 3,5 millió USD-vel is növekedhet 2026-ra. Vietnámban számos bank úttörő szerepet játszott a mesterséges intelligencia alapú alkalmazások, például a chatbotok, az eKYC, az adatelemzés bevezetésében az ügyfelek viselkedésének előrejelzésére, a csalások felderítésére, hozzájárulva a szolgáltatás minőségének és hatékonyságának javításához. Dr. Nguyen Quoc Hung, a Vietnami Bankszövetség alelnöke és főtitkára úgy értékelte, hogy a mesterséges intelligencia már nem eszköz, hanem az összes iparágat átalakító alapvető hajtóerővé vált. A bankszektor számára a mesterséges intelligencia robbanásszerű elterjedése áttörési lehetőségeket nyit meg számos működési területen, beleértve a szakpolitikai kommunikációt, valamint a szolgáltatás- és termékfejlesztést. A mesterséges intelligencia alkalmazása nemcsak a munka hatékonyságának növelésében, a költségek csökkentésében és az időmegtakarításban segít, hanem a pénzügyi rendszer biztonságának javításához is hozzájárul.

Hosszú távú jövőkép
A mesterséges intelligencia azonban nem egy „varázspálca”, amely minden problémát megoldhat. A hatalmas lehetőségek ellenére a mesterséges intelligencia banki alkalmazása még mindig számos akadállyal néz szembe, amelyek közül a legnagyobb a személyes adatok biztonsága. Hoang Minh Tien, az Információtechnológiai Osztály (Állami Bank) Politikamenedzsment és Digitális Transzformáció Osztályának vezetője elmondta, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazását előmozdító bankok esetében a fontos követelmény a személyes adatok védelme.
Világszerte számos ország szigorú szabályozásokat vezetett be. Az Egyesült Államokban az elnök végrehajtási rendeletet írt alá a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kérdésekről, míg az Európai Unió 2024-ben elfogadta a mesterséges intelligenciáról szóló törvényt. Vietnam is ezt a tendenciát követi, amikor a kormány kiadott egy nemzeti stratégiát a mesterséges intelligenciáról, és a Nemzetgyűlés számos, a mesterséges intelligencia politikájához közvetlenül kapcsolódó törvényt fogadott el. Nevezetesen a 2025. évi személyesadat-védelmi törvény fontos szabályokat vezet be az adatvédelemmel kapcsolatban a mesterséges intelligencia környezetben történő adatfeldolgozás során. Emellett a 2025. évi digitális technológiai iparági törvény is szentel egy fejezetet, amely egyértelműen meghatározza a mesterséges intelligencia alkalmazásának alapelveit. „Ez egy alapvető jogi folyosónak tekinthető, amely a szervezeteket és a vállalkozásokat irányítja a mesterséges intelligencia gyakorlatba ültetésének folyamatában. A lehetséges kockázatok elkerülése érdekében azonban a mesterséges intelligencia használata konkrét utasításokat és szigorú ellenőrzést igényel” – hangsúlyozta Tien úr.
Dr. Nguyễn Quốc Hung azt is elmondta, hogy prioritásként kell kezelni a modern, skálázható és rendkívül biztonságos informatikai rendszerekbe történő befektetési erőforrásokat, amelyek szilárd alapot teremtenek a komplex MI-alkalmazások telepítéséhez, biztosítva az adatok folyamatos védelmét. Ugyanakkor konkrét mechanizmusokat és politikákat kell kidolgozni a MI, az adattudomány és a kiberbiztonság szakértőinek vonzására és megtartására, valamint folytatni kell a képzési programok végrehajtását a tudatosság és a digitális készségek javítása érdekében minden alkalmazott számára.
Ugyanezen a véleményen volt Dr. Pham Manh Hung docens, a Banktudományi Kutatóintézet (Banktudományi Akadémia) igazgatóhelyettese is, aki hangsúlyozta az emberi erőforrások átképzését és fejlesztését. Ennek megfelelően a képzést és az átképzést kulcsfontosságú kérdésként azonosították. A vietnami bankoknak tanulniuk kell a nemzetközi tapasztalatokból, és a hazai gyakorlathoz igazodó saját ütemtervet kell kidolgozniuk egy átfogó digitális képességekkel rendelkező emberi erőforrás csapat felépítéséhez.
PV (szintézis)Forrás: https://baohaiphong.vn/mo-khoa-tri-tue-nhan-tao-trong-hoat-dong-ngan-hang-520486.html






Hozzászólás (0)